Пилот ИИ за 2 недели: план работ, роли, артефакты, критерии успеха
Пошаговый план запуска AI-пилота в отделе продаж: распределение ролей, ключевые артефакты, критерии go/no-go и типичные ошибки, которые убивают пилоты.
Читать далее
Next best action: как строится система рекомендаций для менеджеров
Разбираем архитектуру NBA-систем: от сбора данных до выдачи рекомендаций. Как ИИ определяет, какое действие принесёт максимальный результат — и почему это не магия, а инженерия.
Читать далее
Почему прогнозы врут: как ИИ улучшает forecast accuracy (и где границы)
Разбираемся, почему традиционные методы прогнозирования продаж дают ошибки до 50%, и как ИИ помогает повысить точность forecast до 80-90%. Честный разбор возможностей и ограничений AI-прогнозирования.
Читать далее
«Одно письмо — один next step»: как ИИ помогает делать письма после встречи сильнее
Почему follow-up письма не конвертируют и как это исправить. Правило одного next step, структура эффективного письма после встречи и роль ИИ в автоматизации.
Читать далее
Конструктор КП: персонализируем value‑prop под отрасль и pain‑points
Как с помощью ИИ автоматически адаптировать коммерческие предложения под отрасль клиента, его боли и приоритеты. Шаблоны, примеры и метрики эффективности.
Читать далее
Конкурентная разведка из разговоров: как извлекать упоминания конкурентов и причин потерь
Как с помощью ИИ автоматически извлекать упоминания конкурентов из звонков и переписок, анализировать причины проигранных сделок и строить конкурентную стратегию на реальных данных.
Читать далее
Objection handling библиотека: как из звонков собрать живые сценарии, а не «скрипты из 2014»
Как с помощью ИИ собирать реальные возражения из звонков, строить живую библиотеку ответов и обучать менеджеров на актуальных кейсах вместо устаревших скриптов.
Читать далее
Скрипты продаж в CRM: как хранить, обновлять и измерять выполнение без микроменеджмента
Практическое руководство по управлению скриптами продаж: где хранить, как структурировать, когда обновлять и как контролировать выполнение без тотальной слежки. Опыт казахстанских компаний.
Читать далее
AI-детектор намерений в переписке: как понять, кто реально готов купить
Как AI анализирует намерения клиента по переписке: признаки серьёзного интереса, скоринг готовности к покупке, практические примеры для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Lead Scoring на основе AI: как перестать гадать и начать приоритизировать
Практическое руководство по внедрению AI-скоринга лидов. От ручных баллов к машинному обучению — без потери контроля над процессом.
Читать далее
