CRM для служб такси и каршеринга: заказы, водители, биллинг

Серик запустил таксопарк в Шымкенте три года назад. Начинал с пяти машин и блокнота, в который записывал смены водителей, расходы на бензин и ремонты. Сейчас у него сорок автомобилей, два диспетчера и Excel-файл на 47 листов, который открывается по три минуты.

«Знаешь, что самое обидное? — говорит Серик. — Я вроде заработал неплохо, парк вырос в восемь раз. Но я не могу точно сказать, сколько зарабатывает каждая машина. Не могу быстро понять, какой водитель часто ломает тачки. И каждый месяц трачу три дня на закрытие: сверяю данные из агрегаторов, из собственных заказов, из бухгалтерии. И всё равно где-то что-то не сходится».

Знакомая история? Таксопарки и каршеринги в Казахстане — это особый мир. Тут нужно одновременно следить за десятками машин, сотнями заказов в день, взаимоотношениями с агрегаторами вроде Яндекс Go и InDriver, и при этом не сойти с ума от количества данных.

В этой статье разберём, как CRM-система может превратить этот хаос в управляемый бизнес. Не абстрактно, а на конкретных примерах — от приёма заказа до расчёта с водителем.

Почему такси и каршерингу нужна особая CRM

Давайте честно: стандартная CRM для продаж тут не подойдёт. Воронка «лид → сделка → закрытие» — это про B2B, про продажу станков или консалтинга. А в такси другая реальность: сотни микро-транзакций в день, постоянно меняющаяся загрузка, люди и машины, которые нужно сводить воедино.

Я как-то разговаривал с владельцем каршеринга из Астаны. Он попробовал внедрить популярную CRM-систему — ту, что рекламируют на каждом углу. Через два месяца отказался. «Это как надеть костюм от Brioni на боксёрский ринг, — сказал он. — Красиво, но неудобно и порвётся на первом же раунде».

Что нужно таксопарку и каршерингу — это система, которая понимает специфику бизнеса:

И всё это нужно связать воедино. Когда приходит заказ — система должна понимать, какие машины свободны, какие водители на смене, кто ближе к точке подачи. Когда водитель закрывает смену — автоматически посчитать, сколько он заработал, сколько должен парку, какой был пробег и расход топлива.

Для каршеринга задачи немного другие: тут нет водителей в штате, зато есть клиенты, которые сами берут машины. Нужно отслеживать бронирования, следить за геозонами, фиксировать повреждения, управлять биллингом. Но принцип тот же — система должна понимать специфику.

О том, как CRM помогает логистическим компаниям управлять доставкой, мы подробно писали в статье CRM для логистики: статусы, трекинг, SLA.

Заказы: от звонка клиента до закрытия поездки

Начнём с самого очевидного — с заказов. В типичном таксопарке заказы приходят из нескольких источников: агрегаторы (Яндекс Go, InDriver, Maxim), собственное приложение или сайт, телефонные звонки. И каждый источник — это отдельный поток данных, который нужно как-то свести в одну картину.

Вот реальный пример из Алматы. Компания «Такси Комфорт» (название изменено) работала с тремя агрегаторами плюс имела собственную диспетчерскую. Каждый день диспетчеры вручную переносили данные из четырёх систем в Excel. Ошибки? Постоянно. Расхождения между реальной выручкой и учётной — 5-8% каждый месяц. На сорока машинах это означало потерю 400-600 тысяч тенге ежемесячно просто из-за кривого учёта.

Что даёт правильная CRM для управления заказами:

• Единое окно для всех источников: заказы из Яндекса, InDriver и собственного приложения попадают в одну систему автоматически
• Автоматическое распределение: система сама находит ближайшего свободного водителя и предлагает ему заказ
• Real-time статусы: диспетчер видит, где каждая машина, какой статус у каждого заказа
• История клиента: повторный клиент? Система покажет его предыдущие поездки, любимые маршруты, проблемы в прошлом
• Автоматический учёт выручки: каждая завершённая поездка сразу попадает в финансовый учёт с разбивкой по источникам

Особенно ценная штука — интеграция с агрегаторами через API. Да, это требует технической работы на старте. Но потом экономит часы диспетчерского времени каждый день. Заказ в Яндексе взят? Он уже в вашей CRM. Поездка завершена? Данные синхронизированы.

О том, как технически реализовать подобные интеграции через API и вебхуки, читайте в статье Вебхуки в CRM: 15 сценариев автоматизации.

Водители: карточки, рейтинги и расчёты

Водители — это сердце таксопарка. И одновременно — главная головная боль. Кто на смене? Кто взял выходной без предупреждения? У кого заканчивается водительское удостоверение? Кто регулярно получает низкие оценки от пассажиров?

