Каждый понедельник в 9:00 у Дамира начиналась планёрка. Он открывал Excel с пятнадцатью вкладками, сводил данные из CRM, дописывал цифры из Telegram-чата с бухгалтерией и пытался понять: выполним мы план в этом месяце или нет? На это уходило минимум два часа. Иногда — полдня.
Дамир — руководитель отдела продаж в алматинской компании, которая продаёт промышленное оборудование. Семь менеджеров, сложный продукт, длинный цикл сделки. И абсолютный хаос в аналитике.
«Самое обидное, — рассказывал он, — что данные-то были. Всё лежало в CRM. Но чтобы понять, кто реально продаёт, а кто имитирует бурную деятельность — нужно было копаться часами. А к тому моменту, когда я разбирался, было уже поздно что-то менять».
Эта история типична для казахстанского бизнеса. CRM есть, данные копятся, но толку от них мало — потому что нет нормального дашборда. Того самого экрана, на который смотришь утром и сразу понимаешь: где мы, куда идём и что горит прямо сейчас.
В этой статье я покажу, как построить такой дашборд. Без лишней теории — только те метрики, которые реально используют успешные РОПы. И объясню не просто «что измерять», а «зачем это нужно» и «как интерпретировать».
«Когда я впервые увидел всё на одном экране, понял — раньше я управлял вслепую. Теперь вижу проблему до того, как она становится катастрофой. Менеджер начал сливаться — замечаю на третий день, а не через месяц.»
Давайте честно: большинство руководителей продаж в Казахстане до сих пор живут в Excel. Кто-то — в Google Sheets. Кто-то — вообще в голове («я и так всё помню»). И это работает... пока отдел маленький и сделок немного.
Но как только команда вырастает до 5-7 человек, начинаются проблемы. Вы тратите время не на управление, а на сбор данных. Не на принятие решений, а на попытки понять, что вообще происходит.
Хороший дашборд решает три задачи:
И да, CRM обычно имеет встроенные отчёты. Но они либо слишком общие, либо слишком детальные. Дашборд РОПа — это кураторская выборка: ровно те метрики, которые нужны для принятия решений. Не больше и не меньше.
Общую картину должно быть видно за полминуты. Если нужно «разбираться» — дашборд плохой.
Каждый элемент должен помогать принять решение. «Интересно посмотреть» — не причина добавлять метрику.
Если данные нужно вносить вручную — дашборд умрёт через месяц.
Я рекомендую организовать дашборд по четырём логическим блокам. Каждый отвечает на свой вопрос:
Теперь пройдёмся по каждому блоку и разберём конкретные метрики.
Это верхняя часть дашборда — то, на что смотришь первым делом. Здесь должны быть ответы на вопросы: «Мы в плане?» и «Сколько ещё нужно закрыть?»
Самая очевидная метрика, но удивительно, как часто её показывают неправильно. Не нужен просто факт. Нужно сравнение с планом и визуальный индикатор: зелёный — хорошо, красный — проблема.
Важно: показывайте план не только за месяц, но и «до текущего дня». Если сегодня 15-е число и план на месяц — 10 млн тенге, то «план до сегодня» — примерно 5 млн. Это позволяет видеть, идём ли мы с опережением или отстаём.
Выручка за декабрь
7 450 000 ₸
74.5% от плана (10 000 000 ₸)
Сегодня: 15 декабря (50% месяца)
План до сегодня: 5 000 000 ₸
Опережаем план на 49%
Выручка важна, но она может быть обманчивой. Одна крупная сделка может «вытянуть» месяц, хотя команда на самом деле работает плохо. Количество сделок показывает системность работы.
Сравнивайте с предыдущими периодами. Если раньше закрывали 20 сделок в месяц, а сейчас — 12, это повод разбираться, даже если выручка в норме.
Помогает понять динамику. Если средний чек падает — возможно, менеджеры берут «лёгких» клиентов и избегают сложных. Или дают слишком большие скидки. Это сигнал для детального анализа.
Одна из самых полезных метрик, которую почему-то редко используют. Берём текущую выручку, добавляем взвешенный pipeline (сделки в работе с учётом вероятности закрытия) и получаем прогноз.
Формула простая: Прогноз = Факт + Σ(Сумма сделки × Вероятность закрытия)
Например, если факт — 7 млн, и в воронке ещё сделки на 5 млн с средней вероятностью 60%, то прогноз — 7 + (5 × 0.6) = 10 млн. Подробнее о методах прогнозирования — в нашей статье про pipeline forecast.
Результаты показывают прошлое и настоящее. Воронка — это будущее. Если сегодня закрыли много сделок, но pipeline пустой — через месяц будет провал.
Сколько новых заявок поступило за период? Сколько лидов сейчас в активной работе? Если входящий поток падает — нужно бить тревогу заранее, а не когда pipeline опустеет.
Совет: разделяйте лиды по источникам. Если видите, что один канал «сдулся» — можете оперативно перераспределить бюджет или усилия.
