Недавно был у нас такой случай. Руководитель отдела продаж одной алматинской компании, занимающейся оптовой торговлей, пожаловался: «Мы подключили ChatGPT, но толку от него — ноль. Пишу ему "напиши письмо клиенту", а он выдаёт какую-то воду. Менеджеры плюнули и вернулись к своим старым шаблонам».
Я попросил его показать, как именно он формулирует запросы. Он открыл чат и показал: «Напиши письмо клиенту». Вот прямо так — три слова. И ждал, что нейросеть прочитает его мысли, поймёт контекст, узнает про клиента и напишет идеальное коммерческое предложение.
Это как если бы вы позвонили в ресторан и сказали: «Привезите еду». Какую еду? На сколько человек? С острым или без? По какому адресу? Без деталей любой, даже самый опытный повар, выдаст что-то случайное.
Так вот, промпт-инжиниринг — это искусство правильно ставить задачи искусственному интеллекту. И это не какая-то сложная наука для программистов. Это навык, который может освоить любой менеджер по продажам или руководитель. Причём за один вечер. В этой статье я покажу, как перейти от «AI не работает» к «AI — мой лучший помощник». С конкретными примерами и шаблонами, которые вы сможете использовать прямо сегодня.
Что вы узнаете из статьи
Почему AI «не понимает» вас (и это не его вина)
Давайте начистоту. Когда вы пишете «напиши письмо клиенту», AI не знает:
- Кто этот клиент? Новый или давний? Лояльный или недовольный?
- Какая цель письма? Продать? Вернуть? Поблагодарить?
- Какой тон общения принят в вашей компании? Официальный? Дружеский?
- Какие факты нужно включить? Скидки? Сроки? Особые условия?
- Что клиент уже знает, а что нужно объяснить?
AI — невероятно мощный инструмент, но он не умеет читать мысли. Он работает с тем, что вы ему даёте. Дали мало — получили посредственный результат. Дали чётко структурированную задачу — получили то, что реально можно использовать.
И вот тут начинается самое интересное. Потому что правильно сформулированный запрос творит чудеса. Тот же руководитель, который жаловался на бесполезность AI, после нашей консультации прислал сообщение: «Теперь мои менеджеры готовят письма за 2 минуты вместо 20. И качество выросло». Разница была только в том, КАК он стал формулировать задачи.
Так не работает
AI не знает: кому писать, зачем, в каком стиле. Выдаст шаблон, который нельзя отправить без переработки.
Так работает
AI понимает: контекст, цель, стиль, ограничения. Выдаст готовое к отправке письмо.
5 элементов идеального промпта (формула РКТФО)
За время работы с десятками компаний в Казахстане и СНГ мы вывели простую формулу, которую может запомнить любой менеджер. Мы называем её РКТФО — и она работает примерно как рецепт хорошего плова. Можно, конечно, просто бросить рис в казан и надеяться на лучшее. Но если хотите результат — лучше следовать проверенному методу.
Вот из чего состоит эта формула:
Роль — это как если бы вы нанимали сотрудника. Вы же не говорите просто «помоги мне». Вы объясняете: «Мне нужен опытный копирайтер» или «Нужен человек, который разбирается в B2B-продажах». Когда AI понимает, «кем» ему быть — он подстраивает тон, лексику, глубину ответа.
Контекст — это вся предыстория. Представьте, что вы просите коллегу написать письмо клиенту. Он спросит: «А что за клиент? Что уже обсуждали? Какой бюджет?» AI не спросит — он просто сделает как умеет. Поэтому контекст нужно давать самому.
Задача — конкретное действие. Не «помоги с продажами», а «напиши follow-up письмо» или «придумай 5 ответов на возражение "дорого"». Чем точнее формулировка — тем точнее результат.
Формат — как должен выглядеть ответ. Хотите короткое сообщение для WhatsApp? Или развёрнутое письмо? Может, таблицу сравнения? Без этого AI выдаст то, что ему покажется уместным — а это не всегда совпадает с вашими ожиданиями.
