Почему прогнозы врут: как ИИ улучшает forecast accuracy (и где границы)
Разбираемся, почему традиционные методы прогнозирования продаж дают ошибки до 50%, и как ИИ помогает повысить точность forecast до 80-90%. Честный разбор возможностей и ограничений AI-прогнозирования.
Читать далее
Считаем тенге: цена одного забытого лида (спойлер: это больно)
Считаем, сколько выручки утекает, если 10% заявок теряются. Как вернуть эти деньги без магии — дисциплина и CrmAI.
Читать далее
Как сокращать цикл согласований: AI-помощник для legal + redlines
Почему согласование договоров занимает недели и как AI-инструменты для legal-команд ускоряют работу с redlines, выявляют риски и сохраняют контроль юристов над финальным решением.
Читать далее
Что бизнес получает через 30 дней после внедрения ИИ-чата: реальные изменения
Разбираем, что происходит в первый месяц после запуска ИИ-чата: какие метрики меняются, с какими проблемами сталкиваются команды, как адаптируются менеджеры и клиенты. Честный рассказ без маркетинговых обещаний.
Читать далее
«Одно письмо — один next step»: как ИИ помогает делать письма после встречи сильнее
Почему follow-up письма не конвертируют и как это исправить. Правило одного next step, структура эффективного письма после встречи и роль ИИ в автоматизации.
Читать далее
Конструктор КП: персонализируем value‑prop под отрасль и pain‑points
Как с помощью ИИ автоматически адаптировать коммерческие предложения под отрасль клиента, его боли и приоритеты. Шаблоны, примеры и метрики эффективности.
Читать далее
RFP‑автоматизация: как ускорить ответы в 2–3 раза и не сломать комплаенс
Как с помощью ИИ автоматизировать подготовку ответов на RFP, RFI и тендеры: архитектура системы, шаблоны, контроль качества и compliance-проверки.
Читать далее
Накрутка лидов: как находить аномалии по конверсиям, дублям и временным паттернам
Практическое руководство по выявлению фрода в маркетинге: индикаторы накрутки лидов, методы анализа конверсий, обнаружение дублей и временных аномалий. Защита рекламного бюджета для казахстанского бизнеса.
Читать далее
EdTech: онбординг, сопровождение, удержание — как автоматизировать «внимание» к студентам
Автоматизация работы со студентами в онлайн-школах. От записи до выпуска: чат-боты, напоминания и работа с удержанием без раздувания штата кураторов.
Читать далее
Логи и аналитика автоматизации: как сделать ботов и RPA управляемыми
Observability для бизнеса: какие метрики собирать, как анализировать логи и строить дашборды, чтобы автоматизация была прозрачной и контролируемой.
Читать далее
