Сценарии, которые раздражают клиентов: анти-паттерны чат-ботов и как их избежать
Сборник распространённых ошибок в проектировании чат-ботов: навязчивость, тупики, потеря контекста, ложные обещания. Как не раздражать пользователей и сохранить конверсию.
Читать далее
Прогноз продаж (pipeline forecast): модели, ошибки и лучшие практики
Как CEO/CRO построить точный прогноз продаж из CRM: weighted pipeline, вероятности по этапам, конверсии и сезонность.
Читать далее
Agent Assist: как ИИ подсказывает операторам и закрывает сделки быстрее
Полный гайд по внедрению AI-помощника для операторов контакт-центра и отдела продаж: подсказки в реальном времени, next best action, автозаполнение карточки клиента. Архитектура, кейсы, пошаговый план внедрения для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Поддержка и развитие автоматизации: lifecycle бота от запуска до оптимизации
Полный цикл жизни AI-автоматизации после go-live. Мониторинг, инцидент-менеджмент, непрерывное улучшение — как поддерживать и развивать решение.
Читать далее
Корпоративный GPT в закрытом контуре — внедрение и безопасность
Как развернуть GPT внутри периметра компании: on-premise vs облако, выбор модели, стоимость владения, требования к инфраструктуре. Гайд для IT и бизнеса.
Читать далее
Что такое чат-бот простыми словами: как он работает и зачем нужен бизнесу
Разбираемся, что такое чат-бот, как он устроен изнутри и какую пользу приносит бизнесу. Реальные сценарии использования, честный разговор о возможностях и ограничениях.
Читать далее
CRM для B2B SaaS: как управлять подписками, renewals и удержанием
CRM для B2B SaaS: управление подписками, renewals, churn. MRR-дашборды, health score, интеграция с биллингом.
Читать далее
5 кейсов AI-автоматизации в 1С: реальные результаты казахстанских компаний
Практические примеры внедрения AI в связке с 1С. Торговля, производство, услуги. Конкретные цифры: сколько сэкономили, насколько выросли продажи.
Читать далее
AI-бот для обработки заявок: автоклассификация, маршрутизация и ответ за 30 секунд
Как AI-бот принимает заявки, определяет их тип, приоритет и исполнителя — без участия человека. Практические сценарии и метрики.
Читать далее
Как ИИ-чат учится понимать клиентов: от загрузки базы знаний до персонализации
Разбираем механику обучения ИИ-чатов: как работает RAG, три пути адаптации под бизнес, непрерывное обучение и персонализация. Практические советы по настройке бота, который понимает именно ваших клиентов.
Читать далее