Ограничения — чего делать нельзя. Это как сказать повару: «Только без орехов — у гостя аллергия». AI любит приукрашивать, обещать золотые горы, использовать штампы. Ограничения помогают держать его в рамках.
Не обязательно каждый раз использовать все пять элементов. Для простого письма хватит трёх. Но чем сложнее задача — тем больше элементов стоит задействовать. Давайте разберём каждый подробнее — с примерами из реальных продаж.
Элемент 1: Роль — «Кем ты будешь?»
Когда вы задаёте AI роль, он начинает «думать» как специалист в этой области. Используйте роли, которые соответствуют вашей задаче.
Примеры ролей для продаж:
- Опытный менеджер по продажам B2B
- Бизнес-копирайтер
- Аналитик отдела продаж
- Тренер по холодным звонкам
- Специалист по работе с возражениями
Пример использования:
«Ты — опытный менеджер по продажам с 10-летним стажем в B2B-сегменте. Ты знаешь, как работать с крупными клиентами и умеешь находить подход к ЛПР.»
Элемент 2: Контекст — «Что ты должен знать?»
Контекст — это вся информация, которая нужна AI для качественного ответа. Чем больше релевантных деталей, тем лучше результат.
Что включать в контекст:
- Информация о клиенте (новый/старый, размер, сфера)
- История взаимодействия (что уже обсуждали)
- Ваш продукт/услуга (ключевые преимущества)
- Проблема клиента (что его беспокоит)
- Конкурентное окружение (кого ещё рассматривает)
- Бюджет и сроки (если известны)
Пример контекста:
«Клиент — сеть кофеен "Капучино" в Астане, 5 точек. Владелец Марат обратился неделю назад, хотел автоматизировать приём заказов через WhatsApp. Мы отправили КП на 250 000 тенге, но ответа не получили. По телефону сказал, что "думает". Конкурент — местная веб-студия, которая предлагает простого бота дешевле.»
Элемент 3: Задача — «Что конкретно сделать?»
Задача должна быть максимально конкретной. Не «помоги с продажами», а чёткое действие с измеримым результатом.
Размытые задачи:
- Помоги с клиентом
- Напиши что-нибудь
- Придумай идеи
- Сделай лучше
Конкретные задачи:
- Напиши follow-up письмо для возврата клиента
- Составь 5 вариантов ответа на возражение «дорого»
- Проанализируй переписку и предложи следующий шаг
- Перепиши коммерческое предложение для ЛПР
Элемент 4: Формат — «Как это должно выглядеть?»
Формат определяет, в каком виде вы получите результат. Это экономит время на переформатирование.
Примеры указания формата:
- Длина: «Максимум 100 слов», «3-5 предложений», «Уложись в 1 экран телефона»
- Структура: «В виде списка», «Таблицей сравнения», «Пошаговая инструкция»
- Стиль: «Деловой, но тёплый», «Как переписка в WhatsApp», «Официальное письмо»
- Язык: «На русском с учётом казахстанской специфики», «Простыми словами без жаргона»
Элемент 5: Ограничения — «Чего делать нельзя?»
Ограничения помогают избежать типичных ошибок AI: «придумывания» фактов, неуместного юмора, обещаний, которые вы не можете выполнить.
Примеры ограничений для продаж:
- «Не обещай скидки или бонусы, которых нет в нашем прайсе»
- «Не упоминай конкурентов по имени»
- «Не используй агрессивные техники давления на клиента»
- «Не придумывай факты — если чего-то не знаешь, так и скажи»
- «Избегай канцелярита и штампов вроде "в рамках" или "на данный момент"»
Готовые шаблоны промптов для продаж
Теория — это хорошо, но вам нужны готовые решения, которые можно использовать прямо сейчас. Вот пять шаблонов, которые мы используем в работе с казахстанскими компаниями. Просто замените данные в квадратных скобках на свои.
Шаблон 1: Follow-up письмо после отправки КП
Ты — опытный менеджер по продажам, который умеет ненавязчиво напоминать о себе.
