Статьи CrmAI: Чат-боты - страница 4
Чат-бот для сложных B2B продуктов
Чат-боты
  • Автор: Команда CrmAI
  • 29 января 2025

B2B чат-бот для сложных продуктов: не убить продажи

Когда чат-бот помогает продавать сложные B2B-продукты, а когда мешает. Риски автоматизации в длинных сделках и как их избежать.

Читать далее
Чат-бот для ритейла — конверсия и повторные продажи
Ритейл
  • Автор: Команда CrmAI
  • 23 января 2025

Ритейл: бот, который не «консультирует», а доводит до покупки и повторных заказов

Как превратить чат-бота в инструмент конверсии для розничной торговли. Практические сценарии, которые увеличивают продажи и формируют повторные покупки.

Читать далее
HR-бот для подбора и онбординга персонала
Чат-боты
  • Автор: Команда CrmAI
  • 23 января 2025

Чат-бот для HR: от подбора до онбординга без бесконечных «а где документ?»

Полный цикл HR-автоматизации через чат-бота: подбор персонала, скрининг резюме, онбординг новичков, ответы на вопросы сотрудников. Экономия времени HR-отдела.

Читать далее
Омниканальный бот для всех мессенджеров
Омниканальность
  • Автор: Команда CrmAI
  • 19 декабря 2024

Омниканальный бот: один мозг для сайта, WhatsApp, Telegram и приложения

Как построить единого бота для всех каналов коммуникации. Архитектура омниканального бота, синхронизация контекста и единая история клиента.

Читать далее
Чат-бот и BI аналитика — связь диалогов с KPI и продажами
BI
  • Автор: Команда CrmAI
  • 4 декабря 2024

Чат-бот + BI: как связать диалоги с продажами и KPI в одном контуре

Архитектура интеграции чат-бота с BI-системой: как превратить данные диалогов в дашборды для руководителя. DWH, метрики, сквозная аналитика обращений и реальные кейсы.

Читать далее
Почему лиды остывают за 15 минут и как бот решает проблему
Лиды
  • Автор: Команда CrmAI
  • 21 ноября 2024

Почему лиды «остывают» за 15 минут: как бот закрывает окно реакции

Скорость первого контакта критически влияет на конверсию. Как чат-бот помогает отвечать мгновенно и не терять горячих клиентов из-за задержки.

Читать далее
Deflection-матрица: распределение обращений между ботом, оператором и self-service
Контакт-центр
  • Автор: Команда CrmAI
  • 5 ноября 2024

Deflection-матрица: какие обращения отдавать боту, какие оператору, какие в self-service

Как правильно распределять обращения клиентов между ботом, операторами и базой знаний. Практическая методика deflection-матрицы для контакт-центра с примерами и критериями выбора канала обслуживания.

Читать далее
Передача диалога от бота оператору
Чат-боты
  • Автор: Команда CrmAI
  • 3 ноября 2024

Human handoff: как правильно передавать диалог оператору, чтобы не терять клиента

Техника бесшовной передачи диалога от чат-бота к оператору. Сохранение контекста, уведомления, UX переключения. Как не потерять клиента при эскалации.

Читать далее
Бот вместо FAQ это ошибка — как делать правильно
Чат-боты
  • Автор: Команда CrmAI
  • 23 сентября 2024

Бот вместо FAQ — ошибка: как сделать бота «решателем», а не справочником

Почему FAQ-боты не работают и как правильно проектировать бота, который решает проблемы клиентов, а не просто выдаёт шаблонные ответы.

Читать далее
Метрики качества чат-бота — что измерять кроме CSAT
Аналитика
  • Автор: Команда CrmAI
  • 22 сентября 2024

Метрики качества чат-бота: 15 показателей, которые расскажут о боте больше, чем CSAT

Как измерить реальную эффективность чат-бота: containment rate, resolution rate, accuracy, время до эскалации. Практический гайд по сбору и интерпретации данных.

Читать далее