Блог CrmAI - страница 51
Живые кейсы, честные цифры и понятные разборы: CRM, AI-боты, мессенджеры и автоматизация продаж.
CRM для служб такси и каршеринга: заказы, водители, биллинг
Как CRM помогает таксопаркам и каршерингу управлять заказами, водителями и автопарком. Практические решения для рынка Казахстана.
"Дорого", "Подумаю", "Есть поставщик": 30 ответов на возражения, которые закрывают сделки
30 ответов на возражения "дорого", "подумаю", "есть поставщик". Формула ЛААР + тренировка с AI-ботом для менеджеров.
AI-чатботы для бизнеса с 1С: автоматизация продаж и поддержки 24/7
Как AI-чатботы интегрируются с 1С и автоматизируют продажи, поддержку клиентов, обработку заказов. Практические кейсы, сценарии внедрения, экономика проекта.Мифы об ИИ: «Роботы захватят мир» и другие страхи предпринимателей
Разбираем главные страхи казахстанских предпринимателей об искусственном интеллекте: от «роботы заменят всех» до «это только для богатых». Честный разговор о том, что реально, а что – голливудские фантазии.
Промпт-инжиниринг для продаж: Как правильно ставить задачи искусственному интеллекту
Практический гайд по промпт-инжинирингу для менеджеров и руководителей продаж: как формулировать запросы к AI, чтобы получать качественные скрипты, письма и аналитику. С примерами и шаблонами для казахстанского бизнеса.
Словарь терминов: Что такое Лид, Воронка, AI, LLM, API – объясняем простыми словами
Устали от непонятного жаргона в статьях про CRM и автоматизацию? Расшифровываем главные термины без воды: что такое лид, воронка продаж, AI, LLM, API и ещё 20+ понятий на живых примерах из казахстанского бизнеса.
Кейс Алматы: Как локальная кофейня увеличила выручку с доставкой через WhatsApp
Реальная история кофейни Coffee Point в Алматы: как внедрение доставки через WhatsApp-бота увеличило выручку на 47% за 2 месяца без найма курьеров.
Законы и AI: Правовые аспекты использования искусственного интеллекта в бизнесе в РК
Как использовать AI-технологии в казахстанском бизнесе и не нарушить закон? Разбираем персональные данные, защиту прав клиентов, ответственность за действия бота и новые законы о цифровизации на живых примерах.