«Подождите, я уточню...» — больше не нужно
AI-помощник знает вашу базу знаний наизусть: все инструкции, продуктовые материалы, скрипты ответов. Он подсказывает оператору прямо в диалоге — что сказать, куда отправить ссылку, какой следующий шаг. Новички учатся в 3 раза быстрее, а система запоминает новые частые вопросы и пополняет базу сама.
- Поиск по базе знаний, документации и прошлым диалогам.
- Подсказки в окне оператора: готовые фразы, ссылки, next best action.
- Онбординг: сценарии обучения и проверка знаний для новичков.
- Обновление базы знаний по итогам диалогов и инцидентов.
Подсказка за секунды
Готовые ответы на основе вашего знания, без поиска по десяткам документов.
Как работает AI-помощник
Индексация знаний
Загружаем статьи из вашей базы знаний, PDF-инструкции, историю реальных диалогов. AI раскладывает всё по полочкам: вопросы, ответы, связи между темами. Получается умная карта знаний — система сразу понимает, где искать нужную информацию.
Подсказка в окне
Оператор читает вопрос клиента. AI мгновенно понимает, о чём речь (какой продукт, что уже обсуждали, какое настроение у клиента), и выдаёт готовый ответ. Через 2–3 секунды в боковой панели появляется текст, который можно сразу отправить, плюс ссылка на источник.
Обратная связь
Оператор ставит лайк или дизлайк, помечает «не в тему» или «слишком кратко». AI запоминает обратную связь и учится на ошибках. Через неделю точность подсказок вырастает с 70% до 90% и выше — система понимает, что именно вам нужно.
Обучение новичков
Встроенные сценарии: "Ответь на 10 типовых вопросов", "Найди в базе инструкцию по возврату". AI проверяет, даёт подсказки, фиксирует пробелы. Адаптация сокращается с 3 недель до 5 дней.
Что меняется с AI-помощником
быстрее ответы
Среднее время ответа сокращается с 4 минут до 2,5 минут — оператор не ищет по документам, а получает готовый ответ сразу.
адаптация
Новички отвечают на 80% вопросов с первой недели. Встроенные сценарии обучения заменяют 2 недели теории.
точность
Операторы используют подсказки в 92% случаев после 2 недель обучения. Меньше ошибок, меньше эскалаций к руководителю.
база знаний
Автообновление: новые продукты, изменения цен, акции — AI индексирует обновления за ночь, операторы видят свежие подсказки утром.
Как работает на практике
Техподдержка интернет‑магазина
Вопрос клиента: "Можно вернуть товар, если я его уже надел один раз?"
Подсказка AI: "Да, можно вернуть в течение 14 дней, если товар сохранил товарный вид и бирки. Одна примерка допускается. Инструкция по возврату."
Результат: Оператор копирует ответ, добавляет форму возврата, клиент доволен — 45 секунд вместо 3 минут поиска в регламенте.
Продажи SaaS‑продукта
Вопрос клиента: "У вас есть интеграция с SAP?"
Подсказка AI: "Да, прямая интеграция через REST API. Готовые модули для Sales Cloud и Service Cloud. Среднее время подключения — 2 недели. Кейс Петрович (B2B‑дистрибутор, SAP + CrmAI)."
Результат: Менеджер отправляет кейс и калькулятор ROI, закрывает встречу — вместо "уточню у техов" получает сделку.
Обучение новичка
Сценарий: "День 3 — тренировка на скриптах оплаты". Новый оператор получает 5 реальных вопросов из истории.
Подсказка AI: "Попробуй ответить сам. Если застрял — нажми 'Подсказка'. После — я покажу эталонный ответ."
Результат: Новичок отвечает на 4 из 5 вопросов правильно. AI фиксирует пробел (рассрочка), добавляет в персональный план обучения. Через 5 дней — самостоятельная работа.
Как наполняется база знаний?
Как контролировать качество подсказок?
Как быстро запускается пилот?
Можно ли ограничить подсказки только проверенными источниками?
Как операторы дают обратную связь?
Это нормально — сомневаться
«AI будет отвечать чушь и мы потеряем клиентов»
Разумное опасение. Но AI-помощник не отвечает клиенту напрямую — он подсказывает оператору. Оператор видит предложенный ответ, может его отредактировать или отклонить. Плюс вы сами решаете, из каких источников AI берёт информацию: только из проверенной базы знаний, никаких фантазий. Если AI не уверен — честно напишет «требуется уточнение» вместо угадывания.
«Операторы будут лениться и разучатся думать»
Наоборот: операторы освобождаются от рутины поиска информации и фокусируются на сложных кейсах. Лучшие операторы используют подсказки как отправную точку, добавляя свой опыт и эмпатию. А те, кто раньше тратил 3 минуты на поиск в документах — теперь отвечают за 30 секунд. Это не замена мозгу, а экзоскелет для памяти.
«Мы уже пробовали базу знаний — никто не пользуется»
Классика: 200 статей в Confluence, которые открывают раз в месяц. Разница в том, что AI-помощник сам приносит нужную статью в нужный момент. Оператору не нужно искать — ответ появляется в боковой панели, пока он читает вопрос клиента. Это как если бы книга сама открывалась на нужной странице.
«Наш продукт слишком сложный, AI не поймёт»
Мы работали с банками, страховыми, промышленным оборудованием — там сотни продуктов и тысячи нюансов. AI справляется, потому что обучается на вашей документации и реальных диалогах. Чем сложнее продукт — тем больше выгода: новичок выходит на уровень эксперта за дни вместо месяцев.
Полезные материалы из блога
Подборка статей по теме: AI-помощник для команды
- Мультимодальный AI в продажах: анализ фото, документов, скриншотов Как использовать мультимодальный AI (vision) в CRM: распознавание документов, анализ фото товаров, обработка скриншотов от клиентов. Практические сценарии для продаж и поддержки.
- AI-аналитик в CRM: генерация отчётов по запросу на русском языке Как создать AI-аналитика для CRM: генерация отчётов по запросу на естественном языке, text-to-SQL, автоматические инсайты. Гайд для бизнеса и технарей.
- Интеграция CRM с Yandex GPT и GigaChat: локальные LLM для бизнеса в Казахстане Как интегрировать CRM с Yandex GPT и GigaChat: локальное хранение данных, соответствие требованиям регуляторов, сравнение с OpenAI и Anthropic. Практический гайд для бизнеса в Казахстане.