Асель открыла интернет-магазин детских игрушек три года назад. Начиналось всё просто: страничка в Instagram, заказы в директ, Excel-табличка для учёта. Двадцать заказов в месяц — справлялась одна, между кормлениями малыша и прогулками.
Сегодня у Асель — полноценный сайт на InSales, продажи через Kaspi Магазин, Wildberries и собственный интернет-магазин. Три тысячи заказов в месяц. Четыре менеджера. Склад в Алматы. И постоянное ощущение, что всё вот-вот развалится.
— Понимаешь, — говорит она, разливая чай в офисе на Достык, — когда клиент пишет «где мой заказ», я не знаю, откуда он. С сайта? С Kaspi? Через Instagram пришёл? Менеджеры открывают пять окон, ищут по номеру телефона. Иногда находят за минуту, иногда за двадцать. А клиент в это время злится.
Ещё хуже с повторными покупками. Асель точно знает, что у неё есть лояльные клиенты — те, кто покупает регулярно, раз в два-три месяца, когда ребёнок вырастает из очередной игрушки. Но кто эти люди? Сколько их? Когда им писать? На эти вопросы ответа нет. Данные разбросаны по трём системам, а свести их — задача для программиста на неделю.
По данным Data Insight, средний казахстанский интернет-покупатель совершает 12 онлайн-заказов в год. Но большинство интернет-магазинов не знают, сколько из этих заказов приходится на их магазин, а сколько — уходит к конкурентам.
Давайте начнём с неочевидного. У большинства интернет-магазинов уже есть какая-то система. InSales, Shopify, Tilda, самописный движок — неважно. В этих системах есть раздел «Заказы», есть «Клиенты», есть даже какая-то аналитика. Зачем ещё одна система?
Ответ простой: CMS отвечает за витрину, CRM — за отношения. Это как магазин и записная книжка продавца. Магазин показывает товары и принимает деньги. А записная книжка помнит, что Марат всегда берёт игрушки для мальчика 5 лет, что Гульнара предпочитает деревянные развивающие, а Айдос — фанат конструкторов и покупает на каждый день рождения.
CMS не знает:
А CRM — знает. Потому что её задача — собрать все точки касания с клиентом в одну историю. Звонки, сообщения в WhatsApp, заказы с разных площадок, возвраты, обращения в поддержку — всё в одной карточке.
Что умеет:
Что добавляет:
О том, как устроена интеграция CRM с различными площадками — сайтом, маркетплейсами, 1С — мы подробно писали в статье «Интеграция CRM с 1С, складом и сайтом».
Давайте пройдём весь путь клиента интернет-магазина и посмотрим, как CRM помогает на каждом этапе. Это не абстрактная теория — это то, что происходит каждый день в тысячах казахстанских онлайн-магазинов.
Клиент увидел рекламу в Instagram, перешёл на сайт, посмотрел три товара. Ничего не купил, ушёл. Таких — 97% посетителей. Что с ними делать?
Без CRM: ничего. Посетитель ушёл — вы его потеряли. Может быть, он вернётся. А может, через час купит у конкурента, потому что там ответили в WhatsApp быстрее.
С CRM: если посетитель оставил хоть какой-то след — подписался на рассылку, написал в чат, начал оформлять заказ — он уже в системе. CRM запоминает, что он смотрел, откуда пришёл, когда был последний раз. И если он бросил корзину — автоматически отправит напоминание через час. Не шаблонное «Вы забыли товар», а персональное: «Вы смотрели конструктор LEGO Technic. Кстати, на него сейчас скидка 15%».
Через 30 минут
WhatsApp: «Привет! Вы оставили товары в корзине. Помочь с оформлением?»
Через 24 часа
Email: «Ваша корзина ждёт! Товары пока в наличии, но их разбирают»
Через 72 часа
SMS: «Специально для вас — скидка 10% на товары из корзины. Промокод BACK10»
Результат
Возврат 15-25% брошенных корзин — это реальные заказы, которые вы теряли раньше
Подробнее о механике возврата брошенных корзин — в статье «Возврат брошенных корзин через мессенджеры».
