Сквозная аналитика в CRM: UTM, источники, модели атрибуции, отчёт «канал → выручка»
Как построить систему сквозной аналитики в CRM: сбор UTM-меток, выбор модели атрибуции, интеграция с рекламными каналами и построение отчёта ROI по источникам трафика. Практическое руководство для казахстанского бизнеса.
Читать далее
QA-аналитика разговоров: как AI проверяет качество работы операторов
Как автоматизировать контроль качества в контакт-центре с помощью AI. Скрипты, тональность, compliance — всё под контролем без ручной прослушки.
Читать далее
Сквозная аналитика бота: какие метрики реально связаны с деньгами
Как измерять эффективность чат-бота в деньгах, а не в сообщениях. Связь метрик диалогов с выручкой, конверсией и ROI. Построение аналитики от бота до сделки.
Читать далее
NPS, CSAT, CES: какую метрику выбрать и как не замучить клиентов опросами
NPS, CSAT, CES: разбор метрик удовлетворённости. Какую выбрать, как автоматизировать и не надоесть клиентам опросами.
Читать далее
Event model для продаж и поддержки: какие события собирать с сайта, продукта, чатов, звонков
Практическое руководство по построению event model для CRM в Казахстане: какие события собирать с сайта, из продукта, мессенджеров и звонков. Реальные примеры, схемы интеграции и антипаттерны.
Читать далее
BI вокруг CRM: как построить аналитику от хранилища до дашборда
Практический гайд по построению BI-аналитики на базе CRM: DWH, ETL/ELT, витрины данных, Power BI и DataLens. Архитектура, инструменты и типичные ошибки. Примеры для казахстанского бизнеса.
Читать далее
LTV/CAC и unit-экономика: как считать на данных CRM
Разбираемся, как правильно считать LTV (Lifetime Value), CAC (Customer Acquisition Cost) и Payback Period на данных из CRM. Типичные ошибки расчёта, когортный анализ, особенности для казахстанского рынка. Практический гайд с примерами и формулами.
Читать далее
Contribution margin и cost-to-serve: как считать прибыльность по сегментам и каналам на данных CRM
Как рассчитать реальную прибыльность клиентов, сегментов и каналов продаж через contribution margin и cost-to-serve. Практическое руководство с примерами из CRM для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Churn prediction: как предсказывать отток клиентов и запускать удержание автоматически
Как прогнозировать отток клиентов с помощью данных CRM. Сигналы риска, скоринговые модели, автоматические сценарии удержания. Практическое руководство для казахстанского бизнеса с примерами и пошаговым планом внедрения.
Читать далее
ABC/XYZ-анализ клиентов в CRM: как найти золотых клиентов и перестать тратить время на «мёртвых»
ABC/XYZ-анализ клиентов: как выделить «золотых» клиентов и прекратить терять время на убыточных. Матрица + стратегии.
Читать далее
