Представьте ситуацию: вы на встрече с главным инженером на цокольном этаже или в ангаре с металлоконструкциями. Клиент готов обсуждать заказ, спрашивает: «А такие клапаны есть на складе? Какая будет цена за партию в 50 штук?». Вы достаёте планшет, тыкаете в экран, а там — бесконечное колесо загрузки. Связи нет.
В этот момент магия встречи рушится. Вы говорите: «Я выйду, проверю и вернусь». Клиент остывает, переключается на текучку. Сделка подвисает.
Именно такую проблему мы решали для одного из дистрибьюторов стройматериалов. Решением стал переход на полноценный Offline-first подход с поддержкой локального AI. И результаты превзошли ожидания.
Ситуация: Встреча на объекте, бетонные стены глушат сигнал. Клиент хочет сформировать специфический заказ здесь и сейчас.
Как было раньше: Менеджер записывал всё в блокнот, фотографировал, а вечером в офисе забивал в CRM. Часто забывал детали или ошибался в артикулах. КП уходило только на следующий день.
Как стало с AI-планшетом: CRM работает в офлайн-режиме, имея на борту полную базу товаров и актуальные (на утро) остатки. Менеджер набирает корзину прямо при клиенте. Приложение само подсвечивает: «Этого товара мало, бронируй». Как только планшет ловит хоть байт интернета на выходе, заказ улетает на сборку.
Ситуация: Клиент — технически подкованный эксперт, задает каверзный вопрос: «Чем этот насос лучше немецкого аналога X, который нам предлагают конкуренты?».
Проблема: Менеджер — хороший продавец, но не инженер. Он начинает «плавать».
Решение: AI-ассистент в планшете (локальная модель, не требующая интернета для базовых запросов по базе знаний) мгновенно выдаёт карточку "Battle Card". Менеджер видит: «Наш насос на 15% энергоэффективнее и имеет гарантию 5 лет против 3 у конкурента».
«Я просто прочитал с экрана аргумент про сервисный интервал, и клиент кивнул: 'Ну, это меняет дело'. Сделка была спасена за 10 секунд» — отзыв менеджера.
Человек может забыть предложить расходники, особенно в стрессе. AI не забывает.
Когда менеджер добавляет в корзину основной товар, система анализирует паттерны продаж и подсказывает: «К этому котлу в 85% случаев берут комплект эти прокладок и стабилизатор напряжения. Добавить?».
Это не навязчивость, это сервис. Клиент благодарен, что ему не придётся бегать за деталями потом.
| Метрика | До внедрения | После внедрения | Динамика |
|---|---|---|---|
| Среднее время сделки (цикл) | 14 дней | 11 дней | -21% |
| Средний чек (Upsell) | 225 000 ₸ | 245 250 ₸ | +9% |
| Конверсия "Встреча → КП" | 70% | 95% | +25 п.п. |
Нужен ли дорогой планшет для AI? Не обязательно. Современные легкие модели (Small Language Models) могут работать даже на устройствах среднего сегмента. Главное — объем оперативной памяти.
Что если планшет разрядится? Банально, но PowerBank — лучший друг полевого сейлза. В регламенте прописано: зарядка — часть подготовки к смене.
Безопасно ли хранить базу клиентов на планшете? Данные зашифрованы. При потере устройства доступ блокируется удаленно при первом же выходе в сеть, а локальные данные невозможно прочитать без ключа.
Как быстро сотрудники привыкают? Геймификация помогает. Мы вводили бонусы за "самый быстрый заказ с поля". Через 2 недели привыкли все.
Покажем, как работает наше мобильное приложение с AI-суфлёром. Попробуйте демо-версию на своих сценариях.
Запросить демо