Бота для WhatsApp собирали летом 2024 года на gpt-4o-mini. Подрядчик настроил ответы по прайсу и передачу заявки в CRM, сдал проект и ушёл на другие задачи. Про отключение GPT-4o в компании пока никто не слышал: бот работает, о нём вспоминают, только когда приходит счёт.
14 января 2027 года, через неделю после праздников, он перестанет отвечать. Не начнёт отвечать хуже – просто будет возвращать ошибку, а заявки из рекламы повиснут без ответа.
14 октября OpenAI разослала уведомление: из API уходят GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 и GPT-4.1 mini. Замена у всех четырёх одна – GPT-6 Luna. Она дешевле любой из уходящих моделей, но устроена иначе. Если просто поменять название в настройках, у бота может сломаться самое важное – запись заявки в CRM.
Главное за минуту
Дата – 14 января 2027
После этого дня запросы к четырём моделям и их дообученным версиям перестанут работать.
Замена – GPT-6 Luna
$0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за выходные – дешевле даже gpt-4o-mini.
Ловушка с функциями
В Chat Completions Luna вызывает функции только с выключенными рассуждениями, а по умолчанию они включены.
Дообучение не переносится
Fine-tune на gpt-4o-mini или gpt-4.1-mini уйдёт вместе с базовой моделью, а Luna дообучать нельзя.
Что отключают: GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 и GPT-4.1 mini
Под отключение попадают конкретные версии – снимки моделей с датой в названии. Их и стоит искать в коде и настройках:
| Модель | Версии | Отключение | Замена |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20 |
14 января 2027 | gpt-6-luna |
| GPT-4o mini | gpt-4o-mini-2024-07-18 |
14 января 2027 | gpt-6-luna |
| GPT-4.1 | gpt-4.1-2025-04-14 |
14 января 2027 | gpt-6-luna |
| GPT-4.1 mini | gpt-4.1-mini-2025-04-14 |
14 января 2027 | gpt-6-luna |
Дообученные версии этих моделей отключаются в тот же день, что и базовые. Про короткие имена без даты – gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1 – в уведомлении ничего не сказано. Мы бы не рассчитывали, что они тихо переедут на новую модель: если в коде стоит короткое имя, считайте, что оно уходит вместе со всеми.
Голосовые варианты – gpt-4o-realtime, gpt-4o-audio и их mini-версии – идут по отдельному графику, до 20 января 2027 года. Если GPT-4o у вас говорит с клиентами по телефону, это вторая, параллельная миграция.
Две модели уходят уже 23 октября
gpt-4.1-nano и самая первая версия GPT-4o, gpt-4o-2024-05-13, отключаются 23 октября 2026 года – OpenAI объявила об этом ещё в апреле. Замены – gpt-5.6-luna и gpt-5.6-sol. Если nano у вас разбирает входящие или ставит теги в CRM, это задача на ближайшие дни, а не на январь.
Где эти модели прячутся в бизнесе
Самое трудное в таком переходе – не код, а инвентаризация. Модель редко живёт в одном месте. У оптовика с двадцатью менеджерами её можно встретить сразу в нескольких:
- бот в WhatsApp, Telegram или Instagram, который отвечает клиентам и создаёт сделку;
- классификатор входящих: отдел, срочность, спам;
- разбор заявок и писем в поля карточки – имя, город, БИН, бюджет;
- итоги звонков и переписки для руководителя отдела продаж;
- сценарии в конструкторах автоматизации и модули подрядчиков, где модель выбрана в выпадающем списке.
Последний пункт легче всего пропустить. Ключа API у вас может не быть вовсе – он у подрядчика или у сервиса. Тогда вопрос простой: напишите им и спросите, на какой модели работает ваш сценарий и когда они переходят. Если ключ ваш, ищите в коде и настройках строки gpt-4o и gpt-4.1 – они найдут и короткие имена, и версии с датой.
