Допродажи (Upsell): Как научить бота ненавязчиво предлагать сопутствующие товары и повышать средний чек

Помню, как несколько лет назад я зашёл в магазин электроники купить новый ноутбук. Консультант встретил меня с улыбкой, показал модель, которую я хотел. Я уже был готов идти к кассе, но он остановил меня: «Подождите, а сумку вы уже присмотрели? Вот эта как раз под этот размер. И мышка — встроенный тачпад удобный, но для работы внешняя всё равно нужна. Ах, и кстати, подписка на антивирус — первый месяц в подарок, потом всего 3 000 в год».

Знаете что? Я купил и сумку, и мышку. Антивирус отказался, но остальное взял. Вышел из магазина с чеком на 35% больше, чем планировал. И знаете, что самое важное? Я был доволен. Потому что консультант не впаривал мне ерунду. Он предложил то, что мне действительно понадобилось бы через неделю, и я бы всё равно это покупал — просто в другом месте.

Это и есть правильный upsell. Не навязывание. Не агрессивная продажа. А внимательная забота о клиенте, которая попутно увеличивает ваш чек. Когда человек уходит довольным, а вы зарабатываете больше. Win-win.

Теперь представьте: а что, если бы так работал не только живой продавец в магазине, но и ваш чат-бот? Автоматически, круглосуточно, без усталости и плохого настроения. Предлагал сопутствующие товары именно в тот момент, когда клиент максимально открыт к покупке. Не раздражал, а помогал.

Сегодня мы разберём, как научить AI-бота делать умные допродажи. Так, чтобы средний чек рос на 35-50%, а клиенты говорили «спасибо» вместо «отстаньте». С примерами, скриптами и реальными кейсами из казахстанского бизнеса.

Что такое upsell на самом деле (и почему 80% компаний делают его неправильно)

Давайте сразу внесём ясность. Upsell — это не «впарить что-нибудь ещё». И не «предложить самый дорогой товар из категории». Это искусство предложить клиенту то, что действительно дополнит его покупку и сделает её более ценной.

Когда человек покупает смартфон — ему нужно защитное стекло и чехол. Это не навязывание, это забота. Когда заказывает пиццу — соус и напиток сделают ужин полноценным. Когда выбирает диван — подушки и плед превратят его в уютное место. Правильный upsell — это когда через неделю клиент думает: «Хорошо, что мне тогда предложили, я бы забыл».

Но вот в чём проблема. Большинство компаний делают допродажи так, что клиент чувствует себя дойной коровой. Вот классические ошибки, которые я вижу каждый день:

Первая и самая распространённая — предлагать всё подряд, без логики. Клиент покупает детскую коляску, а бот предлагает мужские кроссовки. Или заказывает пиццу «Маргарита», а ему пытаются продать суши. Какая тут связь? Никакой. У клиента возникает ощущение, что вы вообще не понимаете, что он хочет. И он закрывается от любых ваших предложений — даже тех, которые могли бы быть полезными.

Вторая ошибка — предлагать слишком рано. Клиент ещё не решил, брать ли основной товар, а ему уже предлагают аксессуары. Или только зашёл в чат, написал «Здравствуйте», а бот сразу: «Хотите купить наш хит продаж?». Это как на первом свидании предлагать съехаться — слишком быстро, слишком напористо. Человек чувствует давление и часто вообще уходит без покупки.

Третья — ценовой диссонанс. Клиент покупает футболку за 8 000 тенге, а ему предлагают куртку за 45 000. Или заказывает кофе за 900 тенге, а бот пытается продать торт за 7 500. Психологически человек уже выделил определённый бюджет. Если допродажа стоит больше 30-40% от основной покупки — это вызывает отторжение. «Они хотят выкачать из меня все деньги», — думает клиент и отказывается.

Четвёртая — отсутствие объяснений. «К вашему заказу рекомендуем добавить товар X». И всё. Без объяснений. Человек не понимает, зачем ему это. Любая допродажа должна иметь обоснование: «защитит ваше устройство», «дополнит вкус», «сэкономит время». Если просто сказать «купите ещё и это» — это звучит как навязывание.

