AI-боты для входящих обращений | CrmAI

AI-боты первой линии: отвечают, пока вы спите

Бот говорит по вашим скриптам, отвечает быстрее оператора и доводит клиента до покупки. Сложный вопрос передаёт человеку — с полным контекстом.

  • 12+ каналов: Telegram, WhatsApp, сайт-чат, email, телефония, соцсети
  • Отвечает на казахском и русском — на том языке, на котором написал клиент
  • Нет ответа в базе знаний — диалог сам уходит оператору
  • Сделка заводится по оценке интереса 0–100, а не на каждое сообщение
84действия бота внутри CRM: заказ, запись, задача, поля сделки
4контура проверки реплики — до отправки клиенту
7типов каналов у одного бота, включая телефонный разговор
Знакомая ситуация

Утром 47 непрочитанных, а половина клиентов уже ушла

Знаете это чувство? Люди написали вечером в WhatsApp, не дождались ответа и купили у конкурентов.

Пока вы спите — бот отвечает. Пока вы в отпуске — бот продаёт. AI-бот CrmAI не болеет и не уходит в отпуск. Он отвечает за 1,6 секунды, говорит вашим тоном и знает все товары наизусть. Лид в CRM создаёт сам, а для продаж, поддержки и повторных клиентов у него раздельные сценарии.

Бот понимает, чего хочет человек, и предлагает следующий шаг: оставить контакт, выбрать товар или согласовать время звонка.

Что получаете

Запускаем быстро, растём без хаоса

Быстрый старт

Собираем данные, готовим промпты, подключаем каналы и выкатываем пилот. KPI договариваемся до старта, а не после.

Безопасность

DLP, маскирование персональных данных и контроль тональности. Доступы и журналы действий — по ролям.

Масштабирование

Продажи, бэк-офис, маркетинг и служба заботы работают на одном стеке промптов. Сценарии версионируются, поэтому рост не превращается в хаос.

Как работаем

Четыре шага от заявки до результата

  1. 01

    Разбираем обращения

    Делим вопросы клиентов на темы, согласуем ответы и фирменные фразы.

  2. 02

    Подключаем каналы

    Мессенджеры, телефония, сайт-чат. Настраиваем передачу диалога оператору.

  3. 03

    Учимся на реальных диалогах

    Запускаем пилот, читаем логи, дообучаем промпты и тон общения.

  4. 04

    Меряем и улучшаем

    Конверсия в лид, время ответа, NPS. Корректируем каждую неделю.

Живые примеры

Как бот говорит с клиентами

Четыре типовых диалога: продажа, B2B-квалификация, жалоба и запись на приём.

eCommerce

Интернет-магазин одежды

Результат: клиент оставил контакт, бот создал лид в CRM с артикулом товара, менеджер подтвердил заказ через 5 минут.

Диалог с клиентомответ за 1,3 сек
Клиент

Здравствуйте! У вас есть джинсы синего цвета размер 42?

Бот

Добрый день! Да, у нас есть синие джинсы 42 размера. Показать три популярные модели с доставкой завтра?

Клиент

Да, покажите

Бот

[Отправляет 3 карточки товара] Classic Fit — 24 950 ₸, Slim Fit — 27 450 ₸, Premium Stretch — 34 950 ₸. Все в наличии на складе. Какая модель интересует?

Клиент

Slim Fit выглядит интересно. Можно примерить?

Бот

Конечно! Бесплатная примерка дома: курьер привезёт завтра с 14:00 до 18:00, примеряете, если не подойдут — заберёт обратно. Оставьте телефон и адрес?

Лид в CRM с артикулом

Хотите такой диалог на вопросах ваших клиентов?

Покажем, как бот отвечает на ваши обращения — от приветствия до заявки в CRM.

Получить демо
Типовые сценарии

Три сценария, под которые настраивают AI-бота

47 точек продаж, онлайн и офлайн

Сеть магазинов электроники

Проблема. Клиенты спрашивают в WhatsApp и Instagram: «есть ли товар», «какая цена», «когда доставите». Операторы не успевают, часть вопросов приходит ночью — и эти заявки не становятся ни сделкой, ни отказом. Их просто нет в системе.