Чем GPT-6 Luna отличается от GPT-4o
Цены – стандартный тариф OpenAI за миллион токенов:
| GPT-4o mini | GPT-4.1 mini | GPT-4o | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Вход | $0,15 | $0,40 | $2,50 | $0,10 |
| Кэшированный вход | $0,075 | $0,10 | $1,25 | $0,01 |
| Выход | $0,60 | $1,60 | $10 | $0,50 |
| Рассуждения | нет | нет | нет | есть, по умолчанию medium |
| Дообучение | было | было | было | нет |
GPT-4.1 стоит $2 на входе и $8 на выходе. Luna принимает текст и картинки, поэтому распознавание фото чеков и накладных, которое делали на GPT-4o, переносится. Звука у неё нет. Контекст – 1,05 млн токенов, с запасом для любой истории переписки.
Здесь есть тонкость, о которой стоит сказать прямо. OpenAI рекомендует Luna как замену и для GPT-4o, и для GPT-4.1 – а это были старшие модели. Если на них работала сложная логика – подбор конфигурации, расчёт по нескольким прайсам, разбор длинных договоров, – проверьте, справляется ли Luna. Если нет, следующая ступень – GPT-6 Sol: $2 на входе, как у GPT-4.1, и $10 на выходе.
Ловушка первая: модель начала думать
У GPT-4o и GPT-4.1 рассуждений не было – они отвечали сразу. У Luna уровень рассуждений по умолчанию medium. Не указали его явно – модель думает перед каждым ответом. Клиент дольше видит «печатает…», а невидимые токены рассуждений оплачиваются как выходные.
Подробно этот эффект мы разбирали в статье «Отключение gpt-5.1 и gpt-5.4-nano: как перевести бота на GPT-6». Для бота, который переезжает с GPT-4o, правило то же: начинайте с none и повышайте уровень только там, где проверка покажет пользу.
Ловушка вторая: вызов функций в Chat Completions
Это отличие бьёт именно по старым ботам. Интеграции 2024 года почти всегда написаны на Chat Completions – Responses API появился только в 2025-м. И почти любой бот, связанный с CRM, вызывает функции: создать сделку, проверить статус заказа по номеру, записать на приём.
В документации Luna сказано прямо: в Chat Completions вызов функций работает, только когда уровень рассуждений равен none. С любым другим уровнем нужен Responses API.
Теперь сложите это с первой ловушкой. Поменяли в настройках gpt-4o-mini на gpt-6-luna и больше ничего не тронули – бот получил medium по умолчанию, и функции в Chat Completions работать перестали. Как это проявится, зависит от обработчика. Худший вариант – когда ошибка гасится и бот отвечает текстом из запасного сценария. Клиент доволен. Сделки в CRM нет. Заметят это через неделю, по пустой воронке.
Выходов два, и они не исключают друг друга:
- остаться на Chat Completions и явно передавать
reasoning_effort: "none"– самый быстрый путь, код почти не меняется; - перейти на Responses API – если для части задач нужны рассуждения или встроенные инструменты вроде поиска по файлам.
Для бота, который отвечает клиентам и пишет заявки, мы бы начинали с первого. Переезд на Responses – отдельный проект, и совмещать его с жёстким сроком отключения не стоит.
Дообученная модель уйдёт вместе с базовой
Допустим, подрядчик когда-то дообучил gpt-4o-mini на ваших диалогах – чтобы бот писал в фирменном тоне или точнее раскладывал заявки по отделам. Эта модель отключится 14 января вместе с базовой. Перенести её некуда: Luna дообучение не поддерживает, а саму платформу дообучения OpenAI сворачивает – новых пользователей туда уже не пускают.
Главная ценность дообучения, впрочем, не сама модель, а набор примеров, на котором её учили. Сотни пар «вопрос клиента – правильный ответ» или «текст заявки – верные поля». Попросите подрядчика выгрузить этот файл сейчас, пока все помнят, где он лежит. Из него получится три вещи:
- десяток лучших примеров – прямо в инструкцию бота, как образцы ответа;
- справочные факты – прайс, условия доставки, гарантия – в базу знаний, откуда бот берёт их по запросу;
- всё остальное – в контрольный набор для проверки новой модели.
