Как снижать стоимость AI-бота: токены, кэш, model routing, fallback и лимиты
Практическое руководство по оптимизации затрат на LLM-бота: управление токенами, кэширование ответов, маршрутизация между моделями, fallback-стратегии и контроль лимитов. Реальные кейсы экономии для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
On-prem LLM: архитектура, ограничения и стоимость владения для бизнеса
Разбираем, когда локальное развёртывание LLM оправдано, из чего складывается TCO, какие ограничения придётся принять и как не переплатить за приватность данных.
Читать далее
Промпт-инъекции и утечки через диалоги: модель угроз для чат-ботов
Базовая модель угроз безопасности для LLM-ботов. Промпт-инъекции, jailbreak, утечка системного промпта, извлечение данных — и как защититься.
Читать далее
LLM-модуль в конструкторе ботов: какие данные давать модели и как не выстрелить себе в ногу
Разбираемся, как безопасно использовать GPT и YandexGPT в no-code конструкторах: что можно передавать в промпт, как бороться с галлюцинациями, и почему ваш бот иногда несёт чушь.
Читать далее
Чем GPT-бот отличается от обычного чат-бота: честное сравнение технологий
Разбираемся в ключевых различиях между GPT-ботами и классическими чат-ботами. Когда нужна языковая модель, а когда достаточно сценарного бота. Практические примеры и рекомендации.
Читать далее
Корпоративный GPT в закрытом контуре — внедрение и безопасность
Как развернуть GPT внутри периметра компании: on-premise vs облако, выбор модели, стоимость владения, требования к инфраструктуре. Гайд для IT и бизнеса.
Читать далее
Fine-tuning vs RAG vs промпт-инжиниринг: как выбрать подход для корпоративного бота
Сравнение трёх подходов к обучению AI-ботов на данных компании: промпт-инжиниринг, RAG и fine-tuning. Когда использовать каждый, сколько стоит, какие подводные камни. Практическое руководство для бизнеса.
Читать далее
DLP для AI: маскирование PII, политики хранения и "минимизация данных" в чатах
Пособие для COO/CTO: как построить DLP вокруг LLM — поток данных, редактирование/токенизация PII, политики retention и data minimization, безопасные логи, роли и шифрование, чеклист и FAQ.
Читать далее
Prompt injection: как ломают AI-ботов и как защититься (практика для бизнеса)
Разбираем реальные атаки на AI-ботов: прямые инъекции, jailbreak, payload injection. Строим многослойную защиту: от системного промпта до мониторинга. Практические советы для казахстанского бизнеса.
Читать далее
Voice LLM (Realtime): Голосовые роботы 2.0 — перебивания, эмоции и задержка <500мс
Узнайте, чем Voice LLM отличается от устаревших IVR. Разбираем Realtime API, перебивания (Full Duplex), распознавание эмоций и почему задержка в 3 секунды убивает конверсию.
Читать далее
