«Как у нас дела с продажами?» — «Ну... вроде нормально»
Подключаем вашу CRM, кассу, маркетплейсы и BI-системы в одну аналитику. Автоматически считаем воронки продаж, доход с клиента за всё время (LTV), процент возвращений и отток. Строим дашборды и настраиваем алерты. В результате вы видите, какие каналы и сценарии реально приносят деньги, а какие сливают бюджет впустую.
- LTV, retention, churn по сегментам и продуктам.
- Алерты о просадках в конверсии, выручке и SLA.
- Выгрузки в BI и Slack/почту, дашборды по ролям.
- Привязка к источникам лидов и сценариям бота/операторов.
Сквозные KPI
Воронка, выручка, удержание — в одном дашборде.
От данных до решений — автоматически
Собираем данные из всех систем
Подключаем CRM (amoCRM, Bitrix24), кассы (Stripe, Robokassa), маркетплейсы (Ozon, WB), складские системы. Все данные текут в CrmAI в реальном времени.
Считаем метрики автоматически
LTV показывает, сколько денег приносит один клиент за всё время. Churn — сколько клиентов уходит. Retention — сколько возвращаются через 30, 60 или 90 дней. Все цифры обновляются каждый час автоматически.
Строим дашборды и алерты
Дашборды по ролям: собственник видит выручку и LTV, руководитель отдела — конверсии, оператор — свои KPI. Алерты в Slack/Telegram при просадках.
Предлагаем действия
Churn вырос на 5% в сегменте "Премиум" → CrmAI предлагает запустить retention-цепочку. Конверсия упала на 15% → алерт менеджеру проверить скрипты.
Данные превращаются в деньги
Раньше собственники видели только "общую выручку" раз в месяц. Теперь — в реальном времени по каждому каналу, сегменту, оператору. Видят, где теряются деньги. Принимают решения за минуты.
18%
Рост LTV после выявления проблемных сегментов
3 минуты
От просадки выручки до алерта в Slack руководителю
92%
Точность прогноза Churn на основе поведения клиентов
15+ систем
Интеграций с CRM, кассами, маркетплейсами и BI
Аналитика для разных ролей
Дашборд собственника (SaaS)
Месячная выручка: 45,2 млн ₸ (+12% к прошлому месяцу)
Отток клиентов: 4,2% (снизился на 0,8% за квартал)
Средний доход с клиента: 2,34 млн ₸ (вырос на 180 000 ₸)
Стоимость привлечения: 280 000 ₸ → окупается в 8,4 раза
Лучший сегмент: крупный бизнес (18 млн ₸/мес, 12 клиентов)
Дашборд eCommerce
Выручка за неделю: 1,2 млн ₸ (+8%)
Средний чек: 4 500 ₸ (держится стабильно)
Повторные покупки: 38% клиентов (+5% за месяц)
Лучший канал: Instagram Direct (420 тыс. ₸)
Проблема: Корзина на сайте — конверсия просела с 12% до 9%, нужно разбираться
Дашборд руководителя отдела
Команда: 12 операторов
Конверсия лид→оплата: 23% (план выполнен, целились в 20%)
Среднее время сделки: 4,2 дня от заявки до оплаты
Лучший оператор: Мария (31% конверсия, 18 сделок за неделю)
Тревожный звонок: у Дмитрия всего 12% конверсия — надо разобрать его диалоги
Что вы хотели узнать
Аналитика покажет эффективность других решений
Что на самом деле хотят знать собственники
«Сколько денег приносит один клиент за всё время?»
Это LTV — главная метрика бизнеса. Если LTV = 50 000 ₸, а стоимость привлечения = 5 000 ₸, вы в плюсе в 10 раз. Мы показываем LTV по сегментам: кто приносит больше — корпоративные клиенты или розница? Клиенты из Instagram или из контекста? Зная это, вы вкладываете деньги туда, где они работают.
«Почему клиенты уходят и как это остановить?»
Churn — это утечка денег. Но важно не просто число, а причина. Аналитика покажет: клиенты уходят после 3 месяцев? Значит, проблема в онбординге. Уходят после повышения цен? Значит, ценность не донесена. AI предсказывает, кто скоро уйдёт, чтобы вы успели вмешаться.
«Кто из менеджеров реально продаёт, а кто имитирует?»
Не количество звонков, а результат. Мария делает 20 звонков и закрывает 5 сделок. Иван делает 50 звонков и закрывает 2. Кто эффективнее? Дашборд покажет конверсию, средний чек, время сделки по каждому менеджеру. Без субъективизма — только цифры.
«Где мы теряем деньги прямо сейчас?»
Алерт приходит за минуты, а не через месяц в отчёте. Конверсия упала на 15% за неделю? Алерт. Выручка ниже плана на 20%? Алерт. Churn вырос в сегменте «Премиум»? Алерт. Вы узнаёте о проблемах, пока их ещё можно исправить, а не когда деньги уже потеряны.
Полезные материалы из блога
Подборка статей по теме: Аналитика выручки и удержания
- Сквозная аналитика: Как понять, с какого канала (Instagram, 2GIS, Google) пришел клиент, написавший в WhatsApp Разбираем на практике, как отследить источник клиента, который написал в WhatsApp, и построить честную сквозную аналитику по всем каналам — от объявлений в Instagram до органики из 2GIS.
- Что бизнес получает через 30 дней после внедрения ИИ-чата: реальные изменения Разбираем, что происходит в первый месяц после запуска ИИ-чата: какие метрики меняются, с какими проблемами сталкиваются команды, как адаптируются менеджеры и клиенты. Честный рассказ без маркетинговых обещаний.
- Накрутка лидов: как находить аномалии по конверсиям, дублям и временным паттернам Практическое руководство по выявлению фрода в маркетинге: индикаторы накрутки лидов, методы анализа конверсий, обнаружение дублей и временных аномалий. Защита рекламного бюджета для казахстанского бизнеса.