Статьи CrmAI: CRM - страница 2
CRM для медицинской клиники: система записи пациентов, напоминания и управление данными
Отраслевые решения
  • Автор: Команда CrmAI
  • 14 сентября 2025

CRM для клиники: запись, согласия, напоминания, история визитов и требования к данным

Полное руководство по CRM для медицинских клиник в Казахстане. Онлайн-запись, управление согласиями пациентов, напоминания о визитах, история обращений, требования к хранению медицинских данных. Практические примеры для стоматологий, косметологий и многопрофильных клиник.

Читать далее
Sentiment analysis в CRM — мониторинг настроений и удовлетворённости клиентов
Аналитика
  • Автор: Команда CrmAI
  • 3 сентября 2025

Sentiment Analysis в CRM: мониторинг удовлетворённости клиентов в реальном времени

Как внедрить sentiment analysis в CRM: анализ чатов, звонков и отзывов, алерты на негатив, дашборды настроений. Практическое руководство для бизнеса в Казахстане.

Читать далее
Closed-loop VoC: замкнутый цикл работы с обратной связью клиентов в CRM
Customer Success
  • Автор: Команда CrmAI
  • 2 сентября 2025

Closed-loop VoC: как выстроить процесс от фидбека до исправлений и измерения эффекта

Полный гайд по выстраиванию замкнутого цикла работы с обратной связью клиентов в CRM: сбор фидбека из всех каналов, классификация, приоритизация, назначение действий, ответ клиенту и измерение результата. Практические примеры для казахстанского бизнеса.

Читать далее
Качество данных в CRM: измерение и повышение DQ score
Данные
  • Автор: Команда CrmAI
  • 16 августа 2025

Data quality в CRM: как измерять и повышать качество данных (DQ score)

Практическое руководство по управлению качеством данных в CRM-системе. Как рассчитать DQ score, внедрить метрики качества данных, построить процессы валидации и очистки. Кейсы для бизнеса в Казахстане.

Читать далее
Сквозная аналитика в CRM: путь от клика до выручки для казахстанского бизнеса
Аналитика
  • Автор: Команда CrmAI
  • 7 августа 2025

Сквозная аналитика в CRM: UTM, источники, модели атрибуции, отчёт «канал → выручка»

Как построить систему сквозной аналитики в CRM: сбор UTM-меток, выбор модели атрибуции, интеграция с рекламными каналами и построение отчёта ROI по источникам трафика. Практическое руководство для казахстанского бизнеса.

Читать далее
Meeting Intelligence: ИИ-секретарь для видеоконференций и автозаполнение CRM в Казахстане
AI-автоматизация
  • Автор: Команда CrmAI
  • 7 июля 2025

Meeting Intelligence: ИИ-секретарь для Zoom, Google Meet и Teams — автозаполнение CRM после каждой встречи

Как использовать Meeting Intelligence для автоматического протоколирования встреч, извлечения договорённостей и заполнения CRM. Практический гайд по выбору и внедрению ИИ-секретаря для казахстанского бизнеса.

Читать далее
Onboarding 30/60/90: система адаптации клиентов в CRM с автоматическими задачами и напоминаниями
Customer Success
  • Автор: Команда CrmAI
  • 6 июля 2025

Onboarding 30/60/90: задачи, автоматические напоминания и контроль прогресса в CRM

Как выстроить онбординг нового клиента за первые 90 дней: чек-листы по этапам, автоматические напоминания, KPI адаптации и контроль в CRM. Практические примеры для казахстанского бизнеса.

Читать далее
CRM тренды 2025: искусственный интеллект, автоматизация и персонализация в управлении клиентами
CRM
  • Автор: Команда CrmAI
  • 12 мая 2025

CRM тренды 2025: 10 изменений, которые нельзя игнорировать

Главные тренды CRM-систем в 2025 году: агентный AI, предиктивная аналитика, гиперперсонализация, голосовые интерфейсы и no-code автоматизация. Практические рекомендации для бизнеса в Казахстане.

Читать далее
LTV/CAC и unit-экономика: расчёт на данных CRM для бизнеса в Казахстане
Аналитика
  • Автор: Команда CrmAI
  • 7 мая 2025

LTV/CAC и unit-экономика: как считать на данных CRM

Разбираемся, как правильно считать LTV (Lifetime Value), CAC (Customer Acquisition Cost) и Payback Period на данных из CRM. Типичные ошибки расчёта, когортный анализ, особенности для казахстанского рынка. Практический гайд с примерами и формулами.

Читать далее
Contribution margin и cost-to-serve: анализ прибыльности по сегментам и каналам на данных CRM
Аналитика
  • Автор: Команда CrmAI
  • 1 мая 2025

Contribution margin и cost-to-serve: как считать прибыльность по сегментам и каналам на данных CRM

Как рассчитать реальную прибыльность клиентов, сегментов и каналов продаж через contribution margin и cost-to-serve. Практическое руководство с примерами из CRM для бизнеса в Казахстане.

Читать далее