И пятая — перегруз выбором. «К вашему заказу подойдут: носки, ремень, часы, очки, шапка, шарф, перчатки и сумка. Что выберете?». Это не помощь, это хаос. Человек теряется, не может выбрать и в итоге не берёт ничего. Оптимальное количество допродаж — один-два товара, максимум три.

А теперь переходим к главному: как делать upsell правильно, чтобы клиент был благодарен, а ваш средний чек рос стабильно и предсказуемо.

Формула правильного upsell: три кита, на которых всё держится

За три года работы с казахстанским бизнесом я вывел формулу, которая работает практически в любой нише. Неважно, продаёте вы технику, одежду, косметику или услуги. Если следовать этим трём принципам — допродажи будут работать.

Первый кит: Релевантность

Предлагайте только то, что логично дополняет покупку. К смартфону — защитное стекло и чехол. К платью — туфли подходящего цвета. К кофе — десерт. К строительным материалам — инструменты. Связь должна быть очевидной. Если вы сами не можете за три секунды объяснить, почему эти товары идут вместе — клиент тоже не поймёт.

Как это реализовать практически? Садитесь с командой, берёте весь ассортимент и для каждого товара прописываете: «Если клиент покупает это — предлагаем вот это, потому что...». Да, это муторно. Да, займёт время. Но без этой базы никакой умной допродажи не получится. Можете анализировать историю продаж — смотреть, что люди часто покупают вместе. Это даёт реальные инсайты, а не ваши представления о том, что клиенту нужно.

Один интернет-магазин техники в Алматы повысил конверсию допродаж с 12% до 43%, просто убрав случайные предложения и оставив только логичные связки. Никакой магии — просто перестали предлагать мышки к блендерам.

Второй кит: Тайминг

Есть три золотых момента для допродажи, когда клиент максимально открыт к предложению.

Момент первый — сразу после того, как человек принял решение о покупке. Он выбрал товар, положил в корзину или сказал «беру». Эмоция покупки горячая, кошелёк уже открыт в голове. Самое время предложить что-то небольшое, что усилит покупку. «Отлично! К этому телефону рекомендую защитное стекло — экран останется как новый. Добавить?»

Момент второй — в корзине, перед оформлением. Человек уже собрал заказ, движется к оплате. Здесь можно предложить что-то с выгодой: «Клиенты, купившие это, часто берут также вот это. При заказе двух товаров — скидка 10%». Он уже в процессе покупки, дополнительное усилие минимально.

Момент третий — через 3-7 дней после успешной покупки. Клиент получил товар, доволен. Теперь можно предложить что-то, что дополнит его опыт. «Рады, что вам понравился телефон! Кстати, к нему отлично подойдут беспроводные наушники — сейчас на них скидка 15%». Это уже не upsell, а cross-sell, но логика та же.

И важный момент: не предлагайте допродажи до того, как клиент принял решение о базовой покупке. Это сбивает фокус и снижает конверсию. Сначала помогите ему определиться с основным товаром.

Третий кит: Ценность

Никогда не говорите просто «Купите ещё это». Всегда объясняйте выгоду. Сравните два варианта:

Видите разницу? Во втором случае человек понимает, что вы не впариваете ему ерунду, а реально помогаете избежать проблем. Это создаёт доверие. Обоснования могут быть разными: защита основной покупки, усиление функционала, экономия в будущем, завершение комплекта или социальное доказательство («90% наших клиентов берут это вместе»). Главное — чтобы человек понял, зачем ему это нужно.

Реальный кейс: как интернет-магазин косметики поднял средний чек на 47%

Один из наших клиентов — интернет-магазин корейской косметики в Алматы. Средний чек был 12 000 ₸, продажи шли неплохо, но владелица Айгуль чувствовала, что можно больше. Клиенты покупали один-два товара и уходили, хотя в корзинах конкурентов люди собирали по 5-6 позиций.

