Январь 2020 года. Если бы вы сказали владельцу магазина в Алматы, что через пять лет его CRM-система будет самостоятельно писать письма клиентам, анализировать тональность голосовых звонков и предсказывать, кто из покупателей уйдёт к конкуренту — он бы посмеялся. «Это что, фантастика?»
Нет, это реальность. И она наступила быстрее, чем кто-либо ожидал.
Я разговаривал с десятками руководителей бизнеса в Казахстане за последний год. И заметил интересную закономерность: те, кто следил за трендами в 2023-2024 и внедрял новые технологии постепенно, сейчас пожинают плоды. Их менеджеры тратят меньше времени на рутину, клиенты получают ответы быстрее, продажи растут. А те, кто говорил «это нам не нужно, работаем по старинке» — теперь судорожно пытаются догнать.
2025 год обещает быть переломным. Технологии, которые казались экспериментальными ещё вчера, становятся обязательным минимумом. В этой статье я собрал десять трендов, которые определят рынок CRM в ближайшие 12-18 месяцев. Не все из них применимы к каждому бизнесу прямо сейчас — но знать о них нужно всем.
«Компании, которые внедряют AI в клиентский сервис, показывают рост выручки на 10-15% при одновременном снижении операционных расходов на 20-30%. Это не будущее — это настоящее.»
Начну с самого громкого тренда года. Агентный AI (Agentic AI) — это не просто чат-бот, который отвечает на вопросы. Это автономная система, которая может самостоятельно принимать решения и выполнять действия.
Представьте: клиент пишет в WhatsApp «хочу заказать то же, что и в прошлый раз, но с доставкой на завтра». Обычный чат-бот спросит «что именно вы заказывали?» и переведёт на оператора. Агентный AI сам найдёт последний заказ клиента, проверит наличие товаров, посчитает стоимость доставки на завтра, уточнит адрес и — если клиент подтвердит — оформит заказ. Без участия человека.
Для казахстанского бизнеса это особенно актуально. У нас хронически не хватает квалифицированных менеджеров по продажам, особенно за пределами Алматы и Астаны. Агентный AI решает эту проблему: он работает 24/7, говорит на казахском и русском языках, не устаёт и не ошибается от невнимательности после восьми часов работы.
Подробнее о том, как работает агентный AI и чем он отличается от обычных чат-ботов, читайте в нашей статье AI-бот и чат-бот — в чём разница.
Самостоятельно общается с новым клиентом, выясняет потребности, бюджет, сроки — и передаёт менеджеру уже «готового» лида с полным досье.
Видит календарь менеджера, предлагает клиенту удобное время, создаёт событие в календаре, отправляет напоминания обеим сторонам.
Формирует коммерческое предложение на основе разговора с клиентом, подбирает подходящие товары/услуги, рассчитывает скидки.
Решает типовые вопросы автономно: статус заказа, возврат товара, изменение данных. Сложные кейсы эскалирует на человека.
Классическая аналитика отвечает на вопрос «что произошло?». Сколько продали в прошлом месяце, какая конверсия воронки, сколько клиентов ушло. Это важно, но это взгляд в прошлое.
Предиктивная аналитика отвечает на другой вопрос: «что произойдёт?». И — что ещё важнее — «что нужно сделать, чтобы результат был лучше?».
Вот конкретный пример. У вас есть клиент, который покупал регулярно — каждый месяц на 200-300 тысяч тенге. В ноябре он не купил ничего. Классическая CRM покажет это в отчёте о снижении продаж через месяц-два, когда будете смотреть итоги квартала. К этому моменту клиент уже может быть у конкурента.
Предиктивная система заметит изменение паттерна сразу. Ещё до того, как клиент перестал покупать, она проанализирует: он стал реже открывать ваши письма, время ответа на сообщения увеличилось, последний разговор с менеджером был коротким и сухим. Система пометит клиента как «в зоне риска» и предложит менеджеру позвонить с персональным предложением.
Никакой магии — чистая математика. ML-модели перелопачивают историю ваших ушедших клиентов, вычисляют закономерности и прикладывают их к тем, кто пока с вами.
Открытия писем, клики, звонки, покупки, обращения в поддержку
Сравнение с паттернами клиентов, которые ушли раньше
Менеджер получает задачу «удержать клиента» до того, как тот ушёл
«Уважаемый клиент» — это прошлый век. «Здравствуйте, Асем!» — уже лучше, но тоже банально. Гиперперсонализация идёт гораздо дальше.
Представьте: Асем — ваша постоянная клиентка. Она всегда заказывает детские товары, предпочитает доставку в первой половине дня, оплачивает через Kaspi, часто пользуется промокодами. В прошлом месяце она смотрела раздел «школьные принадлежности», но ничего не купила.
