Structured Outputs: как заставить AI отвечать в нужном формате без ошибок
Как гарантировать, что AI вернёт ответ в нужном формате: JSON Schema, Pydantic, валидация. Практическое руководство для интеграции с CRM и бизнес-системами в Казахстане.
Читать далее
Каталог и остатки: правила «одного источника правды» между 1С, CRM и маркетплейсами
Как организовать синхронизацию SKU, вариантов, наборов и комплектов между 1С, CRM и маркетплейсами без дублей, расхождений и ночных кошмаров. Практическое руководство с реальными примерами.
Читать далее
Sentiment Analysis в CRM: мониторинг удовлетворённости клиентов в реальном времени
Как внедрить sentiment analysis в CRM: анализ чатов, звонков и отзывов, алерты на негатив, дашборды настроений. Практическое руководство для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Персонализация в коммуникациях: сегментация + AI‑тексты без репутационных рисков
Как сегментировать CRM-базу и генерировать AI-письма без нарушения приватности. Уровни персонализации и A/B-тесты.
Читать далее
Closed-loop VoC: как выстроить процесс от фидбека до исправлений и измерения эффекта
Полный гайд по выстраиванию замкнутого цикла работы с обратной связью клиентов в CRM: сбор фидбека из всех каналов, классификация, приоритизация, назначение действий, ответ клиенту и измерение результата. Практические примеры для казахстанского бизнеса.
Читать далее
Реальные кейсы внедрения GPT-ботов: истории успеха и уроки
Разбираем реальные примеры внедрения GPT-ботов в российских компаниях: интернет-магазины, B2B, сервисные компании. Конкретные цифры, сложности и результаты без приукрашивания.
Читать далее
Персонализация в поддержке: как бот узнаёт клиента лучше, чем оператор
Как использовать данные о клиенте для персонализированной поддержки. Контекст, история, предпочтения — всё это делает сервис человечнее.
Читать далее
Почему AI-проекты «не взлетают»: диагноз «грязные данные» простыми словами
Разбираемся, как качество данных убивает AI-проекты ещё до старта. Симптомы грязных данных, реальные примеры провалов и пошаговый план очистки перед автоматизацией.
Читать далее
Страхование: роботизация обработки заявлений без затягивания сроков
Как RPA помогает страховым компаниям обрабатывать заявления быстрее и без ошибок. Сценарии автоматизации, которые работают в российских реалиях.
Читать далее
Чат-боты: мифы, страхи и реальность — что правда, а что преувеличение
Разбираем 7 главных мифов о чат-ботах: дорого, сложно, клиенты ненавидят, заменит сотрудников. Честный взгляд на реальные возможности и ограничения ИИ-ботов для бизнеса.
Читать далее
