Разбираемся, какие данные о клиенте действительно предупреждают об уходе — продуктовые метрики, финансовые сигналы и тональность коммуникаций. Практическое руководство для казахстанского бизнеса.
Читать далее
Как спасти LTV? Анализ тональности переписки и тикетов поддержки позволяет выявить 'рискованных' клиентов задолго до того, как они пришлют заявление на расторжение. Практическое руководство по внедрению Churn Prediction.
Читать далее
Как качество сервиса влияет на LTV и повторные покупки. Практические сценарии автоматизации для удержания клиентов и роста повторных продаж.
Читать далее