«Звучит интересно, но где цифры?» — финансовые директора обожают этот вопрос. И, честно говоря, правильно делают.
Был недавно случай. Логистическая компания в Астане, крупная. Коммерческий директор нас пригласил — сам уже загорелся идеей внедрить AI-бота. Видел демо, всё понравилось. Но за столом сидел CFO. Смотрит так... скептически.
Начинаем презентовать. «Повысите эффективность» — морщится. «Улучшите клиентский опыт» — еле заметный зевок. «Сократите время ответа» — «Окей, а на выручку это как влияет? Конкретно?».
Хорошо, что подготовились. Выкладываем: CAC минус 23%, LTV плюс 18%, payback 47 дней. CFO подался вперёд, достал ручку. Через неделю бюджет одобрили.
Эта статья — про язык CFO. Не про «будет классно», а про «сколько заработаем и когда вернутся деньги». Пять метрик, которые превращают маркетинговую болтовню в нормальный бизнес-кейс.
«CFO не против инноваций — он против непросчитанных рисков. Дайте ему цифры, которые можно проверить, и он станет вашим союзником.»
Прежде чем про метрики — давайте разберёмся, кто такой CFO в контексте IT-проектов. Это человек, который на своём веку повидал десятки «революций». Половина не дожила до релиза. Четверть запустилась, но не дала обещанного. Окупились — единицы.
У него есть все основания для скепсиса:
Задача — не «продать» ему идею. Задача — ответить на его вопросы цифрами. Какие метрики для этого нужны?
CAC — это сколько стоит привлечь одного клиента. Все расходы на маркетинг и продажи, делённые на количество новых клиентов. CFO знает эту метрику наизусть и следит за ней каждый месяц.
Почему AI-бот снижает CAC? Потому что:
CAC = (Маркетинг + Продажи) / Новые клиенты
Было: (2 000 000 + 3 000 000) / 100 = 50 000 тг
Стало: (2 000 000 + 2 400 000) / 120 = 36 667 тг
Снижение CAC: -27%
Обратите внимание на пример: маркетинговый бюджет остался тем же (2 млн), а расходы на продажи снизились (с 3 млн до 2.4 млн — экономия на рутине). При этом количество клиентов выросло с 100 до 120 за счёт лучшей конверсии.
Итог: CAC снизился с 50 000 до 36 667 тенге — на 27%. Это язык, который CFO понимает и ценит.
Подробнее о том, как считать CAC и влиять на него, читайте в статье LTV, CAC и Unit-экономика: метрики для CFO.
LTV (Lifetime Value) — сколько денег приносит клиент за всё время работы с вами. Если CAC — это про привлечение, то LTV — про удержание. И AI-бот влияет на оба.
Как бот увеличивает LTV? Через три механизма:
Мгновенные ответы, доступность 24/7, персонализация — клиенты довольны и остаются дольше
Бот рекомендует релевантные товары/услуги на основе истории — средний чек растёт
Автоматические follow-up и напоминания о повторных покупках — частота заказов растёт
Формула LTV:
Допустим, ваши текущие показатели: средний чек 50 000 тг, 3 покупки в год, средний клиент остаётся 2 года. LTV = 50 000 × 3 × 2 = 300 000 тенге.
После внедрения бота:
Новый LTV = 54 000 × 3.45 × 2.2 = 409 860 тенге (+37%)
При клиентской базе в 500 человек это +55 млн тенге дополнительной ценности. Такие цифры CFO точно запомнит.
Поможем подготовить бизнес-кейс для вашего CFO: соберём данные, посчитаем CAC, LTV и Payback Period. Бесплатно покажем методологию на ваших цифрах.
Получить помощь с расчётомЭто любимый вопрос CFO: «Когда мы вернём инвестиции?». Payback Period — срок окупаемости проекта. Чем он короче, тем ниже риск и выше привлекательность для CFO.
Для AI-ботов payback period обычно составляет от 2 недель до 3 месяцев — это очень короткий срок по меркам IT-проектов. Для сравнения: внедрение ERP-системы окупается 2-3 года, ребрендинг — 1-2 года.
| Тип проекта | Типичный Payback Period | Риск |
|---|---|---|
| AI-бот для продаж/поддержки | 2 недели — 3 месяца | Низкий |
| CRM-система | 6-12 месяцев | Средний |
| ERP-система | 2-3 года | Высокий |
| Ребрендинг | 1-2 года | Средний |
| Открытие нового филиала | 1-3 года | Высокий |
Payback Period = 1 100 000 / 650 000 = 1.7 месяца ≈ 51 день
51 день до полной окупаемости. После этого каждый месяц — чистая прибыль 650 000 тенге. За год это 7.8 млн тенге — ROI более 700%.