Последний пункт важнее, чем кажется. Дообученная модель часто держала формат, который потом читает CRM: код отдела, город без «г.», телефон в одном виде. Без дообучения Luna может его не удержать. Для полей CRM надёжнее опереться на структурированный ответ: Luna его поддерживает, и модель обязана вернуть JSON строго по заданной схеме. А контрольный набор покажет расхождения до переключения, а не после. Как его собрать и какие метрики считать – в материале «Оценка качества AI-бота: golden set, метрики, A/B-тест и регресс в CI/CD».
Сколько это будет стоить
Курс – 448,45 тенге за доллар, официальный курс Нацбанка на 14 октября. Пример условный: бот интернет-магазина отвечает на 40 000 сообщений в месяц, на входе около 3000 токенов – инструкция, база знаний, история диалога, – на выходе 250. Кэширование не учитываем.
| Модель | В месяц |
|---|---|
| gpt-4o-mini | около $24, примерно 10 800 тенге |
| gpt-4.1-mini | около $64, примерно 28 700 тенге |
| gpt-4.1 | около $320, примерно 143 500 тенге |
| gpt-4o | около $400, примерно 179 400 тенге |
GPT-6 Luna, none |
около $17, примерно 7 600 тенге |
| GPT-6 Luna по умолчанию, если на рассуждения уходит 400 токенов | около $25, примерно 11 200 тенге |
Для тех, кто работал на GPT-4o или GPT-4.1, это редкий случай, когда вынужденная миграция заметно снижает счёт. У владельцев бота на gpt-4o-mini картина скромнее: аккуратный переход экономит около трёх тысяч тенге в месяц, а переход «одной строкой» делает бота чуть дороже и медленнее, чем был.
Ещё заметнее разница на кэше: повторяющаяся часть запроса у Luna стоит $0,01 за миллион токенов. Правда, появилась плата за запись в кэш – $0,125, поэтому выгоду лучше считать на своих логах. Как устроить кэш и маршрутизацию между моделями, мы описывали в статье «Как снижать стоимость AI-бота: токены, кэш, model routing, fallback и лимиты».
Найдём все места, где работают GPT-4o и GPT-4.1
Проверим бота, сценарии и интеграции с CRM и посчитаем счёт после перехода на Luna по вашим логам.
Чего не ждать
- Что Luna на сложных задачах заменит GPT-4o или GPT-4.1 без потерь. Рекомендация вендора – отправная точка, решает проверка на ваших данных.
- Что короткое имя модели в коде само переедет на новую версию. В уведомлении об этом ни слова.
- Что подрядчик сам вспомнит про дообученную модель и выгрузит набор примеров. Спросите первыми.
- Что цены останутся прежними до января. Сверяйте прайс на дату переключения.
План до 14 января
Срок неудобный: отключение приходится на вторую неделю после новогодних праздников, когда часть подрядчиков ещё не вернулась к работе. Поэтому дедлайном мы бы считали не 14 января, а 20 декабря.
- До 23 октября: убедиться, что нигде не осталось
gpt-4.1-nanoиgpt-4o-2024-05-13, – они уходят первыми. - Октябрь: найти все места с GPT-4o и GPT-4.1, включая конструкторы и модули подрядчиков; запросить выгрузку данных дообучения, если оно было.
- Ноябрь: собрать контрольный набор, прогнать Luna с
noneиlow, отдельно проверить вызов функций и запись полей в CRM. - Первая половина декабря: перевести классификацию и разбор заявок, неделю сравнивать со старой моделью.
- До 20 декабря: перевести ответы клиентам. Январь оставить запасом.
Ответы клиентам – самая заметная часть бота, её логично трогать последней. Но не откладывайте её на январь: если в первую рабочую неделю года что-то пойдёт не так, разбираться будет некому.
Связанные материалы
Переведём бота с GPT-4o на Luna до праздников
Пришлите 200 обезличенных обращений и, если было дообучение, его набор примеров – за неделю проверим Luna на ваших сценариях, настроим вызов функций и запись в CRM и составим план до 20 декабря.