Это критически важная метрика. Она показывает, где вы теряете клиентов. Типичная воронка B2B:
| Этап | Количество | Конверсия в следующий этап | Норма для B2B |
|---|---|---|---|
| Лид (новая заявка) | 100 | — | — |
| Квалификация пройдена | 65 | 65% | 50-70% |
| КП отправлено | 40 | 62% | 50-70% |
| Переговоры | 25 | 63% | 50-70% |
| Сделка закрыта | 15 | 60% | 40-60% |
Если на каком-то этапе конверсия резко падает — вы нашли «узкое место». Может, менеджеры плохо квалифицируют. Или КП неубедительные. Или затягивают с переговорами. Без этой метрики проблему не увидишь.
О том, как правильно спроектировать воронку с нужными этапами — читайте в нашей статье про настройку воронки продаж.
Общая сумма всех активных сделок. Это «топливо» для будущих результатов. Есть эмпирическое правило: чтобы стабильно выполнять план, pipeline должен быть в 3-4 раза больше плана.
Если план — 10 млн, а в pipeline только 15 млн — это тревожный сигнал. Даже с хорошей конверсией вы закроете максимум 6-8 млн.
Здоровый pipeline должен быть «пирамидой»: много сделок на ранних этапах, меньше — на поздних. Если у вас всё наоборот (мало лидов, много «переговоров») — скоро будет пусто.
Сделки, которые не двигались X дней (обычно 14-30 для B2B). Это «мёртвый груз» воронки. Менеджеры не хотят их закрывать как проигранные, потому что это портит статистику. Но на деле они забирают внимание и искажают прогнозы.
Показывайте количество и сумму зависших сделок. И требуйте от менеджеров либо активировать их, либо закрыть с причиной проигрыша.
Пирамидальная структура — норма
«Перевёрнутая» воронка — проблема
Результаты и воронка — это «что получается». Активность — это «что делается». Без этого блока вы не поймёте, почему результаты такие, какие есть.
Важное предупреждение: активность — это не самоцель. Не нужно гнаться за «больше звонков» ради галочки. Метрики активности нужны для диагностики, а не для микроменеджмента. Если результаты хорошие — неважно, сколько звонков сделал менеджер.
Базовая метрика активности. Сколько исходящих звонков? Сколько проведённых встреч? Это показывает интенсивность работы. Если у менеджера мало сделок и мало звонков — проблема понятна: он просто не работает.
Если интегрировать CRM с телефонией, звонки фиксируются автоматически. Это убирает «рисование» — менеджер не может записать звонок, которого не было. Подробнее об интеграции телефонии — в этой статье.
Критически важная метрика, особенно для входящих заявок. Исследования показывают: если перезвонить в течение 5 минут, шанс закрыть сделку в 21 раз выше, чем если перезвонить через 30 минут. Двадцать один раз!
Отслеживайте среднее время от поступления заявки до первого контакта. Идеал для B2C — до 5 минут, для B2B — до часа. Если у вас среднее время — сутки, вы теряете деньги каждый день. Мы подробно разбирали эту тему в статье про speed-to-lead.
Коммерческие предложения — это индикатор продвижения сделок. Если менеджер много звонит, но мало отправляет КП — либо он плохо квалифицирует, либо не умеет доводить до этапа предложения.
Сколько задач закрыто в срок? Сколько просрочено? Это показывает дисциплину. Если у менеджера 20 просроченных задач — скорее всего, он не перезванивает клиентам вовремя, теряет сделки и забывает про follow-up.
| Менеджер | Звонки | Встречи | КП | Выручка | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|
| Айгуль | 156 | 12 | 18 | 2.8 млн ₸ | Отлично |
| Марат | 203 | 8 | 22 | 2.1 млн ₸ | Хорошо |
| Данияр | 87 | 15 | 9 | 1.4 млн ₸ | Норма |
| Алия | 45 | 3 | 4 | 0.5 млн ₸ | Проблема |
Видно, что у Алии проблема с активностью — мало звонков, мало встреч. Это требует разговора и плана развития.
Можно много продавать и при этом делать это неправильно. Давать слишком большие скидки. Брать «плохих» клиентов. Обещать то, что не можем выполнить. Метрики качества помогают это отследить.
Какую скидку в среднем дают менеджеры? Если у одного средняя скидка 5%, а у другого — 25%, это повод разобраться. Возможно, второй не умеет продавать ценность и компенсирует это ценой.
Для B2B-компаний я рекомендую устанавливать «коридор» допустимых скидок и отслеживать отклонения.
Когда сделка проиграна, менеджер должен указать причину. Агрегированная статистика по причинам — бесценна для улучшений.
| Причина | % от всех | Можно влиять? |
|---|---|---|
| Цена / нет бюджета | 35% | Частично |
| Выбрали конкурента | 22% | Да |
| Проект отложен | 18% | Нет |
| Не дозвонились | 15% | Да |
| Другое | 10% | — |
Сколько дней в среднем проходит от первого контакта до закрытия? Если цикл удлиняется — это сигнал. Возможно, менеджеры недостаточно «подталкивают» клиентов. Или воронка засоряется нецелевыми лидами.
