Чат‑бот для продаж: от FAQ к квалификации лидов и назначению…
  • Sales AI
  • Автор: Команда CrmAI
  • Опубликовано:
Чат-бот для продаж, который квалифицирует лид и ставит встречу

Три часа ночи. Ваш идеальный клиент не спит — гуглит решение своей проблемы и находит ваш сайт. Он уже готов общаться прямо сейчас. Но менеджеры дрыхнут. К утру он забудет или, хуже того, уйдёт к конкуренту, который ответил сразу.

Стандартный виджет «Чем помочь?» уже не работает. Нормальный чат-бот для продаж — это не «говорящий FAQ», а полноценный SDR, который пашет 24/7. Его дело — не просто отвечать на вопросы, а квалифицировать лиды, записывать на созвоны и передавать в CRM уже «прогретых» клиентов.

Ниже — как превратить бота из пассивной справки в полноценного продавца. Без заумных терминов.

1. Почему ваш бот не продаёт

Большинство ботов на сайтах — это интерактивные справочники. Рассказать про доставку, время работы — это они умеют. Но продавать — нет. Почему? Потому что у них нет цели. Продающий бот — это система с чёткой задачей: превратить посетителя в лид. Три главных отличия:

  • FAQ-бот: «Вот ответ на ваш вопрос».
    Продающий бот: «Вот ответ, и, кстати, давайте подберу вам решение и запишу на демо». У продающего бота всегда есть следующий шаг (Call to Action).
  • FAQ-бот: хранит диалоги в логах, которые никто не читает.
    Продающий бот: каждое сообщение клиента — это данные. Телефон, почта, размер компании, бюджет — всё это мгновенно летит в CRM и создаёт или обогащает карточку лида.
  • FAQ-бот: отвечает, когда сможет.
    Продающий бот: работает по правилу «пяти минут». Исследования показывают, что скорость ответа — ключевой фактор конверсии. Если в течение 5 минут с лидом не связались, шансы на его квалификацию падают в разы. Бот должен либо сам назначить встречу, либо немедленно передать горячий контакт менеджеру.

2. С чего начать: три базовых сценария

Чтобы бот не тупил, ему нужны сценарии. Не надо пытаться охватить всё сразу — начните с трёх ситуаций, которые приносят больше всего денег или головной боли:

Сценарий Что делает бот Целевое действие
Входящий трафик (лендинг/чат на сайте) Идентифицирует UTM/страницу, собирает контакты, задаёт 3–4 вопроса квалификации. Мгновенная запись на встречу или передача горячего лида в очередь продаж.
Возврат (retention / реактивация) Определяет причину возврата (цена, функционал, сервис), предлагает вариант решения или скидку. Бронирование звонка с CSM/аккаунтом, создание задачи в CRM с причиной оттока.
Продуктовые вопросы и demo Отвечает по базе знаний, собирает контекст (стек, объём, интеграции), предлагает подходящий пакет. Назначение product demo с нужным пресейлом и фиксация требований в CRM.

Во всех сценариях бот работает как SDR: быстро выясняет ценность, минимизирует трение и переводит диалог в CRM.

3. От «привет» до встречи за 3 минуты

Путь клиента в диалоге с ботом — это не допрос, а нормальный разговор, ведущий к цели. Вот как выглядит идеальный сценарий:

