AI intent detection — как CRM понимает намерение клиента
Как AI определяет: клиент готов купить, у него проблема или он уходит. Автоматическая маршрутизация и приоритизация обращений.
Читать далее
Анти-галлюцинации LLM: как заставить бота отвечать только по фактам
Практическое руководство по борьбе с галлюцинациями AI-ботов: техника Cite or Decline, пороги уверенности, валидация данных и structured outputs. Как сделать бота надёжным для бизнеса в Казахстане.
Читать далее
Embeddings в CRM — как найти похожих клиентов и увеличить продажи
Векторные представления в CRM: поиск look-alike клиентов, рекомендации сделок, умная сегментация. Практические примеры.
Читать далее
RAG для бизнеса: как заставить LLM отвечать строго по базе знаний
Разбираемся, как технология RAG позволяет AI-ботам отвечать точно по вашим документам, а не выдумывать факты. Архитектура, компоненты, типичные ошибки и практические кейсы. Руководство для казахстанского бизнеса.
Читать далее