Сквозная аналитика в CRM: UTM, источники, модели атрибуции, отчёт «канал → выручка»
Как построить систему сквозной аналитики в CRM: сбор UTM-меток, выбор модели атрибуции, интеграция с рекламными каналами и построение отчёта ROI по источникам трафика. Практическое руководство для казахстанского бизнеса.
Читать далее
NLU vs LLM: когда классификатор намерений лучше нейросети
Разбираемся, когда использовать классический NLU с интентами, а когда — генеративные LLM. Гибридные архитектуры, миграция со старых ботов и реальные кейсы.
Читать далее
Roadmap AI-трансформации бизнеса на 2025-2027: от первых шагов до AI-first компании
Стратегический план внедрения AI в бизнес на 3 года: фазы трансформации, приоритизация задач, бюджетирование и измеримые результаты для компаний в Казахстане.
Читать далее
Fine-tuning vs RAG vs промпт-инжиниринг: как выбрать подход для корпоративного бота
Сравнение трёх подходов к обучению AI-ботов на данных компании: промпт-инжиниринг, RAG и fine-tuning. Когда использовать каждый, сколько стоит, какие подводные камни. Практическое руководство для бизнеса.
Читать далее
Instagram и Meta → CRM: как собрать DM, комментарии и lead-формы в единый поток
Практическое руководство по интеграции Instagram Direct, комментариев и Facebook Lead Ads с CRM-системой. Опыт казахстанского бизнеса: архитектура, подводные камни и реальные кейсы.
Читать далее
DLP для AI: маскирование PII, политики хранения и "минимизация данных" в чатах
Пособие для COO/CTO: как построить DLP вокруг LLM — поток данных, редактирование/токенизация PII, политики retention и data minimization, безопасные логи, роли и шифрование, чеклист и FAQ.
Читать далее
Playbook поддержки: как построить службу 1st/2nd/3rd line, тикеты, SLA и эскалации
Полное руководство по организации службы поддержки: три линии, тикетная система, SLA, CSAT и эскалации. Как распределить зоны ответственности, настроить метрики и избежать хаоса. Практические примеры для казахстанского бизнеса.
Читать далее
10 конструкторов ботов без кода: честное сравнение для тех, кто не программист
10 no-code конструкторов чат-ботов 2025: честное сравнение по ценам, интеграциям и простоте. Матрица выбора + план запуска за выходные.
Читать далее
Fine‑tuning vs RAG vs «просто промпт»: как выбрать подход для CRM‑бота
Гайд для CTO/CEO B2B-компаний: когда достаточно промпт-инжиниринга, когда брать RAG и когда оправдан fine‑tuning. Требования к данным, TCO, риски качества и безопасности, матрица выбора, 30‑дневный пилот, чеклист и FAQ.
Читать далее
Сколько стоит AI-бот для бизнеса: разбор ценообразования и скрытых затрат
Честный разбор стоимости AI-бота: лицензии, токены, разработка, поддержка. От бюджетных решений до enterprise. Без маркетинговых приукрашиваний.
Читать далее
