Метрики качества чат-бота: 15 показателей, которые расскажут о боте больше, чем CSAT
Как измерить реальную эффективность чат-бота: containment rate, resolution rate, accuracy, время до эскалации. Практический гайд по сбору и интерпретации данных.
Читать далее
Дашборд РОПа: 20 метрик отдела продаж, которые реально работают
Полное руководство по созданию дашборда для руководителя отдела продаж: ключевые метрики, визуализация, интерпретация данных и типичные ошибки. Практические шаблоны для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Операционка контакт-центра: WFM, качество, SLA, cost-to-serve — система метрик
Полное руководство по операционному управлению контакт-центром: workforce management, контроль качества, SLA и расчёт стоимости обслуживания. Реальные кейсы казахстанского бизнеса, формулы, benchmarks и типичные ошибки.
Читать далее
Сквозная аналитика без cookies: server-side tracking, first-party IDs и дедупликация лидов
Как построить сквозную аналитику в эпоху privacy-first: серверный трекинг, собственные идентификаторы клиентов, дедупликация и атрибуция без third-party cookies. Практический гайд для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Анализ причин отказов: как AI находит паттерны в проигранных сделках
Как AI анализирует проигранные сделки и находит системные причины отказов: цена, конкуренты, timing, коммуникация. Практические инструменты для CRM в Казахстане.
Читать далее
Прогноз продаж в CRM: pipeline forecast, weighted-модели, сезонность и сценарное планирование
Как построить точный прогноз продаж на данных CRM: методы pipeline forecast и weighted pipeline, учёт сезонности, сценарное планирование. Практическое руководство с примерами для казахстанского бизнеса.
Читать далее
Дашборд эффективности AI-бота: 15 метрик, которые нужно отслеживать
Полный гайд по метрикам эффективности AI-бота: от containment rate до CSAT. Как строить дашборд, какие показатели критичны и что считать хорошим результатом.
Читать далее
Когортный анализ в CRM: как строить когорты и понимать поведение клиентов
Практическое руководство по когортному анализу на данных CRM: как сегментировать клиентов по времени первой покупки, отслеживать повторные продажи, прогнозировать LTV и находить точки роста. Примеры для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
NPS, CSAT и VoC 2.0: как читать между строк и превращать обратную связь в действия
Как анализировать NPS, CSAT и Voice of Customer с помощью AI: определение тональности, автоматическое выделение тем жалоб, создание action items. Практические кейсы для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