Клиент всё-таки оформил заказ. Что дальше?
Без CRM: заказ попадает в CMS, менеджер его обрабатывает, товар уезжает. Клиент — просто строчка в списке заказов. Вся информация о нём — имя, телефон, адрес доставки. Всё.
С CRM: заказ — это начало истории. Система автоматически:
Кажется, мелочи? Но из этих мелочей складывается впечатление. Клиент получает сообщение «Ваш заказ передан курьеру, будет сегодня до 18:00» — и ему не нужно звонить, уточнять, нервничать. Он чувствует заботу. А вы не тратите время менеджера на ответы «где мой заказ».
Подтверждён
Собирается
Push
В доставке
SMS + трек
Доставлен
Email + отзыв
Заказ доставлен. Что происходит дальше?
Без CRM: ничего. Может быть, клиент сам напишет отзыв. Может быть, вернётся через месяц. А может — уйдёт к конкуренту, и вы никогда не узнаете почему.
С CRM: включается пост-покупочная цепочка.
Через 2 дня — сообщение: «Как вам игрушка? Всё понравилось?». Это не навязчивость — это забота. И это момент, когда можно поймать проблему. Если клиент недоволен — вы узнаете первыми и сможете решить вопрос до того, как он напишет гневный отзыв в Instagram.
Через неделю — если всё хорошо, просьба оставить отзыв на Kaspi или Google. С прямой ссылкой. Конверсия в отзывы вырастает в 3-4 раза по сравнению с «ну, может, сами напишут».
Через месяц — персональная рекомендация. «Вы покупали конструктор для мальчика 5 лет. Посмотрите, что ещё выбирают родители детей этого возраста». Это не спам — это полезный контент, основанный на реальных данных.
Вернёмся к Асель. Она знает, что у неё есть постоянные клиенты. Но сколько их? Кто именно? И что с ними делать?
RFM-анализ — это простой способ разделить клиентов на сегменты по трём параметрам:
Когда покупал последний раз? Вчера — хорошо. Полгода назад — плохо.
Как часто покупает? Раз в месяц — VIP. Один раз за год — случайный.
Сколько потратил? Средний чек 50 000 тг или 5 000 тг — разные клиенты.
CRM автоматически рассчитывает RFM-скоры и распределяет клиентов по сегментам. И вот тут начинается магия: к разным сегментам — разный подход.
| Сегмент | Характеристика | Что делать |
|---|---|---|
| VIP-клиенты | Покупают часто, много, недавно | Персональные предложения, ранний доступ к новинкам, бонусы за лояльность |
| Лояльные | Покупают регулярно, средний чек | Программа лояльности, кешбэк, персональные скидки на любимые категории |
| Спящие | Покупали раньше, давно не заходили | Реактивация: «Мы скучаем! Вот промокод на 20%» |
| Новички | Первая покупка недавно | Welcome-цепочка, знакомство с ассортиментом, приглашение в программу лояльности |
| Уходящие | Раньше покупали много, сейчас — тишина | Срочная реактивация: звонок, спецпредложение, выяснение причины |
У Асель после настройки RFM выяснилось интересное: 8% клиентов приносят 42% выручки. Это и есть VIP. А ещё 23% — «спящие», которые когда-то покупали активно, а потом пропали. На них никто не обращал внимания. Теперь — обращают.
Подробнее о сегментации клиентов — в статье «Сегментация клиентов в CRM: от RFM до предиктивных моделей».
Покажем на демо, как CRM автоматически сегментирует базу и помогает увеличить повторные продажи. Бесплатная консультация для интернет-магазинов Казахстана.
Записаться на демоДопустим, вы сегментировали базу. Знаете, кто ваши VIP, кто новички, кто засыпает. Что дальше? Писать каждому вручную?
Конечно, нет. Для этого есть триггерные цепочки — автоматические сценарии, которые запускаются по событию. Клиент совершил действие — система отправила сообщение. Без участия менеджера.