Контекст:
- Клиент: [Название компании, сфера деятельности]
- Что отправляли: [Коммерческое предложение / прайс / презентацию]
- Когда отправляли: [Х дней назад]
- Последний контакт: [Что обсуждали]
- Сумма предложения: [Если уместно]
Задача: Напиши короткое follow-up письмо, которое:
1. Напомнит о нашем предложении
2. Предложит помощь с возникшими вопросами
3. Создаст мягкий повод для ответа (но без давления!)
Формат: 3-5 предложений, неформальный деловой стиль, как будто пишешь знакомому бизнесмену.
Ограничения: Не давай скидок, не дави на срочность искусственно, не используй фразы «Уважаемый клиент» или «Позвольте напомнить».Пример результата:
«Марат, добрый день! Неделю назад отправлял вам расчёт по автоматизации приёма заказов. Возможно, появились вопросы по интеграции с Kaspi или срокам запуска — буду рад обсудить, это как раз то, с чем чаще всего сталкиваются владельцы кофеен. Когда удобно созвониться на 15 минут?»
Шаблон 2: Ответ на возражение «дорого»
Ты — тренер по продажам, который обучает менеджеров работе с возражениями.
Контекст:
- Наш продукт: [Название, основные преимущества]
- Цена: [Стоимость]
- Конкуренты предлагают: [Если известно]
- Клиент сказал: «[Точная фраза клиента про цену]»
- Что важно для этого клиента: [Если знаете]
Задача: Предложи 3 разных варианта ответа на возражение:
1. Вариант с фокусом на ценность и ROI
2. Вариант с вопросом, раскрывающим истинное возражение
3. Вариант с социальным доказательством (кейс похожего клиента)
Формат: Каждый вариант — 2-3 предложения, разговорный стиль.
Ограничения: Не оправдывайся за цену, не унижай конкурентов, не предлагай скидку.Пример результата (вариант 1):
«Понимаю, сумма кажется существенной. Давайте посчитаем вместе: если бот будет обрабатывать хотя бы 20 заказов в день, которые сейчас вы теряете ночью или в часы пик — это дополнительных 600 000 тенге выручки в месяц. Система окупится за первые 2 недели работы.»
Шаблон 3: Скрипт для холодного звонка
Ты — эксперт по холодным продажам с опытом работы в [отрасль].
Контекст:
- Мы продаём: [Продукт/услуга]
- Целевая аудитория: [Кому звоним]
- Главная боль клиента: [Какую проблему решаем]
- Наше УТП: [Чем отличаемся от конкурентов]
- Цель звонка: [Назначить встречу / отправить КП / узнать ЛПР]
Задача: Напиши скрипт холодного звонка со следующей структурой:
1. Приветствие (как представиться, чтобы не бросили трубку)
2. Зацепка (фраза, которая вызовет интерес за 10 секунд)
3. Квалификация (2-3 вопроса для понимания потребности)
4. Краткая презентация (30 секунд максимум)
5. Закрытие на целевое действие
6. Работа с «Отправьте на почту» и «Нет времени»
Формат: Диалог с репликами менеджера и типичными ответами клиента.
Ограничения: Не читай как робот, используй разговорные фразы. Не дави, если клиент явно не заинтересован.Шаблон 4: Резюме звонка для CRM
Ты — ассистент менеджера по продажам, который помогает фиксировать результаты звонков.
Контекст: Вот транскрипция (или мои заметки) разговора с клиентом:
[Вставьте текст разговора или ключевые моменты]
Задача: Создай структурированное резюме звонка для занесения в CRM:
1. ИТОГ ЗВОНКА (1 предложение: договорились о чём / отказ / думает)
2. ПОТРЕБНОСТИ КЛИЕНТА (что именно ему нужно, какая боль)
3. ВОЗРАЖЕНИЯ (какие сомнения озвучил)
4. СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ (что делать дальше, с датой если озвучена)
5. ВАЖНЫЕ ДЕТАЛИ (бюджет, сроки, ЛПР, конкуренты — если упоминались)
Формат: Краткие пункты, без воды. Максимум 150 слов.