Гиперперсонализированная CRM соберёт всё это в профиль и предложит:
Ничего сложного — просто грамотная работа с данными, которые вы и так собираете. Раньше их некому было переваривать. Теперь AI делает это за доли секунды.
Важный нюанс для Казахстана: гиперперсонализация должна учитывать культурный контекст. Например, поздравление с Наурызом будет гораздо уместнее и теплее, чем стандартное «с наступающим Новым годом» в январе. Хорошая CRM позволяет настраивать такие персональные касания.
Голосовые технологии развиваются стремительно. И это не только про умные колонки дома — это про бизнес-процессы.
Первое направление — голосовые боты для входящих и исходящих звонков. Представьте: робот звонит клиентам, чтобы напомнить о записи на приём или подтвердить заказ. Это не монотонный «здравствуйте-вас-беспокоит-компания», а живой диалог: робот понимает ответы, реагирует на возражения, может перенести запись на другое время.
В Казахстане это особенно ценно для бизнесов с большим потоком звонков: медицинских клиник, салонов красоты, автосервисов. У них часто не хватает администраторов, чтобы обзвонить всех клиентов с напоминаниями. Голосовой бот решает эту проблему.
Второе направление — голосовое управление CRM для менеджеров. Вместо того чтобы заполнять карточку клиента вручную, менеджер просто говорит: «Добавь в карточку Иванова — созвонились сегодня, обсудили скидку 10%, перезвоню в пятницу». Система распознаёт речь, создаёт заметку, ставит задачу на пятницу — и менеджер экономит 5-10 минут на каждом звонке.
О том, как мы строили голосового ассистента для колл-центра, читайте в кейсе про голосового ассистента.
По данным Gartner, к 2026 году 30% взаимодействий с CRM будет происходить через голосовые интерфейсы. Компании, которые внедряют голосовые технологии сейчас, получат конкурентное преимущество на 2-3 года.
Омниканальность — термин не новый. Но в 2025 году он приобретает новое значение.
Раньше омниканальность означала: «мы есть везде» — в WhatsApp, Telegram, на сайте, по телефону. Это был первый уровень. Потом появился второй: «история клиента сохраняется» — если клиент написал в WhatsApp, а потом позвонил, менеджер видит предыдущую переписку.
Омниканальность 2.0 — это третий уровень: бесшовный переход без потери контекста и необходимости объяснять всё заново.
Пример. Клиент начинает разговор с чат-ботом на сайте: «Хочу заказать пиццу». Бот уточняет детали. Потом клиент закрывает сайт — неудобно на телефоне. Открывает WhatsApp, пишет вам. И вот тут магия: ему не нужно заново объяснять, чего он хочет. Система понимает, что это тот же клиент, передаёт контекст — и разговор продолжается с того места, где остановился.
Или сложнее: клиент общается в чате, решает, что проще позвонить. Звонит — и оператор уже видит на экране всю историю переписки, понимает вопрос и сразу отвечает по делу. Клиенту не нужно повторять: «Я вам писал, объяснял...».
Для бизнеса в Казахстане это критически важно. Наши клиенты любят переключаться между каналами: начать в Instagram, продолжить в WhatsApp, закончить звонком. Если каждый раз приходится объяснять всё заново — это раздражает. И клиент уходит к тем, кто помнит.
Подробный разбор того, как построить омниканальный путь клиента, — в нашей статье Как построить омниканальный клиентский путь за неделю.
Пожалуй, самый доступный тренд из всего списка. Суть простая: хотите автоматизировать бизнес-процесс — не нужен программист.
Хотите, чтобы при поступлении заявки с сайта автоматически создавалась карточка клиента, назначалась задача менеджеру и уходило SMS клиенту? Раньше для этого нужен был разработчик. Теперь — визуальный редактор, где вы просто перетаскиваете блоки и соединяете их стрелками.
No-code особенно актуален для среднего бизнеса в Казахстане. У крупных компаний есть IT-отделы. У малого бизнеса требования простые. А вот средний бизнес — с выручкой от 100 млн до 1 млрд тенге в год — часто оказывается в ловушке: процессы уже сложные, а ресурсов на разработку нет.
Настраивается за 15 минут перетаскиванием блоков
О том, как настроить автоворонку продаж с автоматическими триггерами, читайте в гайде по автоворонке продаж в CRM.
Это не совсем тренд — скорее констатация факта. В Казахстане WhatsApp уже давно победил email и почти вытеснил телефонные звонки в B2C-продажах. Telegram догоняет. Instagram Direct для некоторых ниш важнее, чем все остальные каналы вместе взятые.
Тренд 2025 года — глубокая интеграция мессенджеров с CRM. Не просто «видеть переписку в карточке клиента», а полноценная работа: отправка сообщений прямо из CRM, шаблоны ответов, автоматические цепочки сообщений, бот в мессенджере, который синхронизирован с CRM.
