Операционные дашборды
Сколько обращений в очереди, как быстро отвечают, кто перегружен, какой процент закрывает бот. Руководитель смены видит картину за секунды.
Аналитика и контроль качества: цифры вместо «вроде нормально»
Считаем конверсии, время ответа и загрузку команды. Подсвечиваем узкие места, тестируем сценарии и держим SLA.
- Кто просрочил SLA — видно сразу, алерт приходит в Telegram или email
- A/B-тесты промптов и скриптов: система сама считает, какой вариант лучше
- Данные выгружаются куда нужно: CSV, SQL, вебхуки, API, Power BI и Looker
Дашборд · эта неделяlive
120 обращений → 34 сделки
Конверсия в сделку 28%3 диалога ждут ответа дольше SLA
Руководитель получил уведомление21 готовый отчёт внутри CRM
Без выгрузок в Excel21готовый отчёт внутри CRM — без внешнего BI-сервиса
5признаков, по которым система сама находит проблемные диалоги
9источников расхода на ИИ: видно цену каждого разговора
Знакомая ситуация
«Как продажи?» «Вроде нормально…» Это не ответ
Спрашиваете менеджера, как дела с обращениями, а он говорит «много» или «мало». Но сколько? Какая конверсия? Почему один оператор закрывает 40 диалогов в день, а другой — 12?
CrmAI отвечает цифрами. Дашборды показывают конверсии по каналам, время ответа, загрузку команды и качество работы бота. Звонки сами переводятся в текст, система ловит эмоции клиента, а чек-листы проверяют и ботов, и операторов.
A/B-тесты выбирают лучший скрипт не по ощущениям, а по выручке. А когда качество начинает падать, алерт приходит раньше, чем это заметят клиенты.
Что получаете
Четыре инструмента, которые дают картину целиком
QA ботов и операторов
Система сама выбирает диалоги, прогоняет через чек-листы и помечает ошибки. Вы составляете план исправлений и проверяете, стало ли лучше.
Эксперименты без риска
Два варианта промпта, скрипта или тона — на реальных клиентах. Система считает конверсии, время и удовлетворённость. Победителя внедряете всем.
Выгрузка данных в BI
Готовые пакеты для экспорта, вебхуки в хранилище, фильтры по каналам и кампаниям. Персональные данные маскируются, доступ — по ролям.
Как запускаем
BI и QA включаются за 3 недели
-
01
Неделя 1
События
Подключаем все каналы и отслеживание событий: новое сообщение, смена статуса, продажа. Если нужно — загружаем историю за прошлые месяцы, чтобы видеть тренды.
Каналы • События • История
-
02
Неделя 2
Дашборды и алерты
Собираем дашборды для операционки (очереди, ответы) и продукта (конверсии, воронки). Настраиваем SLA-таймеры: оператор молчит 5 минут — алерт руководителю. Готовим чек-листы качества.
Дашборды • SLA • Чек-листы
-
03
Неделя 3
Ритм улучшений
Запускаем первые A/B-тесты промптов и скриптов, еженедельно разбираем диалоги с командой. Составляем план улучшений на месяц и смотрим, растут ли метрики.
A/B тесты • Разборы • Метрики
Примеры дашбордов
Метрики, которые показывают реальную картину
Четыре отчёта для разных ролей — и какое решение каждый из них подсказывает.
Операционный дашборд
Контроль очередей в реальном времени
Для кого: руководитель смены, тимлид операторов.
Алерт: SLA по WhatsApp под угрозой. Назначить диалоги Ольге?
Действие: руководитель видит перегрузку и за 10 секунд перераспределяет диалоги. SLA соблюдён, клиенты довольны.
Сейчас в очереди:
- WhatsApp: 12 диалогов (ждут > 3 минут)
- Instagram: 5 диалогов (ждут 1–3 минуты)
- Веб-чат: 2 диалога (ждут < 1 минуты)
Загрузка операторов:
- Мария: 4/5 диалогов — доступна
- Алексей: 5/5 диалогов — перегружен
- Ольга: 2/5 диалогов — свободна
Продуктовый дашборд
Воронка от обращения до оплаты
Для кого: продакт-менеджер, маркетолог.
Узкое место:
Конверсия «квалифицирован → встреча» упала с 42% до 37% за последние 3 дня. Причина: 5 декабря изменился скрипт бота. Откатить?
Действие: продакт видит провал и откатывает скрипт за 5 минут. Конверсия возвращается к 42%.
