Практические промпты для менеджеров по продажам: от квалификации до follow-up. Как внедрить библиотеку промптов в команде и добиться стабильного качества.
Читать далее
Сравнение моделей развёртывания LLM для B2B-продаж: on-premise, private cloud и SaaS. Критерии выбора, реальные затраты, риски безопасности и практические рекомендации для enterprise.
Читать далее
Практическое руководство по защите персональных данных, коммерческой тайны и NDA при использовании LLM в CRM и продажах. Маскирование PII, политики, архитектурные решения.
Читать далее
Практическое руководство по расчёту возврата инвестиций от внедрения AI в продажи. Формулы, реальные примеры, готовый шаблон метрик для вашего бизнеса.
Читать далее
Практическое руководство по созданию AI-playbooks: как анализировать успешные сделки, выявлять паттерны победителей и превращать экспертизу в масштабируемый процесс продаж.
Читать далее
Практическое руководство по раннему обнаружению признаков оттока клиентов с помощью AI: какие сигналы отслеживать, как строить модели и что делать с предупреждениями.
Читать далее
Качество AI‑генерации как экономическая категория: что такое workslop, как считать реальную стоимость с учётом доработок, строить тест‑наборы и контролировать дрейф модели.
Читать далее
Data governance, PII, доступы, хранение и аудит при внедрении AI. Практический гайд для согласования AI-проекта с ИБ и юристами без затягивания сроков.
Читать далее
Границы автономности AI-агентов, approvals, журналирование и права доступа. Как безопасно внедрять агентную автоматизацию без потери контроля.
Читать далее
Как использовать AI для квалификации лидов, персонализации сообщений и обновления CRM без массовых рассылок. Практические методы повышения конверсии без репутационных рисков.
Читать далее