Аналитика выручки и удержания | CrmAI
+7 771 944 49 33 Попробовать бесплатно

Аналитика выручки и удержания: видно, где теряются деньги

Собираем данные из CRM, кассы и маркетплейсов в одну аналитику. Считаем выручку, LTV, отток и удержание по сегментам, а о просадках предупреждаем алертом.

  • LTV, удержание и отток по сегментам и продуктам
  • Дашборды по ролям и выгрузки в BI
  • Привязка к источникам лидов и сценариям бота и операторов
Посмотреть дашборды Примеры дашбордов
21отчёт внутри CRM: воронка, прогноз, скорость стадий, LTV, источники
Разв чассторож сверяет долю отвеченных с вашим порогом
5признаков, по которым система сама находит проблемные диалоги
7интеграций в реестре: 1С, 1С Admin, Ozon, Kaspi, Tilda, amoCRM, Bitrix24
Знакомая ситуация

«Как у нас дела с продажами?» — «Ну… вроде нормально»

Раньше собственник видел только «общую выручку» раз в месяц. Теперь — цифры по каждому каналу, сегменту и оператору.

Мы подключаем CRM, кассу, маркетплейсы и BI-системы в одну аналитику. Сами считаем воронки продаж, доход с клиента за всё время (LTV), процент возвратов и отток. Строим дашборды и настраиваем алерты.

Вы видите, какие каналы и сценарии реально приносят деньги, а какие сливают бюджет, — и принимаете решения за минуты.

Как это работает

От данных до решений — автоматически

  1. 01

    Собираем данные из всех систем

    CRM (amoCRM, Bitrix24), кассы (Stripe, Robokassa), маркетплейсы (Ozon, WB), склад. Данные текут в CrmAI в реальном времени.

  2. 02

    Считаем метрики сами

    LTV — сколько приносит клиент за всё время, отток — сколько уходит, удержание — сколько возвращается через 30, 60 или 90 дней. Цифры обновляются каждый час.

  3. 03

    Строим дашборды и алерты

    Собственник видит выручку и LTV, руководитель — конверсии, оператор — свои KPI. При просадках — алерт в Slack или Telegram.

  4. 04

    Предлагаем действия

    Отток вырос на 5% в сегменте «Премиум» — CrmAI предлагает цепочку удержания. Конверсия упала на 15% — алерт проверить скрипты.

Примеры дашбордов

Аналитика для разных ролей

Что видят собственник, интернет-магазин и руководитель отдела. Цифры условные — для примера.

Пример с условными данными

Дашборд собственника

Выручка, отток, доход с клиента и окупаемость привлечения — на одном экране. Сразу видно, какой сегмент приносит больше всего.

Собственникусловные данные
Месячная выручка

45,2 млн ₸ — +12% к прошлому месяцу

Отток клиентов

4,2% — снизился на 0,8% за квартал

Средний доход с клиента

2,34 млн ₸ — вырос на 180 000 ₸

Стоимость привлечения

280 000 ₸ — окупается в 8,4 раза

Лучший сегмент

Крупный бизнес

18 млн ₸/мес, 12 клиентов

Хотите такой дашборд на своих данных?

Подключим 2–⁠3 ваших системы и соберём основные метрики и дашборд.

Посмотреть дашборды
Настоящие вопросы

Что на самом деле хотят знать собственники

Не нашли свой вопрос — задайте его в чате.

«Сколько денег приносит один клиент за всё время?»

Это LTV — главная метрика бизнеса. Если LTV = 50 000 ₸, а привлечение стоит 5 000 ₸, вы в плюсе в 10 раз. Мы показываем LTV по сегментам: кто приносит больше — корпоративные клиенты или розница, клиенты из Instagram или из контекста. Зная это, вы вкладываете деньги туда, где они работают.

«Почему клиенты уходят и как это остановить?»

Отток — это утечка денег, и важна причина, а не только число. Уходят после 3 месяцев — проблема в онбординге. Уходят после повышения цен — ценность не донесена. AI предсказывает, кто скоро уйдёт, чтобы вы успели вмешаться.

«Кто из менеджеров реально продаёт, а кто имитирует?»

Важен результат, а не количество звонков. Мария делает 20 звонков и закрывает 5 сделок, Иван — 50 звонков и 2 сделки. Дашборд покажет конверсию, средний чек и время сделки по каждому менеджеру — без субъективизма, только цифры.

«Где мы теряем деньги прямо сейчас?»

Алерт приходит за минуты, а не через месяц в отчёте. Конверсия упала на 15% за неделю, выручка ниже плана на 20%, отток вырос в сегменте «Премиум» — на каждое событие алерт. Вы узнаёте о проблеме, пока её ещё можно исправить.

Какие системы можно подключить?

CRM: amoCRM, Bitrix24, Salesforce, HubSpot, Pipedrive. Кассы: Stripe, Robokassa, ЮKassa, Tinkoff. Маркетплейсы: Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет. BI: Tableau, Power BI, Google Data Studio. Вашей системы нет — подключим через REST API или вебхуки.

Как считаются LTV и отток?

LTV = средний чек × количество покупок за период × прогнозируемое время жизни клиента. Отток (churn) = (клиенты на начало − клиенты на конец) / клиенты на начало × 100%. Для подписок клиент считается ушедшим, если не продлил подписку, для eCommerce — если нет покупок 90+ дней.

Как работают алерты о просадках?

Вы задаёте пороги: конверсия упала больше чем на 10%, отток вырос на 5%, выручка ниже плана на 15%. Система проверяет цифры каждый час и при срабатывании сразу присылает уведомление в Slack, Telegram или на email — с тем, что сломалось, и рекомендацией, что делать.

Можно ли выгружать данные в Excel или Google Sheets?

Да. Автоматические выгрузки — ежедневно, еженедельно или ежемесячно — в Google Sheets, Excel (через email), Power BI или Tableau. Разовый отчёт за любой период — одной кнопкой.

Сколько времени занимает настройка?

Базовая аналитика (2–⁠3 системы, основные метрики, дашборд) — 5–⁠7 дней. Полноценная (все интеграции, свои метрики, дашборды по ролям, алерты) — 2–⁠3 недели. Данные начинают собираться в первый же день подключения.

Дополните решение

Аналитика покажет эффективность других решений

Операционная аналитика

Добавьте к финансам операционные метрики: SLA, конверсии воронок, качество бота. Полная картина — от обращения до денег.

Подробнее

Метрики автоворонок

Какие цепочки возвращают клиентов, какие офферы работают и где клиенты уходят. Удержание и LTV по сценариям.

Подробнее

Узнайте, где бизнес теряет деньги

Базовая аналитика — за 5–⁠7 дней: 2–⁠3 системы, основные метрики и дашборд. Данные начнут собираться в первый день.

Посмотреть дашборды
Блог CrmAI

Полезные материалы по теме

Разборы и практические советы по задачам этой услуги.

Перейти в блог

Что бизнес получает через 30 дней после внедрения ИИ-чата: реальные изменения

Разбираем, что происходит в первый месяц после запуска ИИ-чата: какие метрики меняются, с какими проблемами сталкиваются команды, как адаптируются менеджеры и клиенты. Честный рассказ без маркетинговых обещаний.

Накрутка лидов: как находить аномалии по конверсиям, дублям и временным паттернам

Практическое руководство по выявлению фрода в маркетинге: индикаторы накрутки лидов, методы анализа конверсий, обнаружение дублей и временных аномалий. Защита рекламного бюджета для казахстанского бизнеса.