В небольшом парке владелец держит это всё в голове. Или думает, что держит. А потом выясняется, что водитель три месяца ездил с просроченными правами, и теперь у парка проблемы с лицензией.

CRM решает эту проблему через карточку водителя — единое место, где собрана вся информация о человеке.

Отдельная боль — это расчёты с водителями. В большинстве таксопарков работает либо процентная схема (водитель отдаёт парку 10-25% от выручки), либо фиксированная аренда машины в сутки. Часто — комбинация. И всё это нужно корректно посчитать.

Без автоматизации расчёты превращаются в кошмар. Диспетчер сводит данные из агрегаторов, вычитает комиссию, учитывает штрафы и бонусы, и где-то обязательно ошибается. А водители — люди внимательные к деньгам. Ошибся в их пользу — потерял деньги. Ошибся в пользу парка — получил скандал и испорченные отношения.

CRM считает автоматически. Водитель закрыл смену — через минуту у него в приложении детальный расчёт: сколько заказов, сколько выручка, сколько комиссия агрегатора, сколько комиссия парка, сколько штрафов, итого к выплате. Прозрачно, понятно, без споров.

Ещё одна важная функция — отслеживание документов. У каждого водителя есть срок действия прав, медсправки, страховки. CRM автоматически напоминает за месяц до истечения: «У водителя Асхата заканчивается медсправка 20 января. Нужно обновить документ».

Это не только про удобство — это про безопасность бизнеса. Проверка на дороге, водитель с просроченными документами — и у вас проблемы с лицензией. А CRM не забудет напомнить.

Автопарк: каждая машина — это актив

Машина в таксопарке — это не просто транспорт. Это инвестиция, которую нужно отслеживать и оптимизировать. Сколько машина зарабатывает? Сколько «съедает» на ремонтах? Когда пора менять на новую?

Расскажу показательную историю. Таксопарк в Актау, 25 машин. Владелец обратил внимание, что одна Toyota Camry как-то слишком часто ломается. Посмотрел в CRM историю за год: машина была на ремонте 47 дней. Почти полтора месяца простоя! Посчитал упущенную выгоду — около 600 тысяч тенге. Плюс расходы на ремонты — ещё 450 тысяч. При этом аналогичная машина того же года выпуска была на ремонте всего 8 дней.

Вывод? Первую машину водители «убивают» — либо конкретный водитель, либо партия с заводским браком. Без CRM это просто не увидеть — ну, ломается машина, бывает. С CRM — очевидная аномалия, которую видно на графике.

Для каршеринга учёт ещё важнее. Тут машины часто меняют «водителей» — каждый клиент, по сути, это новый временный пользователь. И нужно фиксировать состояние машины при каждой выдаче и приёмке.

Хороший процесс выглядит так: клиент бронирует машину через приложение. Приходит на парковку, осматривает машину, фотографирует. Фото автоматически загружаются в CRM и привязываются к конкретной аренде. Клиент возвращает машину — снова фото. Если появилась новая царапина — это видно сразу, и понятно, кто ответственный.

О том, как правильно выстроить процесс работы с претензиями и возвратами, читайте в статье Возвраты и претензии: RMA-воронка и автоматизация.

Биллинг: деньги должны сходиться

Финансы в такси — это запутанный клубок. Деньги приходят из разных источников: агрегаторы переводят раз в неделю (с комиссией), клиенты платят картой через приложение (тоже с комиссией процессинга), кто-то платит наличными. Деньги уходят: аренда машин, ремонты, зарплаты, топливо, комиссии.

Без системы — хаос. С системой — всё как на ладони.

CRM сводит всё это в единую картину. Вот типичный дашборд владельца таксопарка:

• Выручка за месяц: 12.4 млн тенге (рост 8% к прошлому месяцу)
• Расходы: 9.1 млн тенге (топливо 3.2 млн, ремонты 1.8 млн, выплаты водителям 4.1 млн)
• Чистая прибыль: 3.3 млн тенге (маржа 27%)
• Средняя выручка на машину: 310 000 тенге (топ-5 машин: 420 000+, аутсайдер: 180 000)

Обратите внимание на последний пункт — средняя выручка на машину. Это ключевая метрика. Если какая-то машина стабильно приносит меньше среднего — надо разбираться. Может, водитель слабый. Может, машина часто ломается. Может, она работает в «мёртвой» локации. Без цифр — не понять. С CRM — очевидно.

Подробнее о том, как строить финансовую аналитику в CRM, читайте в статье Как CEO связать CRM-метрики с P&L.