Вот несколько цепочек, которые работают в любом интернет-магазине:
Триггер: товар в корзине > 30 минут, заказ не оформлен
Серия из 3 сообщений с нарастающей мотивацией: напоминание → дефицит → скидка
Триггер: первый заказ доставлен
Знакомство с брендом, программа лояльности, персональная скидка на вторую покупку
Триггер: за 3 дня до даты рождения
Персональное поздравление + подарок: скидка, бесплатная доставка или бонусные баллы
Триггер: прошло N дней с покупки расходника
Напоминание о повторной покупке: подгузники, корм, косметика — всё, что заканчивается
Триггер: нет покупок более 60 дней
«Мы скучаем!» — серия с эскалацией: контент → скидка → VIP-предложение
Триггер: через 7 дней после покупки
«К вашему конструктору отлично подойдёт...» — персональные рекомендации на основе истории
У Асель сейчас работают четыре триггерные цепочки. Они генерируют примерно 18% выручки — без участия менеджеров. Это не «спам», это персональные коммуникации, основанные на поведении конкретного клиента.
Подробнее о настройке автоматических воронок — в статье «Автоворонка продаж в CRM: триггеры, сценарии и контроль качества».
Скидки — это героин для бизнеса. Подсаживаешься быстро, слезть тяжело. Клиенты привыкают ждать «Чёрную пятницу» и не покупают по полной цене. Маржа сжимается. Бизнес страдает.
Программа лояльности работает иначе. Вместо скидок — баллы. Баллы = отложенная выгода. Клиент копит их, возвращается, тратит. И чем больше накопил — тем сильнее привязан к магазину.
CRM делает программу лояльности управляемой:
3%
кешбэк баллами
0 — 50 000 тг покупок
5%
кешбэк баллами
50 000 — 150 000 тг покупок
10%
кешбэк + бесплатная доставка
от 150 000 тг покупок
Важный момент: программа лояльности должна работать на всех каналах. Клиент накапливает баллы на сайте — использует в физическом магазине. Покупает на Kaspi — баллы засчитываются в общий счёт. Это возможно только когда есть CRM, которая объединяет все источники.
Возвраты — это больно. Каждый возврат — это потерянные деньги на доставке, время менеджера, иногда испорченный товар. Но хуже всего — испорченные отношения с клиентом. Если возврат обрабатывается плохо, клиент уходит навсегда. И пишет негативный отзыв.
CRM помогает выстроить процесс возврата так, чтобы клиент остался доволен даже в неприятной ситуации.
RMA (Return Merchandise Authorization) — это процесс обработки возвратов. В CRM он выглядит как отдельная воронка со своими статусами:
Заявка
Проверка
Одобрено
Возврат
На каждом этапе — автоматические действия:
Интересный момент: данные о возвратах — это золотая жила для аналитики. Какие товары возвращают чаще? Какие причины? Если 20% возвратов — «не соответствует фото», может, пора обновить фотографии? CRM собирает эту статистику автоматически.
Подробнее о построении RMA-процесса — в статье «Возвраты и претензии: как автоматизировать RMA-воронку».
«Сколько мы заработали в этом месяце?» — вопрос, на который может ответить любой. А вот «Сколько стоит привлечение одного клиента с Instagram?» или «Какой средний LTV клиента, пришедшего с Kaspi?» — тут многие буксуют.
CRM для интернет-магазина даёт аналитику, которая реально влияет на бизнес-решения:
Lifetime Value — сколько денег приносит клиент за всё время
Customer Acquisition Cost — стоимость привлечения клиента
Average Order Value — средний чек
Repeat Purchase Rate — доля повторных покупок
Но дело не только в цифрах. Дело в том, как их использовать.
Пример 1: CAC по Instagram — 3 500 тенге на клиента. CAC по Kaspi — 1 200 тенге. Казалось бы, Kaspi выгоднее? Но если посмотреть LTV: клиенты из Instagram покупают в среднем 4 раза, клиенты из Kaspi — 1.3 раза. И тут картина меняется.
Пример 2: Средний чек — 25 000 тенге. Но у клиентов из категории «мамы с детьми 0-2 года» — 38 000. А у «подарочных покупателей» — 15 000. Знание сегментов меняет маркетинговую стратегию.