Ограничения: Не додумывай то, чего не было в разговоре. Если что-то неясно — отметь как «требует уточнения».Шаблон 5: Персонализация коммерческого предложения
Ты — бизнес-копирайтер, который превращает шаблонные КП в персонализированные предложения.
Контекст:
- Клиент: [Компания, сфера, размер]
- ЛПР: [Имя, должность]
- Их проблема: [Что обсуждали на встрече/звонке]
- Наше решение: [Что предлагаем]
- Бюджет: [Сумма]
- Конкурентное преимущество: [Почему мы лучше для них]
Задача: Перепиши стандартное вступление КП так, чтобы:
1. Клиент с первых строк понял, что это не массовая рассылка
2. Были отражены его конкретные потребности
3. Было понятно, какую выгоду он получит
Формат: 3-4 абзаца вступительной части КП.
Ограничения: Не используй общие фразы вроде «Рады предложить», «Наша компания лидер рынка». Пиши конкретно под этого клиента.Хотите больше готовых промптов?
У нас есть отдельная статья с 50 готовыми промптами для AI-ассистента продаж: резюме звонков, письма, возражения, follow-up и многое другое.
Смотреть 50 промптов →Типичные ошибки при работе с AI (и как их избежать)
За время работы с командами продаж мы насмотрелись на самые разные провалы. Некоторые — очевидные, некоторые — коварные. Расскажу про семь самых частых, чтобы вы не наступали на те же грабли.
Первая и самая распространённая — слишком короткий запрос. «Напиши письмо». «Помоги с клиентом». «Придумай что-нибудь». AI не экстрасенс. Если вы не дали контекст — он выдаст что-то среднее, усреднённое, ни о чём. Лечится просто: минимум — задача плюс контекст плюс формат. А лучше — полная формула РКТФО.
Вторая ошибка — слепо верить всему, что AI написал. Нейросети иногда «галлюцинируют» — выдумывают факты, цифры, названия компаний. Особенно опасно в продажах: клиент может поймать вас на несуществующей скидке или придуманных сроках. Правило простое: всё, что касается цен, дат и конкретных обещаний — проверяйте дважды. И добавляйте в промпт: «Не придумывай факты, если не знаешь — так и скажи».
Третья — копипаст без редактирования. Получили ответ, скопировали, отправили клиенту. А потом удивляемся, почему письмо звучит как-то... не по-человечески. AI даёт отличную основу, но он не знает, что вы с этим клиентом уже трижды созванивались, что он любит короткие сообщения, что вы обращаетесь к нему на «ты». Текст от AI — это черновик. Добавьте личные детали, проверьте тон, убедитесь, что это звучит как вы.
Четвёртая ошибка — сдаваться после первой попытки. «Ну вот, выдал какую-то ерунду, AI не работает». Стоп. Первый ответ редко бывает идеальным. Это как первый черновик текста — его нужно дорабатывать. «Сделай короче». «Добавь конкретики про сроки». «Перепиши более дружелюбно». Две-три итерации — и результат обычно радует.
Пятая — копировать в ChatGPT полные данные клиентов. Имена, телефоны, ИИН, суммы контрактов. Это риск. Данные могут использоваться для обучения модели, могут утечь. Если работаете с публичными инструментами — обезличивайте: «Клиент из сферы ресторанного бизнеса в Алматы» вместо полного названия. А для серьёзной работы — используйте корпоративные решения с гарантией приватности.
Шестая — пытаться автоматизировать всё подряд. AI отлично справляется с рутиной: черновики писем, подготовка к звонку, резюме встречи. Но есть вещи, где нужен живой человек. Сложные переговоры. Кризисные ситуации. VIP-клиенты, которые чувствуют фальшь за километр. AI — помощник, а не замена продавца.
И седьмая — не сохранять удачные промпты. Потратили полчаса, подобрали идеальную формулировку, получили отличный результат... и забыли. Через неделю начинаете с нуля. Заведите библиотеку промптов — хоть в Notion, хоть в Google Docs, хоть в CRM. Категоризируйте по задачам. Делитесь с командой. Это как база знаний, которая со временем становится всё ценнее.