Каршеринг: когда клиент сам за рулём

Каршеринг — это другая модель, хотя и близкая. Тут нет водителей в штате, но есть клиенты, которые сами управляют машинами. И это создаёт свои задачи.

Первая и главная — геозоны. Каршеринговые компании в Казахстане обычно работают в пределах города. Машина уехала за границу разрешённой зоны? Клиент должен получить предупреждение. Не вернул в зону завершения? Штраф. Всё это должно работать автоматически.

Вторая задача — контроль состояния. Перед началом аренды клиент фотографирует машину. После завершения — снова. CRM хранит эти фото и позволяет быстро сравнить «до» и «после». Появилась царапина? Система автоматически создаёт претензию и блокирует депозит.

Третья особенность каршеринга — управление ценообразованием. Тарифы могут меняться в зависимости от времени суток (ночью дешевле), дня недели (выходные дороже), сезона, загрузки. CRM должна поддерживать гибкие тарифы и применять их автоматически.

И четвёртое — топливо. В отличие от такси, где водитель сам заправляет машину, в каршеринге топливо — ответственность компании. Нужно отслеживать уровень топлива в каждой машине и вовремя отправлять её на заправку или к специалисту, который заправит на месте.

AI-диспетчер: когда система сама принимает решения

А теперь о том, что отличает современную CRM от «просто базы данных». Искусственный интеллект в диспетчеризации — это не фантастика, а реальность, которая уже работает.

Представьте: пятница вечер, пик заказов. У вас 40 машин на линии и 80 заказов в очереди. Кому какой заказ дать? Человек-диспетчер выберет ближайшего свободного водителя. Вроде логично. Но AI видит больше.

AI учитывает: этот водитель через 5 минут освободится ближе к точке подачи, чем тот, кто свободен сейчас. Этот заказ — в аэропорт, дорогой и долгий, лучше дать опытному водителю с высоким рейтингом. Этот клиент — постоянный, в прошлый раз жаловался на опоздание, лучше подать машину с запасом по времени.

Один из наших клиентов — каршеринг в Астане — внедрил AI-оптимизацию размещения машин. Система анализирует, где в какое время суток больше всего начинаются аренды, и рекомендует, куда переместить машины ночью. Результат: время ожидания клиента сократилось на 23%, а загрузка автопарка выросла на 15%.

Подробнее о том, как AI помогает в продажах и обслуживании, читайте в статье AI-ассистент в CRM 2025: возможности и сценарии.

Интеграции: CRM как центр экосистемы

CRM для такси и каршеринга — это не изолированная система. Она должна работать в связке с десятком других сервисов. Вот ключевые интеграции:

Особенно важна интеграция с агрегаторами. В Казахстане большинство заказов такси идёт через Яндекс Go, InDriver, Maxim. Если CRM умеет автоматически забирать данные оттуда — вы экономите часы диспетчерского времени и исключаете ошибки ручного ввода.

О том, как настроить интеграцию CRM с внешними сервисами через API, подробно рассказали в статье REST API CRM: примеры интеграции для разработчиков.

Как выбрать CRM для такси: чек-лист

Если вы решили автоматизировать свой таксопарк или каршеринг — вот на что смотреть при выборе системы:

И ещё один совет: не пытайтесь автоматизировать всё сразу. Начните с самого больного места. Для многих это расчёты с водителями — там больше всего ручной работы и ошибок. Автоматизируйте это, убедитесь, что работает. Потом добавляйте следующий блок.

Подробный гайд по выбору CRM с чек-листом из 50 критериев — в статье Как выбрать CRM в 2025: чек-лист из 50 критериев.

Заключение: порядок вместо хаоса

Вернёмся к Серику из Шымкента, с которого начали. После нашего разговора он всё-таки внедрил CRM — не сразу и не без скрипа. Первые два месяца ругался, что «раньше было проще». Но когда закрывал третий месяц работы с системой — сам позвонил.

«Знаешь, что самое удивительное? Я впервые за три года точно знаю, сколько зарабатывает каждая машина. Оказалось, что пять машин из сорока — убыточны. Не потому что плохие, а потому что работают в "мёртвых" районах и с проблемными водителями. Я бы никогда этого не увидел в своём Excel. А ещё — я больше не трачу три дня на закрытие месяца. Система всё считает сама. Вчера закрыл январь за два часа».

Такси и каршеринг — сложный бизнес. Много переменных, много движущихся частей, много денег, которые легко потерять. CRM не решит все проблемы. Но она превратит хаос в управляемую систему, где вы видите, что происходит, и можете принимать решения на основе данных, а не интуиции.

А для транспортного бизнеса это — критически важно.

Часто задаваемые вопросы

Читайте также