Скрипты для AI-ботов
Бот говорит теми же скриптами, что и операторы: закрывает возражения, ведёт к действию и квалифицирует лиды по тем же правилам.
Пишем и тестируем скрипты для бота и операторов — продажи, сервис, удержание. Следим, чтобы команда ими пользовалась, и обучаем новичков.
«Наш продукт стоит 50 000 ₸ в месяц»
Клиент молчит, диалог умирает«Давайте посчитаем: сколько часов в неделю ваша команда тратит на эту задачу? Если экономим хотя бы 10 часов — продукт окупится за 6 недель»
Клиент включается в диалогКогда бот и операторы говорят проверенными словами, клиенты чаще соглашаются. Меньше возражений — выше конверсия.
Мы пишем скрипты под ваши продукты, типовые возражения и частые ситуации. Тестируем разные формулировки и оставляем те, что работают лучше. Следим, чтобы команда пользовалась скриптами, и обучаем новичков.
В итоге бот закрывает рутину по шаблону, а оператор решает сложные и нестандартные случаи. Бот и люди отвечают единым тоном бренда и ведут клиента к цели.
Слушаем звонки и читаем переписки. Находим типовые вопросы, возражения, удачные и неудачные фразы — видим, где клиент уходит, а где покупает.
Ветки для продаж, поддержки и удержания — в тоне вашего бренда. Готовим ответы на возражения: цена, сроки, конкуренты.
Запускаем 2–3 версии формулировок на реальных клиентах и смотрим конверсию в лид, в оплату и NPS. Лучший вариант оставляем.
Тренинг для операторов и чек-листы. Каждую неделю разбираем диалоги, скрипты обновляем раз в месяц.
Три типовые ситуации: продажа, жалоба и отмена подписки. Слева — что изменилось, справа — сами слова.
Результат: вместо молчания клиент считает вместе с менеджером. Конверсия выросла с 8% до 23%.
«Наш продукт стоит 50 000 ₸ в месяц»
Клиент молчит. Конверсия — 8%«Давайте посчитаем: сколько часов в неделю ваша команда тратит на эту задачу? Если экономим хотя бы 10 часов — продукт окупится за 6 недель»
Клиент в диалоге. Конверсия — 23%Результат: вместо негативного отзыва клиент благодарит. NPS вырос на 15 пунктов.
«К сожалению, доставка задерживается»
Клиент злится, пишет отзыв, NPS падает«Вижу задержку — приношу извинения. Заказ будет завтра до 18:00. В качестве компенсации дарю промокод 10% на следующий заказ. Записать на ваш email?»
Клиент благодарит. NPS +15 пунктовРезультат: вместо молчаливой отмены — выбор. 40% клиентов остаются или возвращаются.
«Хотите отменить подписку? Хорошо, отменяю»
Клиент уходит, отток растёт, LTV падает«Что не устроило? Можем предложить паузу на месяц или меньший тариф. Если вернётесь — бонус 20%. Какой вариант вам ближе?»
40% остаются или возвращаютсяГде ваши диалоги теряют клиентов?
Разберём переписки и звонки и покажем, какие фразы стоит заменить в первую очередь.
Не нашли свой вопрос — задайте его в чате.
И то, и другое. Есть работающие скрипты — адаптируем их под бота и операторов и добавим A/B-тесты. Скриптов нет — создадим с нуля на основе анализа ваших текущих диалогов.
Создаём 2–3 варианта формулировки — например, разные способы закрыть возражение. Система случайно показывает клиентам разные версии. Через 100–200 диалогов смотрим, какая даёт больше конверсий в лид или продажу. Лучшую оставляем, остальные убираем.
Каждую неделю берём 10–15 случайных диалогов каждого оператора и проверяем по чек-листу: прозвучали ли ключевые фразы, закрыто ли возражение, был ли призыв к действию. Даём оператору обратную связь. Если у кого-то конверсия ниже — разбираем причины.
Да, рекомендуем раз в месяц или при изменении продукта и цен. Анализируем новые диалоги, находим новые возражения и удачные фразы операторов и добавляем их в скрипт. Это непрерывное улучшение.
Первичный тренинг — 2–3 часа (вебинар и практика на примерах), проверка знаний — тест на 20 минут, дальше еженедельные разборы по 30 минут. Новички выходят на уровень опытных операторов за 1–2 недели вместо месяца.
Бот говорит теми же скриптами, что и операторы: закрывает возражения, ведёт к действию и квалифицирует лиды по тем же правилам.
Аналитика проверяет, звучат ли ключевые фразы из скриптов. Чек-листы качества и недельные отчёты по команде.
Цепочки прогрева используют проверенные формулировки: тот же тон, те же призывы, персонализация под сегменты.
От анализа ваших диалогов до готовых скриптов и обучения команды — 2 недели.
Разборы и практические советы по задачам этой услуги.
Почему счётчик непрочитанных обманывает руководителя, как считать время первого ответа в рабочих секундах и зачем раздавать чаты по доле занятости.
Пошаговый план запуска AI-пилота в отделе продаж: распределение ролей, ключевые артефакты, критерии go/no-go и типичные ошибки, которые убивают пилоты.
Разбираем архитектуру NBA-систем: от сбора данных до выдачи рекомендаций. Как ИИ определяет, какое действие принесёт максимальный результат – и почему это не магия, а инженерия.