Статьи CrmAI: LLM

Тема: LLM

Статьи и кейсы CrmAI по теме «LLM»: разборы, цифры и готовые сценарии.

Оптимизация стоимости AI-бота: токены, кэширование и маршрутизация между моделями
AI экономика

Как снижать стоимость AI-бота: токены, кэш, model routing, fallback и лимиты

Практическое руководство по оптимизации затрат на LLM-бота: управление токенами, кэширование ответов, маршрутизация между моделями, fallback-стратегии и контроль лимитов. Реальные кейсы экономии для бизнеса в Казахстане.
LLM-модуль в конструкторе ботов – настройка GPT и контроль данных
Чат-боты

LLM-модуль в конструкторе ботов: какие данные давать модели и как не выстрелить себе в ногу

Разбираемся, как безопасно использовать GPT и YandexGPT в no-code конструкторах: что можно передавать в промпт, как бороться с галлюцинациями, и почему ваш бот иногда несёт чушь.
Fine-tuning vs RAG vs промпт-инжиниринг: выбор подхода для корпоративного AI-бота
AI

Fine-tuning vs RAG vs промпт-инжиниринг: как выбрать подход для корпоративного бота

Сравнение трёх подходов к обучению AI-ботов на данных компании: промпт-инжиниринг, RAG и fine-tuning. Когда использовать каждый, сколько стоит, какие подводные камни. Практическое руководство для бизнеса.
Prompt injection: защита AI-ботов от атак для бизнеса в Казахстане
AI безопасность

Prompt injection: как ломают AI-ботов и как защититься (практика для бизнеса)

Разбираем реальные атаки на AI-ботов: прямые инъекции, jailbreak, payload injection. Строим многослойную защиту: от системного промпта до мониторинга. Практические советы для казахстанского бизнеса.