Как AI-системы анализируют голос, речевые паттерны и поведение для выявления мошенничества в телефонных разговорах. Практические сценарии для банков, страховых и контакт-центров.
Читать далее
Базовая модель угроз безопасности для LLM-ботов. Промпт-инъекции, jailbreak, утечка системного промпта, извлечение данных — и как защититься.
Читать далее
Как правильно настроить права доступа для AI-ботов и RPA-роботов. Принцип минимальных привилегий, сервисные аккаунты, ротация credentials и аудит.
Читать далее
Практическое руководство по настройке прав доступа в CRM-системе: от базовой матрицы ролей до сложных сценариев с иерархиями, территориями и аудитом. Примеры для казахстанского бизнеса.
Читать далее
Практическое руководство по обеспечению безопасности RPA. Управление учётными записями, аудит действий роботов, защита данных и соответствие требованиям ИБ.
Читать далее
Как соответствовать требованиям защиты персональных данных при использовании AI-ботов: согласия, хранение, удаление, трансграничная передача. Чек-лист для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Практическое руководство по защите персональных данных при использовании AI-ботов: маскирование PII, политики хранения, согласия, право на забвение. Для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Полный чек-лист проверки AI-решения перед внедрением: безопасность данных, контроль доступа, аудит и соответствие политикам. Практическое руководство для служб ИБ в Казахстане.
Читать далее
Практическое руководство по соблюдению 152-ФЗ и GDPR при внедрении AI-решений. Пошаговый подход к обработке персональных данных в чат-ботах, голосовых помощниках и RPA.
Читать далее
Практическое руководство по борьбе с галлюцинациями AI-ботов: техника Cite or Decline, пороги уверенности, валидация данных и structured outputs. Как сделать бота надёжным для бизнеса в Казахстане.
Читать далее