Поддержка и развитие автоматизации: lifecycle бота от запуска до оптимизации
Полный цикл жизни AI-автоматизации после go-live. Мониторинг, инцидент-менеджмент, непрерывное улучшение — как поддерживать и развивать решение.
Читать далее
Персонализация в поддержке: как бот узнаёт клиента лучше, чем оператор
Как использовать данные о клиенте для персонализированной поддержки. Контекст, история, предпочтения — всё это делает сервис человечнее.
Читать далее
Playbook поддержки: как построить службу 1st/2nd/3rd line, тикеты, SLA и эскалации
Полное руководство по организации службы поддержки: три линии, тикетная система, SLA, CSAT и эскалации. Как распределить зоны ответственности, настроить метрики и избежать хаоса. Практические примеры для казахстанского бизнеса.
Читать далее
E-commerce: автоматизация статусов, возвратов и претензий без роста штата поддержки
Как автоматизировать типовые обращения в интернет-магазине. Статусы заказов, возвраты, претензии — практические сценарии для бота и RPA.
Читать далее
Handoff «бот → оператор»: как передавать контекст и не ломать SLA
Полное руководство по передаче диалога от чат-бота к оператору. Архитектура handoff, сохранение контекста, SLA-таймеры, эскалации и реальные примеры из казахстанского бизнеса.
Читать далее
База знаний службы поддержки: как построить систему, где вся правда в одном месте
Практическое руководство по созданию базы знаний для поддержки: структура разделов, распределение ответственности, цикл обновления статей и интеграция с CRM. Для казахстанского бизнеса.
Читать далее
Генеративный AI в поддержке: когда GPT отвечает клиентам (и когда лучше не надо)
Честный разбор применения генеративного AI в клиентском сервисе. Возможности, ограничения, риски и практические советы по безопасному внедрению.
Читать далее
Автоматическая классификация тикетов: как AI сортирует обращения за секунды
Разбираем, как работает автоматическая классификация обращений в поддержку. NLP, категории, маршрутизация — и почему это экономит часы работы.
Читать далее
Human handoff: как правильно передавать диалог оператору, чтобы не терять клиента
Техника бесшовной передачи диалога от чат-бота к оператору. Сохранение контекста, уведомления, UX переключения. Как не потерять клиента при эскалации.
Читать далее
Автоклассификация обращений: intent, entities и routing — как сделать и где ломается
Разбираем, как настроить автоматическую классификацию клиентских обращений с помощью AI: определение намерений (intent), извлечение сущностей (entities) и маршрутизация. Реальные кейсы, типичные ошибки и решения для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