Проблема была в том, что менеджеры не успевали предлагать дополнительные товары. Поток заказов шёл в основном через WhatsApp и Instagram, и когда клиент писал «Хочу вот эту сыворотку», менеджер просто отвечал «Хорошо, оформляю». Без допродаж. Потому что времени не было, а скрипты были какие-то деревянные и неестественные.

Что мы сделали? Во-первых, создали матрицу сопутствующих товаров. Разделили весь ассортимент на категории и для каждой прописали, что к чему подходит. К сыворотке для лица — тоник и крем из той же линейки. К тональному крему — спонж и фиксирующий спрей. К маске для волос — шампунь и бальзам. Логика простая: что используют вместе.

Во-вторых, настроили AI-бота с умными допродажами. Когда клиент выбирал товар, бот автоматически предлагал одно-два дополнения с объяснением. Не просто «купите ещё это», а с обоснованием: «Отличный выбор! Эта сыворотка работает ещё лучше в комплекте с тоником из этой же серии — он подготавливает кожу к глубокому впитыванию. Цена тоника 4 500 ₸. Добавить к заказу?»

В-третьих, добавили правило «три товара — скидка 10%». Если клиент добавлял третий товар — бот автоматически давал скидку и показывал, сколько человек экономит. Это мотивировало собирать полноценные наборы вместо отдельных продуктов.

И в-четвёртых, настроили постпродажные допродажи. Через пять дней после покупки бот писал: «Как вам сыворотка? Кстати, скоро акция на кремы из этой линейки — напомнить, когда начнётся?». Это возвращало клиентов на повторные покупки.

Результаты через восемь недель нас самих удивили. Средний чек вырос с 12 000 до 17 600 тенге — плюс 47%. Количество товаров в среднем заказе увеличилось с 1.8 до 3.2. Больше половины клиентов — 58% — соглашались хотя бы на один дополнительный товар. А выручка за месяц выросла почти на 2 миллиона тенге просто за счёт того, что каждый клиент стал покупать больше. И знаете что самое важное? Ни одной жалобы на навязчивость. Клиенты воспринимали предложения как заботу, а не как впаривание.

Как настроить AI-бота для умных допродаж: пошаговая инструкция

Хорошо, теория понятна, кейс вдохновляет. Но как это сделать технически? Давайте разберём по шагам, как настроить бота так, чтобы он делал допродажи правильно и приносил деньги, а не раздражение.

Шаг 1: Составьте карту связей товаров и услуг

Это фундамент. Без него ничего не получится. Возьмите Excel или Google Таблицы и выпишите все товары или услуги. Напротив каждого укажите 1-3 сопутствующих позиции, которые логично дополняют покупку. Спросите себя: «Что человек, купивший это, точно будет использовать вместе?»

Несколько примеров по разным нишам: техника — ноутбук идёт вместе с сумкой, мышкой и внешним диском; одежда — к платью подходят туфли, сумочка и украшения; строительство — дрель дополняют свёрла, перчатки и защитные очки; еда — к пицце логично предложить соус, напитки и десерт; услуги — после стрижки часто делают укладку или окрашивание.

Шаг 2: Загрузите связки в базу знаний бота

Современные AI-боты умеют работать с базой знаний. Загрузите туда вашу таблицу связок или пропишите правила текстом. Например: «Когда клиент выбирает товар X, предложи Y и Z с объяснением, что они дополняют покупку». Чем подробнее пропишете — тем точнее бот будет работать. И обязательно укажите не только что предлагать, но и как формулировать. Дайте боту готовые фразы-шаблоны, которые он будет адаптировать под ситуацию. Подробнее о подготовке базы знаний можно почитать в статье Настройка AI-бота перед запуском.