Воронка за последние 7 дней:
- 1. Входящие обращения: 1 240 (100%)
- ↳ Бот ответил: 1 186 (95,6%) за < 2 сек
- ↳ Оператор подключён: 420 (33,9%)
- 2. Контакт собран: 847 (68,3%) — создан лид
- 3. Квалифицирован: 592 (47,7%) — бюджет, потребность
- 4. Встреча назначена: 218 (17,6%)
- 5. Оплатили: 89 (7,2%) — средний чек 62 000 ₸
Дашборд качества
Мониторинг ботов и операторов
Для кого: QA-менеджер, руководитель поддержки.
Рекомендация: провести тренинг для Андрея по скриптам возражений.
Качество ответов бота:
- Точность: 89% (оператор подтвердил ответ бота)
- Ошибки: 11% (бот передал оператору из-за непонимания)
- Среднее время ответа: 1,4 сек
- NPS диалогов с ботом: +62
Топ-5 операторов за неделю:
- 1. Мария: 142 диалога, 97% в SLA, NPS +78
- 2. Дмитрий: 128 диалогов, 95% в SLA, NPS +71
- 3. Ольга: 119 диалогов, 93% в SLA, NPS +68
- 10. Андрей: 67 диалогов, 78% в SLA, NPS +42
A/B тесты
Сравнение вариантов промптов
Для кого: продакт, маркетинг, CustDev.
Вариант B выигрывает! Внедряем для всех пользователей.
Тест: формулировка приветствия
Вариант A (текущий): «Здравствуйте! Я виртуальный помощник. Чем могу помочь?»
- Показов: 520
- Ответил клиент: 387 (74,4%)
- Собран контакт: 198 (38,1%)
Вариант B (тест): «Привет! 👋 Отвечу на вопросы о товарах и помогу с заказом. Что ищете?»
- Показов: 534
- Ответил клиент: 462 (86,5%) +12,1%
- Собран контакт: 287 (53,7%) +15,6%
Хотите такие отчёты по своей команде?
Покажем дашборды и контроль качества на примере ваших каналов.
Что измеряем
Полный список метрик для контроля бизнеса
Операционные метрики
- Диалогов в очереди (real-time)
- Среднее время первого ответа
- Среднее время решения вопроса
- % диалогов в SLA
- Загрузка операторов (по каналам)
- Процент ответов бота без эскалации
- Пропущенные обращения
Продуктовые метрики
- Конверсия обращение → контакт
- Конверсия контакт → квалифицированный лид
- Конверсия лид → встреча/демо
- Конверсия встреча → оплата
- Средний чек по каналам
- ROI рекламных каналов
- Скорость прохождения воронки
Качество и NPS
- NPS диалогов (промоутеры/критики)
- CSAT (удовлетворённость ответом)
- Точность ответов бота
- Эмоциональная тональность диалога
- Соответствие скриптам
- Повторные обращения (вернулся недовольным)
- Эскалации на руководителя
Дополните решение
Что измерять, когда настроите аналитику
Эффективность AI-ботов
Насколько точно бот отвечает, где передаёт оператору, какие промпты работают лучше. A/B-тесты помогают поднимать конверсию.
SLA и загрузку омниканала
Очереди по каналам, загрузка операторов, время ответа в WhatsApp, Instagram и чате. Сразу видно узкие места.
Соблюдение скриптов
Используют ли операторы утверждённые скрипты и правильно ли закрывают возражения. Чек-листы качества — прямо в отчётах.
Посмотрите свои цифры на дашборде
Покажем дашборды и контроль качества на примере ваших каналов — от очередей и SLA до воронки и A/B-тестов.
Блог CrmAI
Полезные материалы по теме
Разборы и практические советы по задачам этой услуги.
Сквозная аналитика: Как понять, с какого канала (Instagram, 2GIS, Google) пришел клиент, написавший в WhatsApp
Разбираем на практике, как отследить источник клиента, который написал в WhatsApp, и построить честную сквозную аналитику по всем каналам – от объявлений в Instagram до органики из 2GIS.
Автоворонка продаж в CRM: триггеры, сценарии и контроль качества
Инструкция для руководителя продаж и CEO: карта автоворонки, 10 триггеров, готовый сценарий nurture-потока и контроль SLA по лидам.
Накрутка лидов: как находить аномалии по конверсиям, дублям и временным паттернам
Практическое руководство по выявлению фрода в маркетинге: индикаторы накрутки лидов, методы анализа конверсий, обнаружение дублей и временных аномалий. Защита рекламного бюджета для казахстанского бизнеса.