Решение. Бот подключается к каталогу: 26 функций по товарам, корзине и заказам. Поиск понимает разговорный язык — 45 групп синонимов и транслитераций из коробки. При подключённом обмене цену и остаток запрашиваем у 1С в момент добавления товара.

Результат

  • Бот сам находит позицию, собирает корзину и оформляет заказ
  • Сделка заводится только выше порога интереса, заданного для воронки
  • Корзина витрины и корзина чата — физически одна запись
  • Диалог, который бот не закрывает, уходит в очередь к людям с контекстом
3 500 активных учеников

Онлайн-школа программирования

Проблема. Заявки с сайта, рекламы и соцсетей разбирают вручную. Пока лид ждёт звонка, он остывает, а руководитель не может сказать, сколько обращений отдел вообще не отработал.

Решение. Бот отвечает по базе знаний компании — она собирается из вашего сайта и документов, и каждый факт идёт со ссылкой на источник. По ходу разговора бот заполняет поля сделки и ставит менеджеру задачу перезвонить.

Результат

  • Модель читает диалог и ставит оценку интереса от 0 до 100
  • Порог автосделки задаётся отдельно на каждую воронку: пять режимов
  • Название и описание сделки формируются по диалогу, а не «Заявка №312»
  • Постоянный клиент не плодит пустые карточки — это отдельный флаг воронки
12 врачей, 8 направлений

Медицинская клиника

Проблема. Регистратура работает до 19:00. Вечером и в выходные записаться нельзя, а это самый плотный поток. Телефон в час пик занят, и пропустивший звонок клиент почти никогда не перезванивает сам.

Решение. Бот в Telegram и на сайте показывает свободные слоты с учётом графика специалиста, записей и буферов между услугами — и пишет запись в тот же журнал, что и администратор. Своей копии расписания у бота нет.

Результат

  • У бота восемь функций по записи, включая перенос и отмену
  • Двойной записи не бывает: подбор и сохранение идут одной операцией
  • Освободилось окно — лист ожидания сам пишет клиенту в мессенджер
  • Честно: напоминания «вы записаны на завтра» пока нет — его отправляет администратор шаблоном
Честно о ботах

Сомнения, которые мы слышим чаще всего

Не нашли свой вопрос — задайте его в чате, ответит команда.

«Клиенты будут злиться на робота»

Если бот тупит — да, будут. Поэтому наш бот не притворяется человеком: честно представляется AI-ассистентом и сразу зовёт оператора, если не знает ответа. Клиенту важнее получить ответ сразу, чем ждать человека. И бот всегда вежлив — даже когда клиент не очень.

«AI скажет что-то не то и испортит репутацию»

Понимаем этот страх. Поэтому настраиваем «запретные темы», контролируем тональность и каждую неделю разбираем логи. Бот не спорит с клиентом, не даёт юридических советов и не обещает того, чего не может. А если ошибётся — у вас есть инструменты, чтобы быстро это поправить.

«Наш бизнес слишком сложный для бота»

Сложный бизнес — наша любимая задача. Мы работали с банками, медициной, B2B SaaS и промышленным оборудованием. Бот не заменяет экспертов, он снимает с них повторяющиеся вопросы. «Какие у вас часы работы?» — бот. «Как подключить API к нестандартной ERP?» — эксперт.

«Мы уже пробовали ботов — не работает»

Скорее всего, это был «кнопочный» бот с жёсткими сценариями или бот без обучения на ваших данных. GPT-4o и Claude — другой уровень: понимают контекст, переспрашивают, если не уверены, и учатся на каждом диалоге. Дайте нам 14 дней — покажем разницу.

Дополните решение

Усильте AI-ботов другими возможностями CrmAI

Покажем бота на ваших обращениях

Соберём демонстрацию под ваши сценарии: как бот ведёт диалог от приветствия до заявки в CRM.

Блог CrmAI

Полезные материалы по теме

Разборы и практические советы по задачам этой услуги.