План B: как обеспечить непрерывность сервиса, если AI недоступен
Практическое руководство по резервным сценариям для AI-систем. Graceful degradation, fallback, человеческий резерв — как не остановить бизнес при сбое AI.
Читать далее
Автоматическая классификация тикетов: как AI сортирует обращения за секунды
Разбираем, как работает автоматическая классификация обращений в поддержку. NLP, категории, маршрутизация — и почему это экономит часы работы.
Читать далее
Как не купить «игрушку»: чек-лист выбора AI-решения под бизнес-задачу
Критический взгляд на рынок AI-решений. Как отличить работающий инструмент от красивой демки и выбрать решение, которое даст реальный результат для бизнеса.
Читать далее
Будущее продаж: Как изменятся отделы продаж к 2030 году
Как изменится профессия менеджера по продажам к 2030 году: AI-партнёры вместо помощников, новые роли в отделах, навыки будущего. Честный прогноз для казахстанского бизнеса.
Читать далее
ChatGPT в бизнесе: Можно ли просто посадить менеджера за ChatGPT или нужна специализированная система?
Разбираемся в деталях: почему обычный ChatGPT не заменит CRM-систему с AI, какие риски скрыты за простотой публичных чатов, и когда специализированное решение окупается быстрее, чем кажется. Реальные сценарии для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
AI Sales Simulator: Roleplay с ботом или как тренировать "холодные" звонки без РОПа
Как ускорить онбординг сейлзов в 3 раза? AI-симуляторы продаж заменяют живые тренировки: бот играет роль 'злобного клиента', 'секретаря' или 'скептика', а новичок тренирует скрипты. Разбор технологии, сценариев и метрик.
Читать далее
Суммаризация диалогов: как AI превращает 50 сообщений в 5 предложений
Практический гайд по автоматической суммаризации переписок с клиентами. Зачем это нужно, как работает и какие подводные камни ждут при внедрении.
Читать далее
3 уровня зрелости AI-автоматизации: от хаоса к управляемой эффективности
Фреймворк оценки зрелости автоматизации в компании. Как понять, на каком уровне находится ваш бизнес, и что нужно сделать для перехода на следующий. Практические критерии и примеры.
Читать далее
Контент-фильтры и модерация: как защитить бренд от ответов AI
Как настроить контент-фильтры для AI-ботов. Защита от оскорблений, неуместного контента, ошибок бренда — без потери качества диалогов.
Читать далее
Где хранить данные AI-системы: on-premise, облако или гибрид
Практические критерии выбора инфраструктуры для AI-решений. Сравнение облака, on-premise и гибридных вариантов с точки зрения безопасности, стоимости и производительности.
Читать далее
