Ваши менеджеры тонут в лидах, но план продаж не выполняется? Знакомая боль: отдел маркетинга радостно рапортует о 1000 заявках, а отдел продаж проклинает все на свете, обзванивая "мертвые души", школьников и конкурентов-шпионов. Традиционный скоринг (заполнил ли поле "Компания"?) тут бессилен. Пришло время Lead Scoring 2.0.
В этой статье разберем, как перестать гадать на кофейной гуще и поручить ИИ черную работу по просеиванию "песка", чтобы ваши лучшие сейлзы тратили время только на "золотые самородки".
Почему "просто звонить всем" — это убийство маржи
Математика проста, но жестока. Если у вас 100 лидов в день, а конверсия в продажу 2%, то 98 звонков ваши менеджеры делают впустую. Это не просто потеря времени. Это:
- Выгорание команды. Получать 98 отказов подряд демотивирует даже "волка с Уолл-стрит".
- Потеря "горячих". Пока менеджер висит на трубке с "просто поинтересоваться", реальный клиент с деньгами уходит к конкуренту, который ответил быстрее.
- Раздувание штата. Вы нанимаете еще людей, чтобы обрабатывать мусор, вместо того чтобы фильтровать поток.
Что такое Lead Scoring 2.0?
Сlassic Scoring (1.0) смотрел на анкету: "Должность = Директор" (+10 баллов), "Почта = gmail.com" (-5 баллов). Это работало в 2010.
AI Scoring (2.0) смотрит на суть. ИИ не нужны галочки. Он читает переписку в чате, слушает запись первого звонка и анализирует семантику. Он понимает контекст, интонацию и скрытые намерения.
Пример из жизни
❌ Лид-пустышка (Scoring: 10/100)
"Здраствуйте, а сколько стоит внедрение? Просто для диплома нужно сравнить цены, я студент."
ИИ видит маркеры: Студент Нет бюджета Исследование.
Вердикт: В архив.
✅ Лид-золото (Scoring: 95/100)
"Добрый день. У нас 50 менеджеров, текущая CRM падает. Шеф требует решение до конца месяца. Скиньте КП и договор."
ИИ видит маркеры: Срочность Боли (падает CRM) ЛПР (шеф требует).
Вердикт: Срочно в работу!
4 сигнала, которые ищет ИИ (BANT on steroids)
Наши модели ищут классические сигналы квалификации прямо в неструктурированном тексте:
- Budget (Деньги). Фразы: "Дороговато", "У нас бюджет заложен", "Ищем премиум". ИИ понимает, когда клиент торгуется, а когда просто нищ.
- Authority (Власть). Фразы: "Мне нужно согласовать с директором", "Я сам принимаю решения", "Мы с партнером обсудим". ИИ вычисляет, говорите ли вы с ЛПР (Лицом, Принимающим Решения) или с секретарем.
- Need (Потребность). Это самое важное. Насколько сильно у клиента "болит"? "Просто смотрим" vs "Нам нужно внедрить вчера, мы теряем клиентов". ИИ оценивает уровень боли по 10-балльной шкале.
- Timeline (Сроки). "В следующем году" — это холодный лид. "Запускаемся в понедельник" — горячий.
Как это выглядит технически?
Вам не нужно быть программистом. Процесс выглядит так:
- Клиент пишет в чат / оставляет заявку / говорит с ботом.
- Диалог (текст) летит в LLM (например, GPT-4o или нашу дообученную модель).
- Модель прогоняет текст через системный промпт-оценщик.
- JSON-ответ возвращается в CRM, проставляя теги и балл (Score: 85).
- Если балл > 70 — создается задача "Позвонить СРОЧНО". Если < 30 — письмо-автоответ.
FAQ: Страхи и реальность
Итог
Стоимость клика растёт каждый год. Позволять менеджерам тратить время на "мусор" — непозволительная роскошь. Lead Scoring 2.0 превращает отдел продаж из call-центра в спецназ. Работаете меньше — закрываете больше.
Хотите проверить свои лиды?
Загрузите выгрузку своих диалогов (анонимно), и мы покажем, кого ваш отдел продаж пропустил, а на кого зря потратил время. Бесплатный аудит Lead Scoring для первых 10 заявок в месяц.