«ROI 300% за первый год!» — обещает вендор RPA на презентации. Звучит отлично. Но когда вы пытаетесь посчитать реальную окупаемость вашего проекта — цифры не сходятся.
Почему? Потому что вендоры показывают идеальные кейсы, а вы живёте в реальном мире. Со скрытыми затратами, изменениями требований и процессами, которые «чуть-чуть» отличаются от стандартных.
В этой статье — честный разбор: что включать в расчёт ROI, какие затраты обычно забывают, и как получить реалистичную оценку окупаемости RPA.
ROI — это отношение чистой выгоды к затратам. Формула простая:
Сложность — правильно посчитать выгоды и затраты.
Основная и самая очевидная выгода. Робот делает работу, которую раньше делал человек.
Как считать:
Экономия = Часы в месяц × Ставка сотрудника × 12 месяцев Пример: - Сотрудник тратил 40 часов/месяц на ввод данных - Ставка: 3 850 ₸/час (с налогами и накладными) - Экономия: 40 × 3 850 × 12 = 1 848 000 ₸/год
Люди ошибаются, особенно в рутине. Робот — нет (если правильно настроен).
Как считать:
Экономия на ошибках = Количество ошибок × Стоимость исправления Пример: - 50 ошибок в месяц при ручном вводе - Каждая ошибка стоит 2 часа на исправление × 3 850 ₸ - Экономия: 50 × 7 700 × 12 = 4 620 000 ₸/год
Робот работает быстрее человека и 24/7. Это влияет на бизнес-результаты.
Примеры:
При росте объёмов не нужно нанимать новых людей. Робот обрабатывает 100 и 10 000 документов за одну цену.
Эти выгоды сложнее измерить, но они реальны:
Робот логирует каждое действие. При проверке — полная история операций.
Люди не любят рутину. Когда робот забирает скучную работу — снижается текучка, растёт мотивация.
Бухгалтер, который не вбивает данные, может анализировать отчёты и находить экономию.
Сотрудник заболел, уволился, в отпуске — процесс не останавливается.
| Платформа | Модель | Примерная стоимость |
|---|---|---|
| UiPath | Per robot | 4 000 000-7 500 000 ₸/год за робота |
| Automation Anywhere | Per bot | 2 500 000-6 000 000 ₸/год |
| Power Automate | Per user/flow | 7 500 ₸/мес за пользователя + per flow |
| Open-source (RoboCorp) | Free + облако | 0 ₸ + инфраструктура |
Разработка и настройка ботов. Варианты:
Примерно:275 000-1 100 000 ₸/мес в облаке или единоразово на on-premise.
Команда должна уметь работать с ботами:
Вот что обычно забывают учесть — и потом удивляются перерасходу:
Боты ломаются. Интерфейсы систем меняются. Бизнес-правила обновляются.
Закладывайте: 20-30% от стоимости разработки ежегодно на поддержку.
Робот покрывает 80% сценариев. Оставшиеся 20% — сложные случаи, которые требуют доработки или ручной обработки.
Закладывайте: +30-50% времени на разработку для обработки исключений.
Автоматизация часто требует стандартизации процессов. Это время и усилия.
Когда робот не работает — процесс останавливается. Если нет fallback на человека — потери.
Интеграция с существующими системами, безопасность, права доступа — всё это требует времени IT-отдела.
Сотрудники боятся, что их заменят роботы. Нужна работа с командой.
Давайте посчитаем ROI для реального кейса:
| Процесс | Обработка входящих счетов |
| Объём | 500 счетов/месяц |
| Время на 1 счёт вручную | 15 минут |
| Ставка сотрудника | 3 850 ₸/час |
| Количество ошибок | 5% (25 счетов/месяц) |
| Стоимость исправления ошибки | 8 250 ₸ |
| Экономия времени | 500 × 15 мин × 12 мес = 1 500 часов | 5 775 000 ₸ |
| Сокращение ошибок | 25 ×8 250 ₸ × 12 мес | 2 475 000 ₸ |
| Итого выгод | 8 250 000 ₸/год |
| Лицензия RPA | 4 400 000 ₸/год |
| Разработка (разово) | 3 300 000 ₸ |
| Поддержка (25% от разработки) | 825 000 ₸/год |
| Инфраструктура | 550 000 ₸/год |
| Итого затрат (1 год) | 9 075 000 ₸ |
| Итого затрат (2+ год) | 5 775 000 ₸ |
| ROI год 1 | (1 500 000 - 1 650 000) / 1 650 000 | -9% |
| ROI год 2 | (1 500 000 - 1 050 000) / 1 050 000 | +43% |
| ROI год 3 | (1 500 000 - 1 050 000) / 1 050 000 | +43% |
Вывод: Первый год — минус (инвестиции). Со второго года — окупаемость. Срок окупаемости: ~14 месяцев.
| Отрасль | Типичный срок окупаемости | Комментарий |
|---|---|---|
| Финансы, банки | 6-12 месяцев | Высокий объём, стандартные процессы |
| Страхование | 8-14 месяцев | Много документов, compliance |
| Ритейл, e-commerce | 10-18 месяцев | Много систем, интеграции |
| Производство | 12-18 месяцев | Сложные процессы, legacy-системы |
| Здравоохранение | 12-24 месяца | Регуляторные требования |
| Госсектор | 18-36 месяцев | Бюрократия, согласования |
Частые причины, почему реальный ROI ниже ожиданий:
Автоматизировали процесс, который выполняется редко или уже оптимизирован.
Решение: Process mining перед внедрением. Выбирать высокочастотные, рутинные процессы.
«Простой» процесс оказался с 50 исключениями, каждое из которых требует отдельной логики.
Решение: Детальный анализ as-is процесса. Пилот перед масштабированием.
Обновилась CRM — бот сломался. Обновилась 1С — бот сломался.
Решение: API вместо UI-автоматизации. Версионирование. Тестирование.
Бота запустили, а кто за него отвечает — непонятно. Проблемы копятся.
Решение: Назначить владельца процесса. Регулярные review.
Люди саботируют внедрение, потому что боятся потерять работу.
Решение: Change management. Показать, что автоматизация — это про освобождение от рутины, а не увольнения.
Руководство хочет видеть не формулы, а бизнес-результат.
Покажите график: кривая затрат, кривая экономии, точка окупаемости. Это понятнее таблиц.
| Категория | Пункт | Учтено? |
|---|---|---|
| Выгоды | Экономия времени сотрудников | ☐ |
| Сокращение ошибок | ☐ | |
| Ускорение процессов | ☐ | |
| Масштабируемость при росте | ☐ | |
| Затраты | Лицензии RPA | ☐ |
| Разработка / внедрение | ☐ | |
| Инфраструктура | ☐ | |
| Обучение команды | ☐ | |
| Поддержка и изменения (20-30%/год) | ☐ | |
| Координация с IT | ☐ | |
| Риски | Превышение сроков разработки | ☐ |
| Изменения в системах | ☐ | |
| Downtime и fallback | ☐ |
Мы поможем оценить потенциал автоматизации, посчитать реалистичный ROI и составить бизнес-кейс для руководства.
Получить оценкуРасчёт ROI для RPA — это не магия, а арифметика:
Не верьте обещаниям «ROI 300%». Считайте сами, закладывайте буфер на риски, и тогда результат будет предсказуемым.