Хотите узнать больше о безопасности AI?
Если вы внедряете AI на уровне компании, важно понимать риски и как их минимизировать. У нас есть подробный технический гайд для CTO и руководителей.
Читать про безопасность LLM →Как научить команду работать с AI за 1 день
Одно дело — освоить промпт-инжиниринг самому. Другое — научить этому целый отдел продаж, где у каждого свой стиль работы, свои клиенты, свои привычки. Расскажу, как мы это делаем при обучении команд в Казахстане — и почему это занимает всего один рабочий день.
Утром — никаких презентаций на сто слайдов. Два часа живой работы. Берём формулу РКТФО и показываем разницу на реальных примерах. Вот так выглядит плохой промпт. А вот так — хороший. Смотрите, как меняется результат. Потом берём 3-5 реальных задач из работы команды — письма, которые они недавно писали, возражения, с которыми столкнулись — и показываем, как AI мог бы помочь. Глаза загораются обычно где-то на третьем примере.
Дальше — практика. Это самое важное. Каждый менеджер берёт задачу из своей реальной работы. Не выдуманную, а настоящую: клиент, которому нужно написать прямо сегодня. Возражение, которое слышит каждую неделю. Работаем в парах — один пишет промпт, другой смотрит и комментирует. Потом меняются. Три часа — и каждый успевает проработать несколько своих кейсов.
К вечеру собираем урожай. У команды уже есть десяток работающих промптов — проверенных, отточенных. Вместе отбираем лучшие, оформляем их как шаблоны с пояснениями. Создаём общий документ — в Notion, Google Docs, или прямо в CRM. Назначаем кого-то ответственным за обновление. Это важно: без хозяина библиотека быстро превращается в свалку.
Но на этом не заканчивается. Следующую неделю каждый день выделяем 15 минут на созвоне: кто что попробовал, что сработало, что нет, какие новые промпты появились. Через неделю — ретроспектива и обновление библиотеки. К этому моменту AI уже становится естественной частью рабочего процесса, а не «той штукой, которую мы как-то пробовали».
Подробная инструкция по обучению команды
Мы подготовили отдельный гайд о том, как обучить менеджера работе с AI за 1 час — с пошаговой инструкцией и чек-листом.
Читать инструкцию →Что дальше: от промптов к AI-ассистенту
Промпт-инжиниринг — это первый шаг. Важный, но первый. Когда вы освоите базу и поймёте, как разговаривать с AI, откроются совсем другие возможности.
Представьте: вы открываете карточку клиента в CRM, и AI уже знает весь контекст. Не нужно копировать историю переписки, объяснять, кто это и что обсуждали. Он сам подтянул данные и готов помочь — написать письмо, подготовить аргументы для звонка, напомнить о невыполненных обещаниях.
Или так: после каждого звонка — автоматическая транскрипция. Резюме разговора. Выявленные потребности. Следующие шаги. Всё это появляется в CRM без единого клика от менеджера. Он просто положил трубку — и данные уже там.
А ещё AI может предсказывать, какие сделки закроются, а какие — нет. Не на основе интуиции продавца, а на основе паттернов из тысяч предыдущих сделок. «Вот эти три клиента скорее всего подпишут контракт в этом месяце, а вот этих лучше не трогать — они ещё не созрели».
Всё это уже работает в компаниях по всему Казахстану. Но начинается с малого — с освоения формулы РКТФО, с первых десяти рабочих промптов, с обучения команды. Когда почувствуете, что упираетесь в потолок ручной работы — переходите к полноценной автоматизации. Мы поможем.
Что почитать дальше
Если тема зацепила и хочется копнуть глубже — вот несколько статей, которые продолжают разговор:
🔐 Безопасность и управление
Хотите внедрить AI в продажи с нашей помощью?
Мы помогаем казахстанским компаниям автоматизировать продажи с помощью AI: от настройки промптов до полноценных AI-ассистентов, интегрированных с CRM и мессенджерами. Начните с бесплатной консультации — разберём ваш кейс и покажем, где AI даст максимальный эффект.
Получить консультацию