  1. Приветствие и ценность (10 секунд): «Здравствуйте! Я AI-ассистент CrmAI. Помогу подобрать решение и сэкономлю ваше время. С чего начнём?» — коротко, по делу, с пользой для клиента.
  2. Сбор контактов (30 секунд): «Чтобы я мог прислать вам материалы и сохранить историю, оставьте, пожалуйста, ваш email или телефон». Важно: сразу получаем согласие на обработку данных (чекбокс + лог в CRM).
  3. Квалификация (1-2 минуты): 3–5 коротких вопросов с кнопками-ответами. «Какая у вас роль в компании?», «Сколько человек в команде?», «Какую задачу хотите решить?». Никаких открытых вопросов, на которые долго отвечать.
  4. Предложение встречи (30 секунд): «Спасибо! Вижу, что мы можем вам помочь. Наш эксперт готов показать демо. Вот свободные слоты у менеджера на завтра: 10:00, 12:00, 15:00. Какое время вам удобно?» Интеграция с календарём — must-have.
  5. Подтверждение: «Отлично, встреча на 10:00 забронирована. Отправил вам приглашение на почту. Менеджера зовут Алексей». Бот создаёт событие в CRM и календаре, ставит задачу менеджеру.
  6. Follow-up: Через час бот может прислать полезный материал по теме: «Пока вы ждёте встречу, вот наш кейс по вашей отрасли». Это повышает show rate (доходимость до встречи).
Пример диалога чат-бота для квалификации лида и назначения встречи

4. Как понять, что клиент «ваш»

Задача квалификации — не замучить клиента вопросами, а быстро понять, подходит ли он вам. Кнопки и короткие вопросы — наше всё. Пример на основе BANT, адаптированный под бота:

  • Профиль (Кто вы?): «Какая у вас роль в компании?» (кнопки: Руководитель, Маркетолог, Продавец) и «Сколько человек в команде?» (кнопки: 1-10, 11-50, 50+).
  • Потребность (Что болит?): «Какую задачу хотите решить в первую очередь?» (кнопки: Увеличить продажи, Снизить отток, Автоматизировать поддержку).
  • Текущее решение (Чем пользуетесь сейчас?): «Используете ли вы уже CRM-систему?» (кнопки: Да, Нет, Планируем).
  • Сроки и бюджет (Когда и за сколько?): «Когда планируете запуск?» (кнопки: В этом месяце, В этом квартале, Пока присматриваюсь) и «Какой у вас ориентировочный бюджет?» (кнопки-вилки).
  • ЛПР (Кто принимает решение?): «Кто ещё участвует в принятии решения? Можем пригласить их на встречу».

5. Куда уходят данные

Главное правило: диалог с ботом не должен болтаться в логах платформы. Каждый ответ — ценная инфа, которая должна сразу лететь в CRM. Как это работает:

Что фиксируем Куда пишем Автоматизация
Контакты + согласие Лид/Контакт: телефон, e‑mail, источник, UTM, согласие на коммуникации. Вебхук/REST → CRM, проверка дубликатов, тег канала.
Квалификация Поля лида: размер компании, индустрия, боль, стек, бюджет, срок внедрения. Маппинг ответов в поля, нормализация справочников (индустрия, количество сотрудников).
Встреча Сущность «Встреча/Событие» + задача на владельца. Линк на календарь. Бронирование через API календаря, уведомление в чат-менеджера/Slack.
Дальнейшие шаги Сделка на этапе «Новый» с тегом «бот», владельцем, SLA на контакт. Автозадача перезвона, отправка материалов, сегментация на догрев.

Ключевая идея: бот не хранит данные у себя. Он — лишь «умный интерфейс» для сбора информации, которая в реальном времени попадает в CRM, создавая единый источник правды о клиенте.

6. Метрики: бот зарабатывает или развлекает?

Автоматизация без аналитики — стрельба вслепую. Пять метрик, которые покажут, приносит бот деньги или просто развлекает посетителей:

  • Conversion to meeting: Какая доля диалогов, где бот квалифицировал лида, закончилась назначенной встречей. Цель: 25–40% для B2B. Если меньше — сценарий или вопросы не работают.
  • Speed to Lead: Среднее время от первого сообщения клиента до назначения встречи. Должно быть в пределах 5-10 минут.
  • Cost per Lead (CPL) / Cost per Meeting: Сколько стоит один лид и одна встреча, сгенерированные ботом. Сравните это со стоимостью лида от менеджера или колл-центра. Бот должен быть дешевле.
  • Show rate: Какой процент назначенных ботом встреч состоялся. Если показатель низкий (ниже 70%), значит, бот плохо «прогревает» клиента или напоминания не работают.
  • Win rate (из лидов от бота): Сравните процент выигранных сделок от лидов, пришедших через бота, с другими каналами. Это покажет итоговое качество квалификации.
💡 Совет практика: Не гонитесь за всеми метриками сразу. Начните с двух: Conversion to meeting и Show rate. Они лучше всего покажут, насколько эффективен ваш сценарий и не отпугивает ли бот клиентов.

7. Грабли, на которые все наступают

За годы внедрений мы насмотрелись одних и тех же ошибок. Вот топ-5 граблей:

  • Слишком длинный сценарий. Бот задаёт 10+ вопросов. Клиент устаёт и уходит.
    Решение: 3-5 вопросов для квалификации, остальное — на встрече с менеджером.
  • Нет проверки контактов. Бот не проверяет корректность email или телефона. В CRM попадает мусор.
    Решение: Простая валидация (например, отправка кода подтверждения).
  • Данные не уходят в CRM. Диалоги хранятся в платформе бота, а менеджеры о них не знают.
    Решение: Настройте интеграцию через вебхуки или API. Каждый новый лид должен создавать задачу в CRM.
  • Нет пути к человеку. Клиент задаёт нестандартный вопрос, а бот зацикливается.
    Решение: Всегда должна быть кнопка «Позвать оператора».
  • Один сценарий для всех. Бот одинаково общается с новым клиентом и с тем, кто вернулся после оттока.
    Решение: Разные сценарии для разных сегментов.
⚠️ История из жизни: Одна компания запустила бота, который задавал 12 вопросов. Конверсия в диалог была высокой, но до конца доходили единицы. Урезали сценарий до 5 вопросов — конверсия во встречу выросла в 3 раза. Не будьте слишком любопытными.

8. Запуск за две недели: чек-лист

Базовую версию продающего бота можно запустить за две недели. Не ждите идеала — начните с MVP и улучшайте по ходу.

  • Определены сценарии: входящий сайт, возврат, продуктовые вопросы.
  • Собран список вопросов квалификации (5–6) и обязательные поля в CRM.
  • Подключены интеграции: вебхук/REST в CRM, календарь, Slack/Teams для алёртов.
  • Настроены слоты менеджеров и политика назначения (по сегменту/графику/территории).
  • Включены метрики: conversion to meeting, CPL, speed to lead, no-show.
  • A/B тест сообщений и CTA, контроль качества ответов (тон, полнота, точность).
  • Готов сценарий эскалации на человека при нестандартных запросах или высоком чеке.

9. FAQ: Короткие ответы на важные вопросы

Сколько вопросов допустимо задавать в чате?
5–6 — это максимум. Цель — быстро квалифицировать, а не провести полное интервью. Остальные детали менеджер выяснит на звонке.

Можно ли обойтись без интеграции с календарём?
Можно, но конверсия будет ниже. Если бот не может сразу забронировать слот, он должен немедленно создать задачу в CRM и отправить уведомление менеджеру в Slack/Telegram, чтобы тот связался с клиентом в течение 5-10 минут.

Как проверять контактные данные?
Самый простой способ — отправить код подтверждения на email или телефон. В CRM такой контакт помечается как «проверенный», что повышает качество базы.

Как избежать спама и фейковых заявок?
Используйте reCAPTCHA, лимитируйте количество попыток с одного IP, фильтруйте по стоп-словам и валидируйте формат email/телефона на уровне интерфейса.

Устали от того, что бот на сайте «висит для галочки»?

Давайте превратим его в машину по генерации встреч. Мы поможем разработать сценарии под ваши задачи, интегрировать бота с CRM и календарём, и настроить аналитику, чтобы вы видели реальный результат в деньгах.