Шаг 3: Настройте триггерные точки для предложений

Определите, в какой момент диалога бот должен предлагать допродажи. Клиент сказал «беру», «добавьте в корзину» или «оформляю заказ» — вот сейчас самое время предложить сопутствующее. Или человек выбрал несколько товаров и движется к оплате — можно предложить комплект со скидкой. Купил дорогой товар — уместно будет предложение защиты, страховки или расширенной гарантии. Главное правило: не предлагайте допродажи, пока клиент не принял решение о базовой покупке. Это критично!

Шаг 4: Пропишите правила ценовых пределов

Допродажа не должна стоить больше 30-40% от основной покупки. Иначе она воспринимается как навязывание. Настройте бота так, чтобы он это учитывал автоматически. Клиент покупает телефон за 150 000 тенге — можно предложить чехол за 5 000 и стекло за 3 000 (вместе 8 000, это всего 5% от основной покупки). А вот наушники за 60 000 предлагать уже не стоит — это слишком много.

Шаг 5: Научите бота принимать отказ спокойно

Если клиент говорит «Нет, спасибо» или «Не нужно» — бот должен моментально переключиться на оформление основного заказа. Никаких повторных предложений в том же диалоге. Один раз предложил — получил ответ — двигаемся дальше. Правильная реакция: «Понял, без проблем! Оформляю ваш заказ на такой-то товар. Доставка на какой адрес?». Это показывает, что вы уважаете выбор клиента.

Шаг 6: Тестируйте и корректируйте формулировки

Запустили допродажи — отлично. Теперь смотрите статистику: на какие предложения клиенты соглашаются чаще, на какие реже. Если конверсия по какому-то товару низкая — меняйте формулировку или саму связку. Может, товар не тот подобрали, а может, объяснение неубедительное. Полезный ориентир: конверсия допродаж выше 40% — отлично работает; 20-40% — нормально; ниже 20% — что-то не так, нужно менять подход. Подробнее о том, как считать эффективность, можно почитать в материале про ROI автоматизации.

Готовые скрипты допродаж для разных ниш

Чтобы вам было проще стартовать, я подготовил готовые формулировки, которые можно адаптировать под свой бизнес. Копируйте, меняйте под себя и загружайте в бота.

Психологические триггеры, которые усиливают допродажи

Помимо правильных формулировок, есть несколько психологических приёмов, которые делают предложения более убедительными. Это не манипуляция, а понимание того, как люди принимают решения о покупках.

Первый приём — якорение. Покажите, сколько клиент сэкономит или выиграет. «Ремонт экрана стоит 25 000 тенге, а защитное стекло всего 2 500». Разница в десять раз создаёт ощущение выгоды. Или: «Если покупать отдельно — 15 000, а в комплекте 11 000. Экономия 4 000». Такое сравнение отлично работает.

Второй — социальное доказательство. «90% наших клиентов берут чехол вместе с телефоном» или «Это самая популярная связка в нашем магазине». Люди склонны повторять выбор большинства. Если все берут — значит, это правильно и нужно. Никто не хочет быть белой вороной, которая что-то упустила.

Третий — ограниченность. «Сейчас на этот товар скидка 15%, но только до конца дня» или «Осталось 3 штуки на складе». Ограничение по времени или количеству создаёт лёгкое давление и мотивирует принять решение быстрее. Но тут важно не переборщить — фальшивая срочность быстро раскрывается, и клиент теряет доверие.

И четвёртый — бандлинг, то есть комплекты. «При покупке трёх товаров — скидка 10%» или «Набор: телефон + чехол + стекло со скидкой 20%». Комплекты воспринимаются как выгодная сделка. Человек думает: «Если покупать всё отдельно — дороже, а так сэкономлю». И берёт больше, чем планировал изначально.

Топ-5 ошибок при настройке upsell через бота (и как их избежать)

Даже с правильной стратегией можно облажаться на деталях. Вот пять ошибок, которые я вижу чаще всего у компаний, которые только начинают внедрять допродажи через ботов.