Отслеживайте не только средний цикл, но и распределение. Бывает, что средний — 30 дней, но при этом 20% сделок закрываются за 7 дней, а 30% — тянутся по 60+ дней. Это разные паттерны, требующие разных действий.
Из всех квалифицированных лидов — какой процент становится клиентами? Это интегральная метрика качества продаж. Если win rate падает — где-то в процессе проблема.
Типичный win rate для B2B — 20-30%. Если у вас 10% — либо лиды нецелевые, либо продажи слабые. Если 50%+ — либо вы гении, либо недокваилифицируете (берёте только «тёплых»).
Не все лиды одинаковы. Если из Instagram приходит 100 лидов с конверсией 5%, а из рекомендаций — 20 лидов с конверсией 40%, то рекомендации эффективнее несмотря на меньший объём.
Связывайте источник лида с результатом сделки. Это поможет маркетингу понять, куда направлять бюджет. Подробнее о такой аналитике — в статье про сквозную аналитику в CRM.
Сколько дней сделка в среднем «висит» на каждом этапе? Эта метрика показывает, где тормозит процесс. Если на этапе «Согласование договора» сделки застревают на 15 дней — возможно, проблема в юристах, а не в продажах.
Какой процент клиентов покупает повторно? Какова средняя пожизненная ценность клиента? Эти метрики показывают, насколько «качественных» клиентов вы привлекаете. Если все покупают один раз и уходят — что-то не так с продуктом, сервисом или самим типом клиентов.
Для расчёта LTV и unit-экономики рекомендую нашу подробную статью на эту тему.
Поможем собрать все метрики в одном месте, настроить автоматическое обновление и научим команду пользоваться аналитикой.
Обсудить настройкуТеория — это хорошо, но как реализовать на практике? Есть несколько вариантов, от простого до продвинутого.
Большинство современных CRM имеют конструкторы дашбордов. В CrmAI, например, можно собрать дашборд из готовых виджетов прямо в интерфейсе. Плюс: не нужны дополнительные инструменты. Минус: ограничения в визуализации и кастомизации.
Power BI, Yandex DataLens, Metabase — эти инструменты подключаются к базе CRM и позволяют строить любые визуализации. Плюс: максимальная гибкость, красивые графики. Минус: требуется настройка, иногда — разработчик.
Подробнее об интеграции CRM с BI — в нашей статье про дашборды в Power BI и DataLens.
Для тех, кто не любит открывать интерфейсы: бот, который каждое утро присылает ключевые метрики в Telegram. «План выполнен на 74%, зависших сделок: 8, лидов сегодня: 12». Быстро, удобно, работает даже в дороге.
За годы работы с казахстанскими компаниями я видел много дашбордов. И вот какие ошибки встречаются чаще всего.
Дашборд с 50 графиками — это не дашборд, это хаос. Глаз не знает, куда смотреть. Мозг не понимает, что главное. 15-20 метрик на главном экране — это максимум. Остальное — на детальных страницах.
«Выручка: 5 млн» — это хорошо или плохо? Без сравнения с планом, прошлым периодом или целью — непонятно. Каждая метрика должна иметь референс.
Если для обновления дашборда нужно что-то вносить руками — он устареет и умрёт. Автоматизируйте всё. CRM должна сама считать метрики на основе записей.
Результаты — это запаздывающие показатели. Когда вы видите провал в выручке, уже поздно что-то менять. Добавьте опережающие метрики: лиды, активность, воронку. Они предскажут проблему заранее.
Самая обидная ошибка. Потратили время на настройку, а потом — забыли. Дашборд должен быть частью рутины. Утром открыл — посмотрел. На планёрке — вывел на экран. Только так он приносит пользу.
Начните с этих 12 метрик. Когда освоите — добавляйте остальные.
Вернёмся к Дамиру из начала статьи. После того как он настроил нормальный дашборд, его понедельники изменились. Вместо двух часов на сбор данных — пять минут на анализ. Вместо «кажется, мы отстаём» — конкретные цифры: «отстаём на 12%, нужно закрыть 3 сделки из текущего pipeline».
Но главное изменение — не экономия времени. Главное — что Дамир начал замечать проблемы до того, как они становились критическими. Менеджер снизил активность? Видно на третий день. Конверсия упала? Видно через неделю. Лидов стало меньше? Видно сразу.
Дашборд — это не красивые графики для презентаций. Это инструмент управления. Он превращает хаос в порядок, догадки — в факты, реактивное тушение пожаров — в проактивное предотвращение.
Начните с малого. Возьмите 10-12 метрик из этой статьи. Настройте автоматический сбор. Смотрите каждый день. Через месяц вы не будете понимать, как работали раньше.
Поможем настроить CRM, интегрировать все источники данных и создать дашборд, который реально используется. Бесплатная консультация.
Получить консультацию