Локальные LLM для CRM: Llama, Mistral и приватность данных
Когда нужны локальные LLM вместо облачных: сравнение Llama, Mistral, Qwen для CRM. Производительность, стоимость, приватность. Гайд по self-hosted AI.
Читать далее
Этика продаж: как убедиться, что ИИ не дискриминирует клиентов и не 'впаривает' агрессивно
Честный разговор об этике AI в продажах. Как настроить бота, чтобы он не игнорировал 'бедных' клиентов, не давил психологически и не обманывал. Разбираем Bias, агрессивные промпты и правила цифровой гигиены для бизнеса.
Читать далее
Анти-галлюцинации LLM: как заставить бота отвечать только по фактам
Практическое руководство по борьбе с галлюцинациями AI-ботов: техника Cite or Decline, пороги уверенности, валидация данных и structured outputs. Как сделать бота надёжным для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
15 скриптов холодных звонков, которые реально работают (с отработкой возражений)
15 готовых скриптов холодных звонков + отработка 10 возражений. Готовые фразы для ЛПР, секретаря, думающих клиентов.
Читать далее
Change management при внедрении CRM: как добиться, чтобы команда реально пользовалась системой
Практическое руководство по преодолению сопротивления сотрудников при внедрении CRM. Психология изменений, пошаговый план на 90 дней, типичные ошибки и особенности казахстанских компаний.
Читать далее
NPS, CSAT, CES: какую метрику выбрать и как не замучить клиентов опросами
NPS, CSAT, CES: разбор метрик удовлетворённости. Какую выбрать, как автоматизировать и не надоесть клиентам опросами.
Читать далее
Кейс 11. Сеть автосервисов: запись, согласование работ и умные напоминания по ТО
Как сеть автосервисов автоматизировала запись, согласование смет и напоминания о ТО. Рост LTV через дисциплину обслуживания, а не скидки. Реальные цифры и интеграции.
Читать далее
Сегментация клиентов в CRM: от RFM до предиктивных моделей
Полное руководство по сегментации клиентской базы: от базовых фильтров до AI-предиктивных моделей. RFM-анализ, поведенческая сегментация, примеры кампаний.
Читать далее
Event model для продаж и поддержки: какие события собирать с сайта, продукта, чатов, звонков
Практическое руководство по построению event model для CRM в Казахстане: какие события собирать с сайта, из продукта, мессенджеров и звонков. Реальные примеры, схемы интеграции и антипаттерны.
Читать далее
BI вокруг CRM: как построить аналитику от хранилища до дашборда
Практический гайд по построению BI-аналитики на базе CRM: DWH, ETL/ELT, витрины данных, Power BI и DataLens. Архитектура, инструменты и типичные ошибки. Примеры для казахстанского бизнеса.
Читать далее
