Self-hosted LLM: как развернуть языковую модель на своих серверах и не пожалеть
Практическое руководство по развёртыванию LLM на собственной инфраструктуре: выбор модели (Llama, Mistral, Qwen), требования к GPU, стек развёртывания, мониторинг и экономика владения. Опыт для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Анти-галлюцинации LLM: как заставить бота отвечать только по фактам
Практическое руководство по борьбе с галлюцинациями AI-ботов: техника Cite or Decline, пороги уверенности, валидация данных и structured outputs. Как сделать бота надёжным для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Как работает ИИ-чат: от запроса клиента до готового ответа
Разбираем механику работы ИИ-чата по шагам: как система понимает запрос, ищет информацию, генерирует ответ и выполняет действия. Техническая сторона простым языком.
Читать далее
Tool‑calling и агенты: как дать LLM доступ к CRM и не устроить катастрофу
Гайд для CTO/CEO: как безопасно подключить tool‑calling и агентные сценарии к CRM — allowlist, sandbox, лимиты действий, human‑in‑the‑loop, аудит, идемпотентность и защита от повторных операций.
Читать далее
RAG для бизнеса: как заставить LLM отвечать строго по базе знаний
Разбираемся, как технология RAG позволяет AI-ботам отвечать точно по вашим документам, а не выдумывать факты. Архитектура, компоненты, типичные ошибки и практические кейсы. Руководство для казахстанского бизнеса.
Читать далее
Обзор AI-моделей 2025: ChatGPT, Claude, Gemini, Llama — кто лучше для бизнеса
Честное сравнение ведущих нейросетей декабря 2025 года: сильные и слабые стороны ChatGPT, Claude, Gemini, Llama. Какую модель выбрать для CRM, чат-ботов и автоматизации продаж.
Читать далее