Подробнее о том, как считать и использовать эти метрики — в статье «LTV, CAC и Unit-экономика: как считать на данных CRM».
Заказов сегодня
47
Выручка
1.2М тг
Повторных
34%
NPS
72
Половина обращений в поддержку интернет-магазина — это одни и те же вопросы. «Где мой заказ?», «Можно обменять размер?», «Есть ли в наличии?», «Когда доставите?». Менеджеры отвечают одно и то же десятки раз в день.
AI-бот забирает эту рутину на себя. Не примитивный чат-бот с кнопками, а полноценный ассистент, который:
У Асель бот обрабатывает около 60% обращений полностью автономно. Остальные 40% — передаёт менеджерам, но уже с контекстом: кто клиент, какие заказы, в чём проблема. Время первого ответа сократилось с 15 минут до 8 секунд.
Подробнее о том, как работает AI-бот для онлайн-торговли — в статье «LLM-бот в e-commerce: автопродажи, статусы заказов, возвраты».
Добрый день! Заказывала у вас игрушку неделю назад, до сих пор не доставили. Номер не помню
Здравствуйте, Гульнара! Вижу ваш заказ #4521 от 18 декабря — конструктор LEGO City. Сейчас он в пункте выдачи на Абая, 55. Можете забрать сегодня до 20:00. Отправить точный адрес в WhatsApp?
Да, отправьте! И спасибо, что быстро нашли
Бот идентифицировал клиента по номеру телефона в WhatsApp, нашёл заказ и статус — за 3 секунды
Для интернет-магазина в Казахстане Kaspi — это не просто ещё одна площадка. Это часто 50-70% всех заказов. И если CRM не умеет работать с Kaspi — считайте, что CRM нет.
Что даёт полноценная интеграция:
Подробнее о том, как настроить интеграцию с Kaspi — в статье «Интеграция CRM с Kaspi: заявки, оплаты, статусы».
Демонстрация интеграции CRM с Kaspi Магазин, сайтом и мессенджерами. Увидите, как выглядит единое управление заказами и клиентами.
Получить консультациюВернёмся к истории, с которой начали. После внедрения CRM прошло три месяца. Вот что изменилось.
Время ответа
15 мин → 2 мин
Повторные покупки
18% → 31%
Брошенных корзин возвращено
22%
NPS
54 → 78
Но главное — не цифры. Главное — ощущение контроля.
— Раньше я тушила пожары, — говорит Асель. — Каждый день что-то срывалось, кто-то жаловался, где-то терялись заказы. Сейчас я вижу всё. Утром открываю дашборд — и понимаю, как дела. Если что-то не так — узнаю первой, а не от гневного клиента.
Четыре менеджера теперь обрабатывают на 40% больше заказов, чем раньше. Не потому что работают быстрее — потому что не тратят время на поиск информации. Всё под рукой.
Программа лояльности запущена. 12% клиентов уже накопили баллы и возвращаются, чтобы их потратить. Это те самые повторные продажи, которые раньше уходили к конкурентам.
Если вы выбираете CRM для своего магазина — вот список функций, на которые стоит обратить внимание:
Интернет-магазин без CRM — это магазин с дырявым ведром. Вы льёте воду (привлекаете клиентов), а она вытекает (клиенты не возвращаются). Можно лить больше воды. Можно увеличивать бюджет на рекламу. Но гораздо эффективнее — заделать дыры.
CRM делает именно это. Не даёт клиентам теряться. Напоминает о себе в нужный момент. Превращает случайных покупателей в постоянных. Строит отношения вместо транзакций.
Да, внедрение требует времени. Да, нужно перестроить процессы. Да, это инвестиция — и денег, и усилий. Но это инвестиция, которая окупается. Не «когда-нибудь», а в первые месяцы работы.
Потому что каждый возвращённый клиент — это деньги, которые вы не потратили на привлечение нового. А в e-commerce привлечение клиента стоит в 5-7 раз дороже, чем удержание.
Расскажем, как CRM поможет вашему интернет-магазину. Покажем реальные кейсы казахстанских e-commerce проектов. Посчитаем потенциальный эффект для вашего бизнеса.
Обсудить проект