Подробный пошаговый расчёт с реальным кейсом — в статье Окупаемость AI-бота за 14 дней.
CFO мыслит категориями FTE (Full-Time Equivalent) — эквивалент полной занятости. Если вы скажете «бот сэкономит время», он спросит «сколько FTE это?». И вы должны знать ответ.
Productivity Gain показывает, сколько рабочих часов высвобождает автоматизация. Это можно перевести в деньги (стоимость часа × сэкономленные часы) или в FTE (сэкономленные часы / 176 часов в месяц).
Экономия: 13 часов/день × 22 рабочих дня = 286 часов/месяц
В FTE: 286 / 176 = 1.6 FTE
1.6 FTE — это полтора менеджера, которых можно:
CFO оценит такую конкретику. Это не абстрактное «повысим эффективность», а измеримый результат с понятным денежным выражением.
Подробнее о расчёте стоимости времени менеджера — в статье Стоимость часа работы менеджера: как посчитать экономию.
Эта метрика часто недооценивается, но CFO её любит. Ошибки стоят денег — прямых (исправление, компенсации) и косвенных (потеря клиентов, репутации).
Какие ошибки устраняет AI-бот?
Шаг 1: Оцените частоту ошибок. Допустим, из 100 обращений 5 содержат ошибку менеджера (5%).
Шаг 2: Оцените стоимость ошибки. Средняя ошибка стоит: 30 минут на исправление (1 750 тг) + 10% вероятность потери клиента (10% × 80 000 тг = 8 000 тг) = 9 750 тг.
Шаг 3: Посчитайте месячный убыток. При 1000 обращений в месяц: 50 ошибок × 9 750 тг = 487 500 тг/мес.
Шаг 4: Оцените снижение. Бот снижает error rate с 5% до 1% → экономия: 40 ошибок × 9 750 тг = 390 000 тг/мес.
Почти 400 000 тенге в месяц только на снижении ошибок. И это консервативная оценка — мы не учли репутационные потери и сложные случаи с компенсациями.
Вот как выглядит полный набор метрик для презентации финансовому директору:
| Метрика | Формула | Типичный эффект | Ваш пример |
|---|---|---|---|
| CAC снижение | (Маркетинг + Продажи) / Клиенты | -15% до -30% | -27% (с 50K до 36.7K) |
| LTV рост | Чек × Частота × Retention | +15% до +40% | +37% (с 300K до 410K) |
| Payback Period | Инвестиции / Чистая выгода | 2 недели — 3 месяца | 51 день |
| Productivity Gain | Сэкономленные часы / 176 | 1-3 FTE | 1.6 FTE (286 ч/мес) |
| Error Rate Reduction | Снижение ошибок × Стоимость | -60% до -80% | -80% (390K тг/мес) |
Итак, у вас есть метрики. Теперь нужно упаковать их в формат, который CFO привык видеть. Вот структура бизнес-кейса:
1 абзац: что внедряем, зачем, ключевые цифры (ROI, Payback Period)
Текущие потери в цифрах: потерянные лиды, рутина, ошибки
Что именно внедряем, какие функции, как работает
Все 5 метрик с расчётами, источниками данных, допущениями
Что может пойти не так и как это предотвратить
Timeline, ресурсы, ответственные, контрольные точки
Поможем подготовить полный бизнес-кейс для вашего CFO: соберём ваши данные, рассчитаем все 5 метрик, оформим в презентацию. Первая консультация — бесплатно.
Получить помощь с бизнес-кейсомВернёмся к той логистической компании. Что сработало? Не слайды и не технические детали. Три числа: CAC минус 23%, LTV плюс 18%, окупаемость 47 дней.
CFO — не враг. Он просто защищает деньги компании от необдуманных трат. Покажите ему цифры, которые можно проверить — и он перейдёт на вашу сторону.
CAC, LTV, Payback Period, Productivity Gain, Error Rate Reduction — это не просто формулы. Это язык принятия решений. На нём CFO думает. Освойте его.
Ну а если с расчётами нужна помощь — вы знаете, куда обращаться.
Детальный пример расчёта ROI с кейсом
Методология расчёта ROI для AI-проектов
Глубокий разбор финансовых метрик
Как считать Productivity Gain в деньгах
Калькулятор упущенной выгоды
Формулы и примеры расчётов