Важный момент: WhatsApp Business API в Казахстане работает с ограничениями. Нужно проходить верификацию, есть лимиты на количество сообщений. Хорошая CRM помогает работать с этими ограничениями: отслеживает лимиты, предупреждает о приближении к потолку, предлагает альтернативные каналы.
Специально выделил это в отдельный тренд. Агентный AI — про автономные системы, которые работают сами. Здесь — про помощников, которые делают менеджера сильнее.
Представьте: рядом сидит опытный коллега и подсказывает. Только он не устаёт к вечеру, помнит абсолютно всё и доступен даже в три часа ночи.
В нашей статье 5 сценариев GPT-продаж, которые приносят +25% выручки мы подробно разобрали, как AI-ассистент помогает на каждом этапе продажи.
Ежемесячные отчёты — это прошлый век. Еженедельные — уже лучше, но всё ещё недостаточно. В 2025 году норма — видеть ключевые метрики в реальном времени.
И нет, это не просто красивые графики для директора (хотя да, выглядит круто). Главное — возможность принимать решения здесь и сейчас, а не через месяц по итогам квартала.
Пример. Утром понедельника вы открываете CRM и видите: конверсия из лида в сделку за последние 3 дня упала с 15% до 8%. Это красный флаг. Смотрите детальнее: проблема в одном конкретном менеджере — у него конверсия упала до 3%. Ещё детальнее: он получил 50 лидов с новой рекламной кампании, и они все некачественные.
Раньше вы бы узнали об этом через месяц, когда смотрели бы отчёт. К этому моменту было бы потрачено ещё 3 недели бюджета на неработающую рекламу. Теперь — узнаёте за 10 минут и сразу останавливаете кампанию.
Для казахстанского бизнеса real-time аналитика особенно ценна в сезонных нишах: туризм, образование (набор на курсы), строительство. Когда сезон короткий, каждый день промедления стоит дорого.
Напоследок — тренд, который многие пропускают мимо ушей. Защита данных — да, штрафы и законы важны. Но главное — доверие клиентов.
В Казахстане с 2024 года ужесточились требования к обработке персональных данных. Закон «О персональных данных» требует получать согласие клиентов, обеспечивать защиту данных, уведомлять об утечках. Штрафы пока небольшие (по сравнению с GDPR в Европе), но тенденция очевидна — требования будут только расти.
Privacy-first CRM решает несколько задач:
И знаете, что интересно? Это работает как конкурентное преимущество. Клиенты реально ценят, когда о них заботятся. «Мы не продаём ваши данные» — уже не просто красивые слова, а аргумент при выборе поставщика.
Десять трендов — немало. Бросаться на всё сразу — гарантированный способ ничего не внедрить. Вот как бы я расставил приоритеты для бизнеса в Казахстане.
| Приоритет | Тренд | Для кого критически важен | Первый шаг |
|---|---|---|---|
| Срочно | Омниканальность 2.0 | Все, кто работает с клиентами в нескольких каналах | Интегрировать WhatsApp и Telegram в CRM |
| Срочно | No-code автоматизация | Бизнес с повторяющимися процессами | Автоматизировать распределение новых заявок |
| Важно | AI-ассистенты для менеджеров | Отделы продаж от 5 человек | Попробовать AI-генерацию писем на пилоте |
| Важно | Real-time аналитика | Бизнес с высокой скоростью изменений | Настроить дашборд с 5 ключевыми метриками |
| Перспективно | Агентный AI | Компании с высоким потоком однотипных запросов | Запустить AI-бота для FAQ и квалификации |
| Перспективно | Предиктивная аналитика | Бизнес с исторической базой клиентов от 1000 | Начать собирать данные для ML-модели |
Всё, о чём я написал — не фантазии и не далёкое будущее. Это работает прямо сейчас, у конкретных компаний в Казахстане. Вопрос лишь в том, успеете ли вы в первую волну или будете потом догонять тех, кто успел.
Я намеренно не писал про конкретные инструменты и вендоров (кроме нескольких ссылок на наши статьи с практическими гайдами). Потому что инструменты меняются, а принципы остаются. Выбирайте решение, которое подходит именно вам, — но не игнорируйте тренды.
2025 год будет годом тех, кто адаптируется быстро. Удачи!
Проведём бесплатный экспресс-аудит и покажем, какие технологии из статьи можно внедрить в первую очередь — с конкретным планом и расчётом окупаемости.
Заказать бесплатный аудитПрактические кейсы использования AI в продажах
Пошаговый гайд по настройке автоматизации
Разбираем отличия и помогаем выбрать
Трёхдневный спринт для синхронизации каналов