Ошибка первая: предлагают одно и то же всем подряд. Бот предлагает один и тот же товар каждому клиенту, независимо от того, что человек покупает. Это убивает персонализацию и выглядит как спам. Решение простое: настройте динамические предложения на основе того, что клиент уже выбрал. Каждая покупка должна триггерить свои уникальные допродажи.

Ошибка вторая: не обновляют базу товаров. Бот предлагает товар, которого нет в наличии, или акцию, которая уже закончилась. Клиент соглашается, а потом выясняется, что этого нет. Доверие убито мгновенно. Интегрируйте бота с системой учёта товаров, чтобы он знал актуальные остатки и цены в реальном времени. Подробнее об этом можно почитать в материале про интеграцию 1С, CRM и мессенджеров.

Ошибка третья: слишком агрессивные формулировки. «Вы ДОЛЖНЫ купить это!», «Без этого ваш заказ неполный!», «Все берут, и вы берите!». Агрессия отталкивает. Люди не любят, когда им указывают, что делать. Используйте мягкие рекомендации: «рекомендую», «советую», «многие клиенты берут». Тон должен быть дружелюбным и необязывающим.

Ошибка четвёртая: не учитывают историю покупок. Клиент месяц назад купил чехол для телефона, а бот снова предлагает ему чехол. Это выглядит глупо и показывает, что вы не помните своих клиентов. Настройте бота так, чтобы он проверял историю покупок и не предлагал то, что клиент уже покупал недавно. Это требует интеграции с CRM, но оно того стоит.

Ошибка пятая: забывают про A/B тесты. Настроили один вариант предложения и оставили навсегда. Но разные формулировки дают разную конверсию. Без тестов вы не узнаете, что работает лучше. Тестируйте разные формулировки, порядок предложений, триггеры. Смотрите статистику и оставляйте то, что даёт больше продаж. Постоянная оптимизация — это ключ к росту.

Заключение: допродажи — это не «впаривание», а забота о клиенте

Вернёмся к началу. Помните историю про магазин электроники, где мне предложили сумку и мышку к ноутбуку? Я вышел с чеком на 35% больше и был доволен. Потому что консультант не впаривал мне ерунду. Он предложил то, что мне действительно понадобилось.

Это и есть суть правильного upsell. Вы не пытаетесь выкачать из клиента максимум денег. Вы помогаете ему получить максимум пользы от покупки. И попутно зарабатываете больше. Это честная игра, где выигрывают обе стороны.

AI-бот позволяет делать это автоматически, круглосуточно, без усталости и человеческого фактора. Он не забудет предложить сопутствующий товар. Не постесняется. Не ошибётся в формулировке. Просто будет делать свою работу — предлагать правильные вещи в правильный момент правильным людям.

И знаете, что самое крутое? Клиенты это ценят. Потому что никто не любит возвращаться в магазин через неделю, чтобы докупить то, о чём забыл. Гораздо удобнее, когда тебе сразу напоминают: «Кстати, а это вам тоже понадобится». И ты думаешь: «Точно! Хорошо, что сказали».

Допродажи — это не про жадность. Это про внимательность. И если ваш бот настроен правильно — клиенты будут говорить вам спасибо, а ваш средний чек будет расти месяц за месяцем. Стабильно. Предсказуемо. Без давления и навязывания.

Вопрос только в том, готовы ли вы начать зарабатывать больше с каждой продажи? Или будете дальше терять деньги, не предлагая клиентам то, что они и так купят — просто в другом месте, через неделю?

Полезные материалы по теме

• Упущенные продажи: Как быстро клиент уходит к конкуренту — о важности скорости реакции
• AI-бот vs Кнопочный бот: Почему клиенты любят живой диалог — как работают современные боты
• Настройка AI-бота: чек-лист подготовки перед запуском — пошаговая инструкция
• ROI автоматизации: как посчитать экономию и рост выручки — калькулятор окупаемости
• Единая система: как объединить 1С, CRM и мессенджеры — про интеграцию
• Ночные лиды: Как не терять клиентов из других часовых поясов — про круглосуточную работу бота